Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Fundamentos da IA para WealthTech
- Visão geral do cenário de inovação em WealthTech
- Tecnologias de IA básicas: aprendizado supervisionado, PLN (Processamento de Linguagem Natural), sistemas de recomendação
- Robo-assistentes versus modelos híbridos de consultoria
Recomendações Financeiras Personalizadas
- Compreendendo segmentação e perfil do usuário
- Finanças comportamentais: fontes de dados e modelagem da intenção do usuário
- Motores de recomendação para objetivos financeiros e portfólios
Linguagem Natural e Conversational AI
- PLN para sentimentos dos investidores e interações com clientes
- Engenharia de prompts para assistentes de consultoria financeira
- Chatbots, assistentes de voz e plataformas híbridas de suporte
Design de Portfólio Aumentado por IA
- Perfis de risco usando aprendizado de máquina
- Rebalanceamento dinâmico do portfólio com IA
- Incorporação de ESG e restrições personalizadas nos modelos de IA
Experiência do Usuário e Engajamento
- Design de interface para transparência e confiança
- IA explicável em ferramentas voltadas ao cliente
- Painéis de finanças pessoais e gamificação
Compliance, Ética e Regulação
- Quadro regulatório para serviços digitais de consultoria (por exemplo, MiFID II, SEC)
- Ética na orientação algorítmica: viés, adequabilidade e justiça
- Audibilidade e documentação do modelo em WealthTech
Construindo a Pilha de Consultoria Inteligente
- Arquitetura tecnológica para plataformas de riqueza baseadas em IA
- Desenvolvimento interno versus integração com provedores de fintech
- Tendências futuras: hiperpersonalização, interfaces gerativas e integração de LLM (Modelos Linguísticos Grandes)
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos de consultoria financeira e gestão de patrimônio
- Experiência com produtos financeiros digitais ou análise de dados
- Familiaridade básica com Python ou ferramentas relacionadas de dados
Público-alvo
- Profissionais de gestão de patrimônio
- Consultores financeiros
- Designers de produtos
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
Capacidade de utilizar o recurso do Copilot com a minha própria licença à medida que o material do curso avançava
- Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Máquina Traduzida
O contexto / teoria dos LLMs, o exercício
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Máquina Traduzida
Possíveis aplicações/exercícios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida