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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao WrenAI para Análise Financeira
- Principais recursos e benefícios para equipes de finanças
- Comparação com ferramentas tradicionais de BI
- Casos de uso específicos para finanças
Modelagem de Dados Financeiros no WrenAI
- Definição de KPIs para desempenho financeiro
- Métricas padronizadas para FP&A e análise de riscos
- Gestão de fontes de dados financeiros
Considerações Regulatórias e de Auditoria
- Estruturas de conformidade em relatórios financeiros
- Design de dashboards amigável à auditoria
- Garantia da integridade e rastreabilidade dos dados
Projetando Dashboards com Consciência Regulatória
- Criação de dashboards para gestão de riscos
- Incorporação de verificações de conformidade e anotações
- Papéis de usuário e controle de acesso em dashboards financeiros
Integração com Sistemas Financeiros
- Conectando o WrenAI a plataformas ERP e contábeis
- Atualizações de dados em tempo real para relatórios financeiros
- Gestão de ciclos de atualização de dados
Modelagem Avançada de KPIs
- Modelagem financeira baseada em cenários
- Previsão com métricas impulsionadas por IA
- Testes de estresse para avaliação de riscos
Monitoramento e Governança
- Rastreamento de uso e logs de auditoria
- Fluxos de trabalho de relatórios regulatórios
- Melhores práticas para governança em análise financeira
O Futuro do WrenAI na Análise Financeira
- Relatórios regulatórios assistidos por IA
- Requisitos de conformidade emergentes
- Expansão de casos de uso financeiro para o WrenAI
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de relatórios financeiros e KPIs
- Experiência com análise de dados ou ferramentas de BI
- Familiaridade com a conformidade regulatória em finanças
Público-alvo
- Equipes de análise financeira
- Profissionais de FP&A
- Analistas de risco
