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Duração 35 horas
Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA na Área Financeira
- Fundamentos da Inteligência Artificial
- Visão Geral de Aprendizado de Máquina e IA Generativa
- Tendências de IA em Serviços Financeiros
- Benefícios e Desafios da Adoção de IA
Módulo 2: Aplicações de IA em Bancos e Serviços Financeiros
- Atendimento ao Cliente Inteligente e Chatbots
- Score de Crédito e Otimização de Empréstimos
- Gestão de Patrimônio e Serviços de Consultoria Robótica
- Bancaberto (Open Banking) e Inovação FinTech
Módulo 3: Análise de Dados Financeiros com IA
- Tomada de Decisão Baseada em Dados
- Análise Preditiva e Previsões
- Análise do Comportamento do Cliente
- Previsão de Tendências de Mercado
Módulo 4: IA para Gestão de Riscos
- Avaliação de Risco de Crédito
- Análise de Risco de Mercado
- Monitoramento de Risco Operacional
- Sistemas de Alerta Precoce Baseados em IA
Módulo 5: Detecção de Fraudes e Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD)
- Técnicas de Detecção de Fraudes
- Sistemas de Monitoramento de Transações
- Modelos de Detecção de Anomalias
- Aplicações de Conformidade PLD
Módulo 6: IA Generativa para a Área Financeira
- Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Relatórios Financeiros Assistidos por IA
- Geração Automatizada de Relatórios
- Engenharia de Prompts para Profissionais da Área Financeira
Módulo 7: Governança, Ética e Conformidade de IA
- Princípios de IA Responsável
- Requisitos Regulatórios em Serviços Financeiros
- Estruturas de Gestão de Riscos de IA
- Considerações sobre Privacidade e Segurança de Dados
Módulo 8: Estratégia e Implementação de IA
- Desenvolvimento de um Mapa de Caminho de IA
- Desenvolvimento de Caso de Negócio
- Gestão de Mudanças e Adoção
- Medição do Sucesso de Projetos de IA
Módulo 9: Oficinas Práticas e Estudos de Caso
- Casos de Uso Reais de IA Financeira
- Cenários de Risco e Conformidade
- Demonstrações de Ferramentas de IA
- Discussões em Grupo e Exercícios
Requisitos
Os participantes devem ter:
- Conhecimento básico de serviços financeiros, bancarização, contabilidade ou conceitos de investimento.
- Familiaridade com relatórios de negócios e análise de dados.
- Não é necessária experiência prévia em IA ou programação.
- Interesse em transformação digital e tecnologias emergentes na área financeira.
Testemunhos de Clientes (1)
Já possuo alguns relatórios que conheço e pretendo utilizar alguns dos prompts que analisamos hoje.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Máquina Traduzida
