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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Generativa
- Visão geral dos modelos generativos e da sua relevância para as finanças
- Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
- Pontos fortes e limitações nos contextos financeiros
Redes Adversariais Generativas (GANs) para Finanças
- Como funcionam as GANs: geradores vs. discriminadores
- Aplicações na geração de dados sintéticos e simulação de fraudes
- Estudo de caso: geração de dados de transações realistas para testes
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Engenharia de Prompts
- Como os LLMs compreendem e geram texto financeiro
- Conceção de prompts para previsão e análise de riscos
- Casos de utilização: resumo de relatórios financeiros, KYC, deteção de bandeiras vermelhas
Previsão Financeira com IA Generativa
- Previsão de séries temporais com modelos híbridos de LLM e ML
- Geração de cenários e testes de stress
- Caso de utilização: previsão de receita utilizando dados estruturados e não estruturados
Deteção de Fraudes e Identificação de Anomalias
- Utilização de GANs para deteção de anomalias em transações
- Identificação de padrões emergentes de fraude através de fluxos de trabalho de LLM baseados em prompts
- Avaliação de modelos: falsos positivos vs. indicadores reais de risco
Implicações Regulatórias e Éticas
- Explicabilidade e transparência nas saídas da IA generativa
- Risco de alucinação de modelos e viés nas finanças
- Conformidade com as expectativas regulatórias (ex.: RGPD, Diretrizes de Basiléia)
Conceção de Casos de Utilização de IA Generativa para Instituições Financeiras
- Criação de estudos de caso de negócio para adoção interna
- Equilíbrio entre inovação, risco e conformidade
- Marcos de governança para implementação responsável da IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de finanças e gestão de riscos
- Experiência com folhas de cálculo ou análise de dados básica
- Familiaridade com Python é vantajosa, mas não obrigatória
Público-Alvo
- Gestores de risco
- Analistas de conformidade
- Auditores financeiros
Testemunhos de Clientes (1)
Já possuo alguns relatórios que conheço e pretendo utilizar alguns dos prompts que analisamos hoje.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Máquina Traduzida
