Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução ao Generative AI
- Visão geral dos modelos gerativos e sua relevância para a finança
- Tipos de modelos gerativos: LLMs, GANs, VAEs
- Pontos fortes e limitações em contextos financeiros
Redes Adversariais Gerativas (GANs) para Finance
- Como as GANs funcionam: geradores versus discriminadores
- Aplikações na geração de dados sintéticos e simulação de fraude
- Caso de estudo: gerando dados transacionais realistas para teste
Large Language Models (LLMs) e Prompt Engineering
- Como os LLMs entendem e geram texto financeiro
- Desevolvendo prompts para previsão e análise de risco
- Casos de uso: sumarização de relatórios financeiros, KYC, detecção de sinal vermelho
Forecasting Financeira com Generative AI
- Previsão de séries temporais com modelos híbridos LLM e ML
- Geração de cenários e testes sob estresse
- Caso de uso: previsão de receita usando dados estruturados e não estruturados
Deteção de Fraude e Identificação de Anomalias
- Usando GANs para detecção de anomalias em transações
- Identificando padrões emergentes de fraude através de fluxos de trabalho baseados em prompts dos LLMs
- Avaliação do modelo: falsos positivos vs indicadores verdadeiros de risco
Implicações Regulatórias e Éticas
- Explicabilidade e transparência nas saídas da IA gerativa
- Riscos de alucinação do modelo e viés na finança
- Conformidade com as expectativas regulatórias (por exemplo, GDPR, diretrizes Basel)
Diseño de Generative AI Use Cases para Instituições Financeiras
- Criação de casos de negócio para adoção interna
- Balancando inovação com risco e conformidade
- Quadros de governança para o despliegue responsável da IA Go
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Uma compreensão dos conceitos básicos de finanças e gestão de riscos
- Experiência com planilhas ou análise básica de dados
- Familiaridade com Python é útil, mas não obrigatória
Público-alvo
- Gestores de riscos
- Analistas de conformidade
- Auditores financeiros
14 Horas