Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos da IA Agêntica para a Saúde
- Aplicações de LLM agênticas vs. apenas uso de ferramentas
- Limites de autonomia, políticas e supervisão humana
- Paisagem de dados de saúde e restrições (EHR, FHIR, PHI)
Projetando Fluxos de Trabalho de Agentes
- Planejamento, memória, uso de ferramentas e loops de reflexão
- Engenharia de prompts, funções/ferramentas e seleção de ações
- Gerenciamento de estado e padrões de orquestração
Agentes Aumentados por Recuperação de Informação (RAG)
- Ingestão e segmentação (chunking) de documentos médicos
- Embeddings, stores de vetores e avaliação de relevância
- Fundamentação de respostas e estratégias de citação
Integrações e Interoperabilidade em Saúde
- Fundamentos de FHIR/SMART para conectividade de agentes
- Trabalho com dados clínicos estruturados e não estruturados
- Eventos, APIs e trilhas de auditoria
Segurança, Risco e Governança
- Mecanismos de proteção, red-teaming e design à prova de falhas
- Tratamento de PHI, anonimização e controles de acesso
- Revisão com intervenção humana e caminhos de escalonamento
Avaliação e Monitoramento
- Avaliações offline, conjuntos dourados e definição de KPIs
- Detecção de alucinações e verificações de factualidade
- Observabilidade, logging e gerenciamento de custo/latência
Padrões de Implantação e Laboratório Prático
- Escolha entre modelos baseados em API vs. on-prem
- Construção de um agente aumentado por recuperação de informação com LangChain, FastAPI e ChromaDB
- Resposta simulada a incidentes e procedimentos de rollback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de programação básica em Python
- Experiência com análise de dados ou fluxos de trabalho de ML
- Familiaridade com conceitos de dados de saúde (ex.: EHR, FHIR)
Público-Alvo
- Cientistas de dados e engenheiros de ML na área de saúde
- Equipes de informática clínica e produtos de saúde digital
- Líderes de TI e gestores de inovação em saúde