Programa do Curso
Introdução ao Aprendizado de Máquina no Mercado Financeiro
- Visão geral da IA e do ML na indústria financeira
- Tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, por reforço)
- Estudos de caso em detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de riscos
Fundamentos de Python e Manipulação de Dados
- Usando Python para manipulação e análise de dados
- Explorando conjuntos de dados financeiros com Pandas e NumPy
- Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
Aprendizado Supervisionado para Previsão Financeira
- Regressão linear e logística
- Árvores de decisão e florestas aleatórias
- Avaliação do desempenho do modelo (precisão, exatidão, sensibilidade, AUC)
Aprendizado Não Supervisionado e Detecção de Anomalias
- Técnicas de clusterização (K-means, DBSCAN)
- Análise de Componentes Principais (PCA)
- Detecção de valores atípicos para prevenção de fraudes
Pontuação de Crédito e Modelagem de Riscos
- Construindo modelos de pontuação de crédito usando regressão logística e algoritmos baseados em árvores
- Lidando com conjuntos de dados desbalanceados em aplicações de risco
- Interpretabilidade do modelo e justiça nas decisões financeiras
Detecção de Fraudes com Aprendizado de Máquina
- Tipos comuns de fraudes financeiras
- Uso de algoritmos de classificação para detecção de anomalias
- Estratégias de pontuação em tempo real e implantação
Implantação de Modelos e Ética na IA Financeira
- Implantando modelos com Python, Flask ou plataformas em nuvem
- Considerações éticas e conformidade regulatória (por exemplo, GDPR, explicabilidade)
- Monitoramento e retreinamento de modelos em ambientes de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de estatística e conceitos financeiros
- Experiência com Excel ou outras ferramentas de análise de dados
- Conhecimento básico de programação (preferencialmente em Python)
Público-Alvo
- Analistas financeiros
- Atuários
- Gerentes e oficiais de risco
Testemunhos de Clientes (5)
Possíveis aplicações/exercícios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Realmente gostei de ver como o uso desta ferramenta pode realmente melhorar e automatizar o trabalho. Também apreciei a parte inicial onde fomos ajudados a eliminar nosso preconceito contra a inteligência artificial. Os exemplos são maravilhosos.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
abriu minha mente para novas ferramentas que podem me ajudar na criação de automação
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida