Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
IA na Paisagem de Negociação e Ativos Management
- Tendências em negociação algorítmica e baseada em IA
- Visão geral dos fluxos de trabalho da finança quantitativa
- Ferramentas, plataformas e fontes de dados principais
Trabalhando com Dados Financeiros no Python
- Manipulação de séries temporais usando Pandas
- Limpeza de dados, transformação e engenharia de características
- Indicadores financeiros e construção de sinais
Supervised Learning para Sinais de Negociação
- Modelos de regressão e classificação para previsão do mercado
- Avaliação de modelos preditivos (ex. precisão, acurácia, razão Sharpe)
- Caso prático: construção de um gerador de sinais baseado em IA
Unsupervised Learning e Regimes do Mercado
- Agrupamento para regimes de volatilidade
- Redução da dimensionalidade para descoberta de padrões
- Aplicações no comércio em cestas e agrupamento de riscos
Otimização de Carteira com Técnicas de IA
- Quadro de Markowitz e suas limitações
- Risco paritário, Black-Litterman e otimização baseada em IA
- Reequilíbrio dinâmico com entradas preditivas
Backtesting e Avaliação de Estratégias
- Usando Backtrader ou estruturas personalizadas
- Métricas de desempenho ajustado ao risco
- Avoiding overfitting and look-ahead bias (Este item não foi traduzido pois não faz sentido no contexto brasileiro)
Implantação de Modelos de IA em Negociação ao Vivo
- Integração com APIs de negociação e plataformas de execução
- Monitoramento do modelo e ciclos de re-treinamento
- Considerações éticas, regulatórias e operacionais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de estatísticas básicas e mercados financeiros
- Experiência com Python programação
- Familiaridade com dados em série temporal
Público-Alvo
- Analistas quantitativos
- Profissionais de trading
- Gestores de carteira
21 Horas