Curso de Agentic AI in Healthcare
Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
- Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
- Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
- Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Foundations of Agentic AI for Healthcare
- Agentic vs. tool-only LLM applications
- Autonomy boundaries, policies, and human oversight
- Healthcare data landscape and constraints (EHR, FHIR, PHI)
Designing Agent Workflows
- Planning, memory, tool use, and reflection loops
- Prompt engineering, functions/tools, and action selection
- State management and orchestration patterns
Retrieval-Augmented Agents
- Medical document ingestion and chunking
- Embeddings, vector stores, and relevance evaluation
- Grounding responses and citation strategies
Healthcare Integrations and Interoperability
- FHIR/SMART basics for agent connectivity
- Working with structured and unstructured clinical data
- Eventing, APIs, and audit trails
Safety, Risk, and Governance
- Guardrails, red-teaming, and fail-safe design
- PHI handling, de-identification, and access controls
- Human-in-the-loop review and escalation paths
Evaluation and Monitoring
- Offline evaluations, golden sets, and KPI definition
- Hallucination detection and factuality checks
- Observability, logging, and cost/latency management
Deployment Patterns and Hands-on Lab
- API-based vs. on-prem model choices
- Building a retrieval-augmented agent with LangChain, FastAPI, and ChromaDB
- Simulated incident response and rollback procedures
Summary and Next Steps
Requisitos
- An understanding of basic Python programming
- Experience with data analysis or ML workflows
- Familiarity with healthcare data concepts (e.g., EHR, FHIR)
Audience
- Healthcare data scientists and ML engineers
- Clinical informatics and digital health product teams
- IT leaders and innovation managers in healthcare
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Cursos Relacionados
Decisão Autônoma com Agentic AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar o Agentic AI para a tomada de decisões em cenários técnicos e de negócios complexos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios da tomada de decisão autónoma em IA.
- Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
- Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho de automação e sistemas de negócios.
- Otimizar os processos de decisão baseados em IA para eficiência e escalabilidade.
- Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.
Compreendendo Agentic AI: Conceitos e Capacidades
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os princípios fundamentais do Agentic AI, seus recursos e seu impacto potencial nas indústrias.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais da Agentic AI.
- Diferenciar entre IA tradicional e agentes de IA autónomos.
- Explorar aplicações do mundo real de Agentic AI em vários setores.
- Avaliar os benefícios e desafios da implantação de sistemas de IA autónomos.
- Analisar as considerações éticas e de segurança de Agentic AI.
Agentic AI para Aplicações Empresariais
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar o Agentic AI para automação em escala empresarial e adoção estratégica de IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel de Agentic AI em aplicativos corporativos.
- Integrar agentes autônomos de IA com sistemas corporativos.
- Otimize os fluxos de trabalho orientados por IA para escalabilidade e eficiência.
- Garantir conformidade, segurança e governança na automação de IA.
- Desenvolver estratégias de negócios baseadas em IA para transformação digital.
AI Agents para Saúde e Diagnóstico
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde orientadas por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos agentes de IA nos cuidados de saúde e nos diagnósticos.
- Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
- Integrar a IA com registos de saúde electrónicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
- Garantir a conformidade com os regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.
IA e AR/VR nos cuidados de saúde
14 HorasEste treinamento presencial (online ou em local físico) é direcionado a profissionais de saúde intermediários que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA em melhorar as experiências AR/VR na saúde.
- Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
- Aplicar ferramentas de AR/VR no tratamento e reabilitação do paciente.
- Explorar as preocupações éticas e de privacidade em ferramentas médicas aprimoradas por IA.
AI para Saúde utilizando Google Colab
14 HorasEsta formação ao vivo e presidida por um instrutor (online ou em local físico) é direcionada a cientistas de dados intermediários e profissionais da saúde que desejam utilizar IA para aplicativos avançados na área de saúde usando Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos de IA para a saúde utilizando Google Colab.
- Utilizar IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
- Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
- Explorar considerações éticas em soluções baseadas em IA na área da saúde.
Inteligência Artificial na Saúde
21 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de saúde e cientistas de dados de nível intermediário que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar os principais desafios da área de saúde que a IA pode resolver.
- Analisar o impacto da IA no atendimento ao paciente, segurança e pesquisa médica.
- Compreender a relação entre IA e modelos de negócios na área de saúde.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários de saúde.
- Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.
Construção de Sistemas Agentic AI: Da Teoria à Prática
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível intermediário, pesquisadores de ML e desenvolvedores que desejam construir e implementar sistemas Agentic AI em aplicativos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais dos sistemas Agentic AI.
- Implementar agentes de IA capazes de raciocínio e ação autónomos.
- Integrar Agentic AI com APIs e serviços de terceiros.
- Otimizar interações multi-agente para tarefas complexas.
- Abordar desafios éticos, de segurança e de escalabilidade em Agentic AI.
ChatGPT para os cuidados de saúde
14 HorasEsta formação ao vivo (online ou presencial) no local Brasil é direcionada a profissionais e pesquisadores de saúde que desejam utilizar ChatGPT para melhorar o atendimento aos pacientes, otimizar processos e melhorar os resultados na área da saúde.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
- Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
- Proporcionar informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
- Aplicar o ChatGPT na pesquisa e análise médica.
Edge AI para a Saúde
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
- Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
- Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
- Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
Fine-Tuning IA para Saúde: Diagnóstico Médico e Predictive Analytics
14 HorasEsta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados intermediários a avançados que desejam ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e projeção de resultados dos pacientes usando dados médicos estruturados e não estruturados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Ajustar modelos de IA em conjuntos de dados de saúde incluindo registros eletrônicos de pacientes (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
- Aplicar aprendizado transferido, adaptação do domínio e compressão de modelo em contextos médicos.
- Lidar com privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
- Deployar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.
Generative AI e Prompt Engineering na Saúde
8 HorasGenerative AI é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como texto, imagens e recomendações, com base em prompts e dados.
Este treinamento presencial (online ou no local) liderado por um instrutor está direcionado a profissionais de saúde de nível básico a intermediário que desejam usar IA gerativa e engenharia de prompts para melhorar eficiência, precisão e comunicação em contextos médicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA gerativa e da engenharia de prompts.
- Aplique ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
- Garantir o uso ético, seguro e conforme as normas de AI na saúde.
- Otimizar prompts para obter resultados consistentes e precisos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos e estudos de caso.
- Experimentação prática com ferramentas de IA.
Opções de Personalização do Treinamento
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Generative AI na Saúde: Transformando a Medicina e o Cuidado ao Paciente
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas que desejam entender e aplicar IA generativa no contexto da saúde.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar os princípios e aplicações da IA generativa na área da saúde.
- Identificar oportunidades para a IA generativa para melhorar a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
- Utilize técnicas de IA generativas para imagens e diagnósticos médicos.
- Avalie as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
- Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.
Multimodal AI para os cuidados de saúde
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicativos de saúde.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA multimodal nos cuidados de saúde modernos.
- Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
- Aplique técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
- Desenvolver modelos preditivos para o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
- Implementar o processamento da fala e da linguagem natural (PNL) para transcrição médica e interação com o paciente.
Prompt Engineering para os cuidados de saúde
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar as técnicas de engenharia imediata para melhorar os fluxos de trabalho médicos, a eficiência da pesquisa e os resultados dos pacientes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da engenharia imediata nos cuidados de saúde.
- Use prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
- Aproveite a IA para pesquisa médica e revisão da literatura.
- Melhore a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts orientados por IA.
- Garantir a conformidade com as normas regulamentares e éticas na IA dos cuidados de saúde.