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Programa do Curso
Introdução à IA Generativa
- Compreensão dos fundamentos de IA e aprendizado de máquina.
- Aprofundamento nos modelos generativos.
- O cenário da IA generativa na saúde.
IA Generativa na Descoberta de Medicamentos
- Acelerando o design de medicamentos com IA.
- Casos de estudo: histórias de sucesso e desafios.
- Rastreamento virtual e modelos preditivos.
Medicina Personalizada por Meio da IA Generativa
- Palestras interativas e discussões.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Avanços em Imagens Médicas
- Aprimorando diagnósticos com IA generativa.
- Imagens médicas 3D e técnicas de reconstrução por IA.
- Melhoria dos resultados dos pacientes com imagens assistidas por IA.
Aplicações no Mundo Real e Futuras Direções
- Integrando a IA generativa na prática clínica.
- O futuro da IA no cuidado e na gestão ao paciente.
- Projeto final: Propondo uma solução de IA para um desafio de saúde.
Implicações Éticas e Sociais
- Navegando pelo cenário ético da IA na saúde.
- Privacidade de dados, segurança e governança.
- Preparando-se para o futuro: políticas e regulamentações.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina.
- Conhecimento da linguagem de programação Python.
- Conhecimento introdutório de biologia e sistemas de saúde.
Público-alvo
- Profissionais de saúde.
- Analistas de dados.
- Formuladores de políticas.
21 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida