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Programa do Curso

Fundamentos da IA Agencial para a Saúde

  • IA agencial versus aplicações de LLM apenas com ferramentas
  • Limites de autonomia, políticas e supervisão humana
  • Paisagem e restrições de dados de saúde (EHR, FHIR, PHI)

Projeto de Fluxos de Trabalho de Agentes

  • Ciclos de planejamento, memória, uso de ferramentas e reflexão
  • Engenharia de prompts, funções/ferramentas e seleção de ações
  • Padrões de gerenciamento de estado e orquestração

Agentes Aumentados por Recuperação (RAG)

  • Ingestão e fragmentação de documentos médicos
  • Embeddings, armazenamento vetorial e avaliação de relevância
  • Ancoragem das respostas (grounding) e estratégias de citação

Integrações e Interoperabilidade na Saúde

  • Fundamentos de FHIR/SMART para conectividade de agentes
  • Trabalhando com dados clínicos estruturados e não estruturados
  • Eventos (eventing), APIs e trilhas de auditoria

Segurança, Risco e Governança

  • Barreiras de proteção (guardrails), testes de penetração (red-teaming) e design à prova de falhas
  • Tratamento de PHI, desidentificação e controles de acesso
  • Revisão humana no ciclo (human-in-the-loop) e caminhos de escalarização

Avaliação e Monitoramento

  • Avaliações offline, conjuntos de referência (golden sets) e definição de KPIs
  • Detecção de alucinações e verificações de factualidade
  • Observabilidade, log de eventos e gestão de custos/latência

Padrões de Implantação e Laboratório Prático

  • Escolha entre modelos baseados em API e on-premise
  • Construção de um agente aumentado por recuperação com LangChain, FastAPI e ChromaDB
  • Resposta simulada a incidentes e procedimentos de rollback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de programação em Python
  • Experiência com fluxos de análise de dados ou ML (Aprendizado de Máquina)
  • Familiaridade com conceitos de dados de saúde (por exemplo, EHR, FHIR)

Público-Alvo

  • Cientistas de dados e engenheiros de ML na área da saúde
  • Equipes de informática clínica e produtos de saúde digital
  • Líderes de TI e gerentes de inovação em saúde
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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