Curso de WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
WrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Introduction to WrenAI for Financial Analytics
- Key features and benefits for finance teams
- Comparison with traditional BI tools
- Finance-specific use cases
Financial Data Modeling in WrenAI
- Defining KPIs for financial performance
- Standardized metrics for FP and A and risk analysis
- Managing financial data sources
Regulatory and Audit Considerations
- Compliance frameworks in financial reporting
- Audit-friendly dashboard design
- Ensuring data integrity and traceability
Designing Regulatory-Aware Dashboards
- Building dashboards for risk management
- Incorporating compliance checks and annotations
- User roles and access control in finance dashboards
Integration with Finance Systems
- Connecting WrenAI to ERP and accounting platforms
- Real-time data updates for financial reporting
- Managing data refresh cycles
Advanced KPI Modeling
- Scenario-based financial modeling
- Forecasting with AI-driven metrics
- Stress testing for risk assessment
Monitoring and Governance
- Usage tracking and audit logs
- Regulatory reporting workflows
- Best practices for governance in financial analytics
Future of WrenAI in Financial Analytics
- AI-assisted regulatory reporting
- Emerging compliance requirements
- Expanding financial use cases for WrenAI
Summary and Next Steps
Requisitos
- An understanding of financial reporting and KPIs
- Experience with data analysis or BI tools
- Familiarity with regulatory compliance in finance
Audience
- Finance analytics teams
- FP and A professionals
- Risk analysts
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (1)
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 HorasA Inteligência Artificial (IA) nos Serviços Financeiros é um elemento estratégico para reduzir riscos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.
Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a executivos de serviços financeiros, gerentes de fintech e oficiais de compliance com pouca familiaridade prévia com inteligência artificial que desejam compreender como implementar soluções de IA de forma responsável e eficaz em suas instituições.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o valor estratégico da IA nos serviços financeiros.
- Identificar e mitigar riscos éticos associados a modelos de IA.
- Navegar pelo cenário regulatório para IA na finança.
- Desenhar estruturas de governança e implementação responsáveis de IA.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Análise de estudos de caso e exercícios em grupo.
- Aplicação de estruturas éticas a cenários financeiros realistas.
Opções de Personalização do Curso
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Inteligência Artificial para Negociação e Ativos Management
21 HorasInteligência Artificial é um conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de negociação inteligentes que analisam dados do mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.
Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar técnicas de IA em negociações e gestão de ativos, com foco na geração de sinais, otimização de carteiras e estratégias algorítmicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
- Utilizar Python para construir e testar retroativamente estratégias de negociação algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a dados financeiros.
- Otimizar carteiras usando técnicas baseadas em IA.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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ChatGPT para Finance
14 HorasEsta formação presencial ou online, ministrada por instrutor em Brasil, destina-se a profissionais de finanças que desejam usar ChatGPT para simplificar seus fluxos de trabalho e melhorar suas capacidades de análise e relatórios de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as bases do ChatGPT e como ele funciona.
- Usar o ChatGPT para automatizar tarefas financeiras, como entrada de dados e geração de relatórios.
- Analisar dados financeiros com o ChatGPT para obter insights e tomar decisões informadas.
- Desenvolver modelos personalizados do ChatGPT para casos específicos de uso financeiro.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 HorasWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
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Machine Learning & AI for Finance Profissionais
21 HorasMachine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial focado em criar sistemas que aprendem com dados e fazem previsões ou decisões sem serem programados explicitamente.
Este treinamento direcionado pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina e IA a problemas do mundo real, como detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de risco.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender conceitos fundamentais de aprendizado de máquina relevantes para finanças.
- Aplicar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada a conjuntos de dados financeiros.
- Construir e avaliar modelos preditivos para risco de crédito, detecção de fraudes e análise de mercado.
- Usar Python e scikit-learn para implementar pipelines de aprendizado de máquina.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 HorasWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
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Multimodal AI para Finance
14 HorasEsta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam utilizar AI multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Entender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
- Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
- Implementar modelos de AI para identificar anomalias e atividades suspeitas.
- Utilizar NLP (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional para análise de documentos financeiros.
- Deployar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.
Prompt Engineering para Finance
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário e desenvolvedores de fintech que desejam usar técnicas de engenharia rápida alimentadas por IA para aprimorar a análise financeira, o gerenciamento de riscos e a tomada de decisões.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da engenharia imediata em aplicações financeiras.
- Aproveite os modelos de IA para previsão financeira e análise de sentimento do mercado.
- Automatize relatórios financeiros e extração de dados usando prompts de IA.
- Desenvolver modelos de avaliação de risco orientados por IA por meio de prompts otimizados.
