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Programa do Curso
Introdução ao Prompt Engineering
- O que é o prompt engineering e por que ele importa
- Casos de uso típicos e impacto na produtividade
- Panorama dos comportamentos comuns dos modelos
Princípios Fundamentais de Prompts Eficazes
- Clareza, contexto, restrições e exemplos
- Controle do comprimento, formato e estilo da saída
- Pitfalls comuns e como evitá-los
Padrões de Prompt e Modelos
- Prompts baseados em instruções e prompts de papel
- Prompts de pensamento encadeado e passo a passo
- Exemplos de poucos tiros e reutilização de modelos
Exercícios Práticos com Prompts
- Criando prompts para resumos e reescrita
- Projetando prompts para classificação e extração de dados
- Iteração ao vivo: refinando prompts com base nas saídas
Avaliando e Melhorando Prompts
- Métricas e heurísticas para a qualidade dos prompts
- Usando testes e casos de borda para validar prompts
- Controle de versão e documentação das alterações nos prompts
Segurança, Viés e Uso Responsável
- Reconhecendo e mitigando saídas viesadas ou inseguras
- Guardrails básicos e restrições de conteúdo
- Quando envolver uma revisão humana
Conclusão, Recursos & Próximos Passos
- Moldes de referência rápida e guias práticos
- Literatura recomendada e recursos da comunidade
- Sugestões para prática contínua e caminhos de aprendizado
Requisitos
- Familiaridade com interfaces de chat baseadas na web AI
- Compreensão básica dos conceitos de linguagem natural
- Conforto com a resolução iterativa de problemas
Público-Alvo
- Iniciantes que desejam aprender a se comunicar eficazmente com modelos AI
- Gestores de produtos, criadores de conteúdo e analistas explorando ferramentas AI
- Qualquer pessoa responsável por produzir ou avaliar conteúdo gerado por AI
2 Horas
Declaração de Clientes (1)
Muito bem ajustado
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida