Programa do Curso

Introdução ao Prompt Engineering

  • O que é o prompt engineering e por que ele importa
  • Casos de uso típicos e impacto na produtividade
  • Panorama dos comportamentos comuns dos modelos

Princípios Fundamentais de Prompts Eficazes

  • Clareza, contexto, restrições e exemplos
  • Controle do comprimento, formato e estilo da saída
  • Pitfalls comuns e como evitá-los

Padrões de Prompt e Modelos

  • Prompts baseados em instruções e prompts de papel
  • Prompts de pensamento encadeado e passo a passo
  • Exemplos de poucos tiros e reutilização de modelos

Exercícios Práticos com Prompts

  • Criando prompts para resumos e reescrita
  • Projetando prompts para classificação e extração de dados
  • Iteração ao vivo: refinando prompts com base nas saídas

Avaliando e Melhorando Prompts

  • Métricas e heurísticas para a qualidade dos prompts
  • Usando testes e casos de borda para validar prompts
  • Controle de versão e documentação das alterações nos prompts

Segurança, Viés e Uso Responsável

  • Reconhecendo e mitigando saídas viesadas ou inseguras
  • Guardrails básicos e restrições de conteúdo
  • Quando envolver uma revisão humana

Conclusão, Recursos & Próximos Passos

  • Moldes de referência rápida e guias práticos
  • Literatura recomendada e recursos da comunidade
  • Sugestões para prática contínua e caminhos de aprendizado

Requisitos

  • Familiaridade com interfaces de chat baseadas na web AI
  • Compreensão básica dos conceitos de linguagem natural
  • Conforto com a resolução iterativa de problemas

Público-Alvo

  • Iniciantes que desejam aprender a se comunicar eficazmente com modelos AI
  • Gestores de produtos, criadores de conteúdo e analistas explorando ferramentas AI
  • Qualquer pessoa responsável por produzir ou avaliar conteúdo gerado por AI
 2 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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