Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução ao WrenAI OSS
- Visão geral da arquitetura do WrenAI
- Componentes principais e ecossistema OSS
- Instalação e configuração
Modelagem Semântica no Wren AI
- Definição de camadas semânticas
- Projeto de métricas e dimensões reutilizáveis
- Práticas recomendadas para consistência e manutenibilidade
Texto para SQL na Prática
- Mapeamento de linguagem natural para consultas
- Melhoria da precisão na geração de SQL
- Desafios comuns e solução de problemas
Ajuste e Otimização de Prompts
- Estratégias de engenharia de prompts
- Afinamento para conjuntos de dados empresariais
- Balanceando precisão e desempenho
Implementação de Barras Laterais (Guardrails)
- Prevenção de consultas perigosas ou dispendiosas
- Mecanismos de validação e aprovação
- Considerações sobre governança e conformidade
Integração do WrenAI em Fluxos de Trabalho de Dados
- Incorporando o Wren AI em pipelines
- Conexão com ferramentas BI e visualização
- Implantações para múltiplos usuários e empresas
Casos de Uso Avançados e Extensões
- Plugins personalizados e integração de APIs
- Estendendo o WrenAI com modelos ML
- Escalando para grandes conjuntos de dados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida de SQL e sistemas de banco de dados
- Experiência com modelagem de dados e camadas semânticas
- Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina ou processamento de linguagem natural
Público-alvo
- Engenheiros de dados
- Engenheiros analíticos
- Engenheiros de ML
21 Horas