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Programa do Curso

Introdução à Engenharia de Prompts

  • O que é engenharia de prompts e por que ela importa
  • Casos de uso típicos e impacto na produtividade
  • Visão geral dos comportamentos comuns dos modelos

Princípios Centrais de Prompts Eficazes

  • Clareza, contexto, restrições e exemplos
  • Controle do comprimento, formato e estilo da saída
  • Armadilhas comuns e como evitá-las

Padrões e Modelos de Prompts

  • Prompts baseados em instruções e prompts de papel
  • Cadeia de pensamento e prompting passo a passo
  • Exemplos few-shot e reutilização de modelos

Exercícios Práticos de Prompting

  • Criação de prompts para resumo e reescrita
  • Design de prompts para classificação e extração de dados
  • Iteração ao vivo: refinamento de prompts com base nas saídas

Avaliação e Melhoria de Prompts

  • Métricas e heurísticas para qualidade do prompt
  • Uso de testes e casos extremos para validar prompts
  • Versionamento e documentação das alterações nos prompts

Segurança, Vieses & Uso Responsável

  • Reconhecimento e mitigação de saídas tendenciosas ou inseguras
  • Regras básicas de proteção e restrições de conteúdo
  • Quando envolver revisão humana

Encerramento, Recursos & Próximos Passos

  • Modelos de referência rápida e cartões de consulta (cheat sheets)
  • Leituras recomendadas e recursos da comunidade
  • Sugestões para prática contínua e caminhos de aprendizado

Requisitos

  • Familiaridade com interfaces de chat baseadas na web
  • Compreensão básica de conceitos de linguagem natural
  • Conforto com resolução iterativa de problemas

Público-alvo

  • Iniciantes que querem aprender a se comunicar eficazmente com modelos de IA
  • Gerentes de produto, criadores de conteúdo e analistas explorando ferramentas de IA
  • Qualquer pessoa responsável por produzir ou avaliar conteúdo gerado por IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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