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Programa do Curso

Dia 1: Introdução à Inteligência Artificial nas Finanças

  • Visão geral da Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações no setor financeiro
  • Compreensão do papel da IA na formação dos sistemas financeiros
  • Estudos de caso que destacam implementações bem-sucedidas de IA nas finanças

Dia 2: Fundamentos de Machine Learning para Finanças

  • Introdução a algoritmos e técnicas de machine learning
  • Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço em contextos financeiros
  • Exercícios práticos e demonstrações utilizando ferramentas e bibliotecas de machine learning

Dia 3: Aplicações de IA na Gestão de Riscos

  • Uso da IA para avaliação, mitigação e previsão de riscos em instituições financeiras
  • Técnicas avançadas de modelagem de risco com IA
  • Estudos de caso sobre estratégias de gestão de risco impulsionadas por IA no setor bancário e de investimentos

Dia 4: IA em Estratégias de Negociação e Investimento

  • Negociação algorítmica e finanças quantitativas com IA
  • Análise preditiva para decisões de investimento
  • Negociação de alta frequência e estratégias de negociação impulsionadas por IA

Dia 5: Tendências Futuras e Desafios da IA nas Finanças

  • Tendências emergentes na IA e seu impacto na indústria financeira
  • Considerações éticas e desafios da adoção de IA nas finanças
  • Estratégias para alavancar a IA com o objetivo de impulsionar inovação e competitividade no setor financeiro

Requisitos

  • Conhecimento básico de Machine Learning
  • Compreensão básica de finanças
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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