Curso de IA Multimodal para Saúde

A IA agencial é uma abordagem em que sistemas de IA planejamos, raciocinamos e executam ações usando ferramentas para alcançar objetivos dentro de restrições definidas.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) visa equipes de saúde e de dados de nível intermediário que desejam projetar, avaliar e governar soluções de IA agencial para casos de uso clínicos e operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e restrições da IA agencial em contextos de saúde.
• Projetar fluxos de trabalho seguros para agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Construir agentes aumentados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento dos agentes com barreiras de proteção (guardrails) e controles de participação humana (human-in-the-loop).

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão orientada.
• Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade relacionadas às ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas na área da saúde utilizando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas baseadas em IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes da área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os principais desafios da saúde que a IA pode endereçar.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, na segurança e na pesquisa médica.
• Compreender a relação entre a IA e os modelos de negócios da saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários da área da saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais e pesquisadores da saúde que desejam aproveitar o ChatGPT para aprimorar o cuidado ao paciente, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes por meio do ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT em pesquisas e análises médicas.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IA avançados, engenheiros de machine learning e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodal personalizados utilizando frameworks de código aberto.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
• Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
• Implanta modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar a IA na borda para criar soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na borda na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na borda em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes utilizando IA na borda.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam realizar ajuste fino em modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e antecipação de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar ajuste fino em modelos de IA com conjuntos de dados de saúde, incluindo prontuários eletrônicos (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Implantar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como texto, imagens e recomendações, com base em prompts e dados.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor especializado, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar IA generativa e engenharia de prompts para melhorar a eficiência, a precisão e a comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA generativa e da engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e em conformidade com as normas da IA na área da saúde.
• Otimizar os prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a profissionais de saúde, analistas de dados e formuladores de políticas, de nível iniciante a intermediário, que desejam compreender e aplicar a IA generativa no setor da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e as aplicações da IA generativa na saúde.
• Identificar oportunidades para aprimorar a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada por meio da IA generativa.
• Utilizar técnicas de IA generativa em imagens médicas e diagnósticos.
• Avaliar as implicações éticas do uso de IA em ambientes médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA aos sistemas de saúde.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Ollama é uma plataforma leve para execução de grandes modelos de linguagem localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e equipes de TI que desejam implantar, personalizar e implementar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes clínicos e administrativos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
• Integrar LLMs locais aos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
• Personalizar modelos para terminologia e tarefas específicas da área da saúde.
• Aplicar as melhores práticas de privacidade, segurança e conformidade regulatória.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Demonstrações práticas e exercícios guiados.
• Implementação prática em um ambiente simulado de saúde isolado (sandbox).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam aproveitar as técnicas de engenharia de prompts para aprimorar fluxos de trabalho médicos, eficiência da pesquisa e resultados dos pacientes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts na saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Aproveitar a IA para pesquisas médicas e revisão da literatura.
• Aprimorar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisão clínica com prompts baseados em IA.
• Garantir conformidade com normas regulatórias e éticas na IA aplicada à saúde.

TinyML é a integração de aprendizado de máquina em dispositivos vestíveis e médicos de baixo consumo de energia e recursos limitados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implementar soluções TinyML para monitoramento e diagnóstico na área da saúde.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar modelos TinyML para processamento de dados de saúde em tempo real.
• Coletar, pré-processar e interpretar dados de biossensores para gerar insights orientados por IA.
• Otimizar modelos para dispositivos vestíveis com restrição de energia e memória.
• Avaliar a relevância clínica, a confiabilidade e a segurança dos resultados gerados por TinyML.

Formato do Curso

• Aulas apoiadas por demonstrações ao vivo e discussões interativas.
• Prática prática com dados de dispositivos vestíveis e frameworks TinyML.
• Exercícios de implementação em um ambiente de laboratório guiado.

Opções de Personalização do Curso

• Para um treinamento personalizado que se alinhe a dispositivos médicos específicos ou fluxos de trabalho regulatórios, entre em contato conosco para personalizar o programa.