Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução à IA Generativa
- Visão geral dos modelos generativos e sua relevância para as finanças
- Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
- Pontos fortes e limitações em contextos financeiros
Redes Adversariais Generativas (GANs) para Finanças
- Como as GANs funcionam: geradores vs. discriminadores
- Aplicações na geração de dados sintéticos e simulação de fraudes
- Estudo de caso: geração de dados de transação realistas para testes
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Engenharia de Prompts
- Como os LLMs compreendem e geram texto financeiro
- Desenho de prompts para previsões e análise de riscos
- Casos de uso: resumo de relatórios financeiros, KYC (Conheça seu Cliente), detecção de sinais de alerta
Previsão Financeira com IA Generativa
- Previsão de séries temporais com modelos híbridos de LLM e ML
- Geração de cenários e testes de estresse
- Caso de uso: previsão de receita utilizando dados estruturados e não estruturados
Detecção de Fraudes e Identificação de Anomalias
- Uso de GANs para detecção de anomalias em transações
- Identificação de padrões emergentes de fraude por meio de fluxos de trabalho baseados em prompts com LLMs
- Avaliação de modelos: falsos positivos vs. indicadores reais de risco
Implicações Regulatórias e Éticas
- Explicabilidade e transparência nas saídas da IA generativa
- Risco de alucinação de modelos e viés nas finanças
- Conformidade com expectativas regulatórias (ex.: GDPR, diretrizes de Basileia)
Projeto de Casos de Uso de IA Generativa para Instituições Financeiras
- Elaboração de justificativas de negócios para adoção interna
- Equilíbrio entre inovação, riscos e conformidade
- Estruturas de governança para implementação responsável da IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de finanças e gestão de riscos
- Experiência com planilhas ou análise de dados básica
- Familiaridade com Python é útil, mas não é obrigatória
Público-Alvo
- Gestores de Riscos
- Analistas de Conformidade
- Auditores Financeiros
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Já possuo alguns relatórios que conheço e pretendo utilizar alguns dos prompts que analisamos hoje.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Máquina Traduzida
