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Programa do Curso

Introdução ao Aprendizado de Máquina no Mercado Financeiro

  • Visão geral da IA e do ML na indústria financeira
  • Tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, por reforço)
  • Estudos de caso em detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de riscos

Fundamentos de Python e Manipulação de Dados

  • Usando Python para manipulação e análise de dados
  • Explorando conjuntos de dados financeiros com Pandas e NumPy
  • Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn

Aprendizado Supervisionado para Previsão Financeira

  • Regressão linear e logística
  • Árvores de decisão e florestas aleatórias
  • Avaliação do desempenho do modelo (precisão, exatidão, sensibilidade, AUC)

Aprendizado Não Supervisionado e Detecção de Anomalias

  • Técnicas de clusterização (K-means, DBSCAN)
  • Análise de Componentes Principais (PCA)
  • Detecção de valores atípicos para prevenção de fraudes

Pontuação de Crédito e Modelagem de Riscos

  • Construindo modelos de pontuação de crédito usando regressão logística e algoritmos baseados em árvores
  • Lidando com conjuntos de dados desbalanceados em aplicações de risco
  • Interpretabilidade do modelo e justiça nas decisões financeiras

Detecção de Fraudes com Aprendizado de Máquina

  • Tipos comuns de fraudes financeiras
  • Uso de algoritmos de classificação para detecção de anomalias
  • Estratégias de pontuação em tempo real e implantação

Implantação de Modelos e Ética na IA Financeira

  • Implantando modelos com Python, Flask ou plataformas em nuvem
  • Considerações éticas e conformidade regulatória (por exemplo, GDPR, explicabilidade)
  • Monitoramento e retreinamento de modelos em ambientes de produção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de estatística e conceitos financeiros
  • Experiência com Excel ou outras ferramentas de análise de dados
  • Conhecimento básico de programação (preferencialmente em Python)

Público-Alvo

  • Analistas financeiros
  • Atuários
  • Gerentes e oficiais de risco
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (5)

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