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Programa do Curso

Introdução à Engenharia de Prompt em Finanças

  • Compreendendo a engenharia de prompt e os modelos de IA
  • Aplicações de prompts alimentados por IA na análise financeira
  • Visão geral das ferramentas e APIs de IA para finanças

Usando a IA para Previsão Financeira

  • Gerando projeções financeiras usando prompts de IA
  • Analisando dados históricos para previsão de tendências
  • Aprimorando a precisão por meio da otimização de prompt

Análise do Sentimento do Mercado com IA

  • Extraindo insights de notícias e relatórios financeiros
  • Usando prompts alimentados por PLN para classificação de sentimento
  • Integrando a análise de sentimento baseada em IA com modelos financeiros

Automatização de Relatórios Financeiros

  • Gerando resumos financeiros usando IA
  • Automatizando a extração de dados de relatórios
  • Garantindo consistência e conformidade em relatórios gerados por IA

Avaliação de Riscos e Detecção de Fraudes

  • Desenvolvendo modelos de avaliação de riscos alimentados por IA
  • Otimizando prompts de IA para detecção de fraude
  • Estudos de caso sobre gerenciamento de risco financeiro com suporte de IA

Aprimorando a Tomada de Decisão com IA

  • Aproveitando a IA para otimização da estratégia de investimento
  • Análise de cenários e testes de estresse alimentados por IA
  • Melhores práticas para a tomada de decisão financeira com assistência de IA

Considerações Éticas e de Conformidade na Finância Orientada por IA

  • Garantindo o uso ético da IA nos serviços financeiros
  • Vieses da IA e seu impacto na tomada de decisão financeira
  • Considerações regulatórias e estruturas de conformidade para IA

Laboratórios Práticos e Aplicações do Mundo Real

  • Construindo modelos de previsão financeira usando prompts de IA
  • Desenvolvendo uma ferramenta de avaliação de riscos alimentada por IA
  • Automatizando a análise do sentimento do mercado

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de finanças e análise financeira
  • Experiência com análise de dados e modelagem financeira
  • Familiaridade com conceitos de IA e aprendizado de máquina (recomendado)

Público-Alvo

  • Analistas financeiros
  • Gerentes de risco
  • Desenvolvedores de fintech
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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