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Programa do Curso

Fundamentos da IA para Profissionais de Finanças

  • O que é IA e aprendizado de máquina no contexto das finanças
  • Tipos de modelos de IA: classificação, regressão e modelos generativos
  • IA responsável: precisão, transparência e uso ético em relatórios

Automatização do Processamento de Dados Financeiros

  • Uso de ferramentas de IA para ingestão e extração de dados de PDFs e planilhas
  • Limpeza e transformação de dados para análise
  • Aproveitamento de OCR, PLN (NLP) e LLMs para interpretar textos financeiros não estruturados

Análise de Demonstrações Financeiras com IA

  • Análise automatizada de índices e benchmarking
  • Detecção de tendências e análise de variações usando aprendizado de máquina
  • Visualização de insights usando painéis alimentados por IA

IA Generativa para Relatórios Narrativos

  • Uso de LLMs para rascunhar resumos executivos e análises de variação
  • Criação de discussões e análises gerenciais (MD&A) com apoio da IA
  • Engenharia de prompts para storytelling financeiro e controle de precisão

Planejamento de Cenários e Previsões com IA

  • Introdução à modelagem de cenários e simulação com ML
  • Construção de modelos dinâmicos para previsão de receita, despesas e fluxo de caixa
  • Testes de estresse nas demonstrações financeiras sob pressupostos macroeconômicos

Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Existentes de FP&A

  • Aprimoramento dos fluxos de trabalho em planilhas com Python ou plugins de IA
  • Ferramentas colaborativas e automação para fechamentos mensais/trimestrais
  • Incorporação da IA no Excel, Power BI ou plataformas de FP&A na nuvem

Auditoria, Governança e Controles Internos

  • Explicabilidade da IA e preparação para auditoria interna
  • Documentação de pressupostos e saídas da IA para conformidade
  • Estabelecimento de controles para processos assistidos por IA em relatórios financeiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Familiaridade com as principais demonstrações financeiras e indicadores
  • Experiência usando planilhas ou ferramentas básicas de dados
  • Algum conhecimento prévio de Python ou disposição para usar interfaces aprimoradas por IA

Público-Alvo

  • Analistas de finanças corporativas
  • Equipes de FP&A
  • Controladores
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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