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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao WrenAI Spreadsheets e à Biblioteca de Métricas
- Visão geral das funcionalidades e casos de uso
- Principais diferenças em relação às planilhas tradicionais
- Introdução às métricas pré-criadas
Primeiros Passos com Planilhas Impulsionadas por IA
- Criação e formatação de planilhas
- Uso de linguagem natural para fórmulas e consultas
- Aplicação de assistência de IA na preparação de dados
Trabalhando com a Biblioteca de Métricas
- Exploração de KPIs padronizados entre departamentos
- Configuração de métricas para RevOps, finanças e marketing
- Boas práticas para consistência e precisão
Conectividade de Dados e Atualizações em Tempo Real
- Conexão de planilhas a bancos de dados e ferramentas SaaS
- Automação dos ciclos de atualização de dados
- Gestão de permissões e controle de acesso
Fluxos de Trabalho de Relatórios Operacionais
- Criação de relatórios recorrentes com modelos (templates)
- Acompanhamento de indicadores de desempenho multifuncionais
- Automação de alertas e notificações
Visualização e Compartilhamento
- Criação de gráficos e painéis (dashboards) a partir de planilhas
- Colaboração em tempo real com membros da equipe
- Publicação de relatórios para partes interessadas (stakeholders)
Escala da Análise Operacional
- Aplicação da biblioteca de métricas em múltiplas unidades de negócio
- Padronização dos processos de relatórios em toda a empresa
- Integração com plataformas de BI existentes
Recursos Avançados e Funcionalidades Futuras
- Exploração de previsão orientada por IA nas planilhas
- Personalização e extensão da biblioteca de métricas
- Novas funcionalidades na análise operacional do WrenAI
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de relatórios operacionais
- Experiência com planilhas
- Familiaridade com métricas de negócios e KPIs
Público-Alvo
- Equipes de Revenue Operations (RevOps)
- Equipes de operações financeiras
- Equipes de operações de marketing e PMO