Curso de AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation

A IA está transformando a maneira como as instituições financeiras avaliam a solvência, precificam riscos e otimizam decisões de empréstimos.

Esta formação presencial ou online (orientada por instrutor) destina-se a profissionais intermediários do setor financeiro que desejam aplicar inteligência artificial para melhorar modelos de pontuação de crédito, gerenciar riscos de forma mais eficaz e otimizar operações de empréstimos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender métodos-chave de IA utilizados na pontuação de crédito e previsão de riscos.
• Criar e avaliar modelos de pontuação de crédito usando algoritmos de aprendizado de máquina.
• Interpretar as saídas dos modelos para conformidade regulatória e transparência.
• Aplicar técnicas de IA para melhorar a subvenção, aprovação de empréstimos e gestão de portfólio.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A IA está transformando a forma como as instituições financeiras detectam fraudes e combatem o lavagem de dinheiro através da análise inteligente e em tempo real de conjuntos massivos de dados de transações.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a profissionais intermediários que desejam aplicar ferramentas de aprendizado de máquina e IA para automatizar e melhorar a detecção de crimes financeiros, o monitoramento de conformidade e a governança operacional.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender casos de uso da IA na detecção de fraudes e monitoramento AML (Anti-Money Laundering).
• Delinear e implementar modelos para detecção de anomalias e pontuação de transações.
• Leverage a IA baseada em gráficos para detecção de riscos na rede.
• Garantir o deploy ético, explicável e conforme com regulamentos dos modelos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA está transformando o FinTech ao habilitar a automação inteligente, personalização hiper-segmentada e serviços financeiros em tempo real seguros.

Esta formação orientada por instrutor (presencial ou online) é direcionada para profissionais de nível iniciante a intermediário do FinTech que desejam explorar a convergência de IA, APIs e inovações de Open Banking para projetar produtos financeiros da próxima geração.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como AI e machine learning são aplicados em casos de uso do FinTech.
• Leverage Open Banking APIs e agregação de dados para inovação de produtos.
• Projetar recursos impulsionados por IA para carteiras digitais, neobanks e assistentes financeiros.
• Alinear inovações com considerações regulatórias, éticas e de segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A Inteligência Artificial é um conjunto poderoso de técnicas usadas para desenvolver sistemas inteligentes de negociação que analisam dados do mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar técnicas de IA na negociação e gestão de ativos, com foco em geração de sinais, otimização de carteiras e estratégias algorítmicas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
• Usar Python para construir e fazer testes retrospectivos de estratégias algorítmicas de negociação.
• Aplique modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a dados financeiros.
• Otimizar carteiras usando técnicas impulsionadas por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A Inteligência Artificial está transformando a WealthTech ao permitir serviços financeiros altamente personalizados, plataformas de consultoria inteligentes e experiências de usuário aprimoradas.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de finanças e tecnologia que desejam projetar, avaliar ou implementar soluções impulsionadas por IA para gestão patrimonial personalizada e serviços de robô-consultoria.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada na gestão patrimonial e em plataformas digitais de consultoria.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendações personalizadas de carteiras.
• Incorporar dados e preferências da finanças comportamental nos algoritmos de consultoria.
• Avaliar preocupações éticas e regulatórias na consulta automatizada de investimentos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA Aplicada introduz novos níveis de eficiência e inteligência na forma como os profissionais financeiros analisam e relatam o desempenho dos negócios.

Esta formação presencial ou online (ministrada por instrutor) é direcionada a profissionais financeiros intermediários que desejam integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho com demonstrações financeiras para melhorar a precisão, automatizar tarefas repetitivas e obter insights prospectivos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a extração de dados de documentos financeiros usando ferramentas de IA.
• Aplique modelos de aprendizado de máquina para analisar tendências e anomalias em demonstrações financeiras.
• Use IA gerativa para auxiliar na elaboração de comentários sobre variações, relatórios narrativos e simulações de cenário.
• Interprete responsavelmente as saídas geradas por IA no contexto do relatório financeiro e planejamento.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Generative AI é uma classe de técnicas de inteligência artificial usadas para gerar novos conteúdos ou previsões a partir de dados existentes, incluindo Large Language Models (LLMs) e Redes Neurais Adversariais Geradoras (GANs).

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros com nível iniciante a intermediário que desejam aplicar IA gerativa para previsão, detecção de anomalias e conformidade nos serviços financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais por trás dos modelos de IA gerativa.
• Aplicar LLMs e GANs a casos como detecção de fraude e geração de dados sintéticos.
• Projetar prompts eficazes para previsão financeira e suporte à elaboração de relatórios.
• Avaliar considerações éticas e regulamentares nas aplicações de IA gerativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Machine Learning é uma parte da Inteligência Artificial focada em criar sistemas que aprendem com dados e fazem previsões ou decisões sem serem programados explicitamente.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina e IA a problemas do mundo real, como detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de riscos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de aprendizado de máquina relevantes para finanças.
• Aplicar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a conjuntos de dados financeiros.
• Criar e avaliar modelos preditivos para análise de crédito, detecção de fraudes e análise do mercado.
• Usar Python e scikit-learn para implementar pipelines de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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