- Garantir a conformidade e considerações éticas ao usar IA em finanças.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 HorasWrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
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Construindo com a API WrenAI: Aplicações, Gráficos e NL para SQL
14 HorasA API do WrenAI é uma interface poderosa para gerar consultas SQL a partir de linguagem natural, criar aplicações personalizadas e integrar gráficos em plataformas internas.
Esta formação presencial (online ou in loco) é direcionada a engenheiros de nível intermediário que desejam usar a API WrenAI para aplicações práticas, incluindo geração de SQL, visualização e integração de aplicativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Autenticar e conectar aplicações à API do WrenAI.
- Gerar consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.
- Criar e incorporar gráficos usando endpoints da API.
- Integrar o WrenAI em sistemas back-end e ferramentas internas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com chamadas de API e integrações.
- Projetos práticos conectando aplicativos, gráficos e pipelines de dados.
Opções de Personalização do Curso
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Essencia da Nuvem WrenAI: De Fontes de Dados a Painéis
14 HorasO WrenAI Cloud é uma plataforma moderna para conectar fontes de dados, modelar dados e criar painéis interativos.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados com nível iniciante a intermediário que desejam aprender a configurar o WrenAI Cloud, modelar dados e visualizar insights em painéis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar ambientes do WrenAI Cloud.
- Conectar o WrenAI Cloud a várias fontes de dados.
- Modelar dados e definir relações para análises.
- Criar painéis interativos para insights empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Configuração prática de plataformas em nuvem e modelagem de dados.
- Exercícios práticos na criação de painéis e visualização.
Opções de Personalização do Curso
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WrenAI OSS Aprofundado: Modelagem Semântica, Texto para SQL e Barras de Proteção
21 HorasWrenAI é uma ferramenta de BI gerativa de código aberto que permite a conversão de linguagem natural para SQL e modelagem semântica de dados.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados avançados, engenheiros analíticos e engenheiros de ML que desejam construir camadas semânticas robustas, ajustar prompts e garantir uma geração confiável de SQL.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos semânticos para definições consistentes de métricas entre equipes.
- Otimizar o desempenho de texto para SQL em termos de precisão e escalabilidade.
- Configurar e aplicar barreiras de segurança para evitar consultas inválidas ou arriscadas.
- Integrar WrenAI OSS em pipelines de dados e fluxos de trabalho analíticos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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WrenAI para Equipes de Produto: Análise Conversacional e BI de Autosserviço
14 HorasWrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.
Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para gestores de produtos intermediários, analistas e campeões de dados que desejam adotar análises conversacionais e construir capacidades de BI self-service com WrenAI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho analíticos conversacionais que revelam insights confiáveis do produto.
- Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
- Usar efetivamente recursos de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre o produto.
- Inserir painéis self-service e guardrails impulsionados pelo WrenAI em fluxos de trabalho do produto.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Laboratório prático com Wren AI e conjuntos de dados de exemplo.
- Workshop: construa um painel self-service e um conjunto de consultas conversacionais.
Opções de Customização do Curso
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Deployando WrenAI para SaaS: GenBI Embutida em Produtos Voltados ao Cliente
14 HorasO WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para o cliente. Este curso equipa equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI através da sua API Embedded, configurar análises white-label e gerenciar implantações multiinquilino.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários e avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embedded em ambientes SaaS.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Integrar o WrenAI usando a API Embedded para aplicações voltadas ao cliente.
- Implementar BI conversacional white-label com branding e personalização.
- Projetar implantações multiinquilino seguras e escaláveis.
- Monitorar o uso, otimizar desempenho e garantir conformidade em ambientes SaaS.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratório prático usando a API Embedded WrenAI.
- Workshop: projeto e implantação de uma funcionalidade de análise white-label para um caso de uso SaaS.
Opções de Personalização do Curso
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Análise Operacional com Planilhas e Biblioteca de Métricas do WrenAI
14 HorasAs bibliotecas de planilhas e métricas da WrenAI permitem relatórios rápidos através de fluxos de trabalho de planilhas impulsionados por IA e uma biblioteca de métricas empresariais pré-construídas, multiplataforma.
Esta formação orientada pelo instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais operacionais de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar o relatório e análise usando as planilhas WrenAI e a Biblioteca de Métricas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Criar planilhas impulsionadas por IA para análise e relatórios de dados.
- Utilizar a WrenAI Metrics Library para KPIs padronizados.
- Conectar planilhas a múltiplas fontes de dados para atualizações ao vivo.
- Criar fluxos de trabalho automatizados para simplificar o relatório operacional.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Construção prática de planilhas com WrenAI.
- Exercícios práticos com métricas e relatórios KPIs.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.