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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Introdução à Engenharia de Prompts

  • O que é engenharia de prompts e por que é importante
  • Casos de uso típicos e impacto na produtividade
  • Visão geral do comportamento comum dos modelos

Princípios Fundamentais de Prompts Eficazes

  • Clareza, contexto, restrições e exemplos
  • Controle do comprimento, formato e estilo da saída
  • Armadilhas comuns e como evitá-las

Padrões e Modelos de Prompts

  • Prompts baseados em instruções e prompts de papel (role)
  • Prompting de raciocínio em cadeia (chain-of-thought) e passo a passo
  • Exemplos few-shot e reutilização de modelos

Exercícios Práticos de Prompting

  • Criação de prompts para sumarização e reescrita
  • Design de prompts para classificação e extração de dados
  • Iteração ao vivo: refinamento de prompts com base nas saídas

Avaliação e Melhoria de Prompts

  • Métricas e heurísticas para qualidade de prompts
  • Uso de testes e casos extremos para validar prompts
  • Versionamento e documentação de alterações de prompts

Segurança, Viés e Uso Responsável

  • Reconhecimento e mitigação de saídas enviesadas ou inseguras
  • Limitações básicas e restrições de conteúdo
  • Quando envolver revisão humana

Encerramento, Recursos e Próximos Passos

  • Modelos de referência rápida e listas de consulta (cheat sheets)
  • Leitura recomendada e recursos da comunidade
  • Sugestões para prática contínua e caminhos de aprendizado

Requisitos

  • Familiaridade com interfaces de chat de IA baseadas na web
  • Compreensão básica de conceitos de linguagem natural
  • Conforto com resolução iterativa de problemas

Público-alvo

  • Iniciantes que desejam aprender a se comunicar eficazmente com modelos de IA
  • Gerentes de produto, criadores de conteúdo e analistas explorando ferramentas de IA
  • Qualquer pessoa responsável por produzir ou avaliar conteúdo gerado por IA

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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