Curso de TinyML na Saúde: IA em Dispositivos Vestíveis

A IA agencial é uma abordagem em que sistemas de IA planejamos, raciocinamos e executam ações usando ferramentas para alcançar objetivos dentro de restrições definidas.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) visa equipes de saúde e de dados de nível intermediário que desejam projetar, avaliar e governar soluções de IA agencial para casos de uso clínicos e operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e restrições da IA agencial em contextos de saúde.
• Projetar fluxos de trabalho seguros para agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Construir agentes aumentados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento dos agentes com barreiras de proteção (guardrails) e controles de participação humana (human-in-the-loop).

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão orientada.
• Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade relacionadas às ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas na área da saúde utilizando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas baseadas em IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes da área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os principais desafios da saúde que a IA pode endereçar.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, na segurança e na pesquisa médica.
• Compreender a relação entre a IA e os modelos de negócios da saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários da área da saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

TinyML é a prática de implantar modelos de aprendizado de máquina otimizados em dispositivos de borda com recursos limitados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou in loco), é direcionado a profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, otimizar e implantar pipelines completos de TinyML.

Ao final deste treinamento, os participantes aprenderão como:

• Coletar, preparar e gerenciar conjuntos de dados para aplicações de TinyML.
• Treinar e otimizar modelos para microcontroladores de baixo consumo energético.
• Converter modelos para formatos leves adequados para dispositivos de borda.
• Implantar, testar e monitorar aplicações de TinyML em ambientes de hardware reais.

Formato do Curso

• Aulas ministradas pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e experimentação iterativa.
• Implantação prática em plataformas baseadas em microcontroladores.

Opções de Personalização do Curso

• Para personalizar o treinamento com toolchains, placas de hardware específicas ou fluxos de trabalho internos, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais e pesquisadores da saúde que desejam aproveitar o ChatGPT para aprimorar o cuidado ao paciente, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes por meio do ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT em pesquisas e análises médicas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar a IA na borda para criar soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na borda na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na borda em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes utilizando IA na borda.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam realizar ajuste fino em modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e antecipação de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar ajuste fino em modelos de IA com conjuntos de dados de saúde, incluindo prontuários eletrônicos (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Implantar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como texto, imagens e recomendações, com base em prompts e dados.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor especializado, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar IA generativa e engenharia de prompts para melhorar a eficiência, a precisão e a comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA generativa e da engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e em conformidade com as normas da IA na área da saúde.
• Otimizar os prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a profissionais de saúde, analistas de dados e formuladores de políticas, de nível iniciante a intermediário, que desejam compreender e aplicar a IA generativa no setor da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e as aplicações da IA generativa na saúde.
• Identificar oportunidades para aprimorar a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada por meio da IA generativa.
• Utilizar técnicas de IA generativa em imagens médicas e diagnósticos.
• Avaliar as implicações éticas do uso de IA em ambientes médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA aos sistemas de saúde.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicações na área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar processamento de fala e linguagem natural (NLP) para transcrição médica e interação com pacientes.

O Ollama é uma plataforma leve para execução de grandes modelos de linguagem localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e equipes de TI que desejam implantar, personalizar e implementar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes clínicos e administrativos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
• Integrar LLMs locais aos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
• Personalizar modelos para terminologia e tarefas específicas da área da saúde.
• Aplicar as melhores práticas de privacidade, segurança e conformidade regulatória.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Demonstrações práticas e exercícios guiados.
• Implementação prática em um ambiente simulado de saúde isolado (sandbox).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam aproveitar as técnicas de engenharia de prompts para aprimorar fluxos de trabalho médicos, eficiência da pesquisa e resultados dos pacientes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts na saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Aproveitar a IA para pesquisas médicas e revisão da literatura.
• Aprimorar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisão clínica com prompts baseados em IA.
• Garantir conformidade com normas regulatórias e éticas na IA aplicada à saúde.