Programa do Curso
Dia 1
Introdução à IA Generativa e Engenharia de Prompt
- O que é a IA generativa e como ela difere da automação tradicional
- O papel da engenharia de prompts na qualidade da saída da IA
- Visão geral do ecossistema atual de ferramentas de texto, imagem, áudio e vídeo
- Onde a engenharia de prompts agrega valor aos negócios
Fundamentos dos Modelos de IA para Geração de Texto e Imagem
- Como funcionam realmente os modelos de linguagem grande (LLMs) e os modelos de difusão, em termos simples
- A diferença entre dados de treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e uso de prompts
- Pontos fortes e limitações dos modelos pré-treinados
- Por que a arquitetura do modelo muda a forma como escrevemos os prompts
Comparando os Principais Assistentes de IA
- Microsoft Copilot, com pontos fortes na integração com o Microsoft 365, fluxos de trabalho no Word, Excel, Outlook e Teams, e contextualização com dados corporativos; e pontos fracos em criatividade e profundidade de raciocínio em comparação aos concorrentes
- Google Gemini, com pontos fortes na multimodalidade nativa, integração com o Workspace e contextualização em tempo real de buscas; e pontos fracos em inconsistências, disponibilidade regional e cumprimento de instruções em tarefas complexas
- ChatGPT, com pontos fortes na maturidade do ecossistema, GPTs personalizados, geração de imagens via DALL-E e modo de voz; e pontos fracos na confiabilidade factual sem contextualização e limites mais rigorosos no uso de recursos premium
- Claude, com pontos fortes no manuseio de contextos longos, raciocínio nuancedo, escrita em formato extenso e análises claras; e pontos fracos na amplitude do ecossistema de ferramentas e geração de imagens
- Escolhendo a ferramenta certa para uma tarefa, público ou restrição de conformidade específicos
- Uma demonstração lado a lado do mesmo prompt executado nos quatro assistentes
Princípios do Design Efetivo de Prompts
- Clareza, especificidade e contexto como os três pilares de um bom prompt
- Estruturação de instruções, tom, formato e restrições
- Erros comuns cometidos por iniciantes e como reconhecê-los
- Iteração de um prompt fraco para um de alto desempenho
Dia 2
Prompting de Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot
- A diferença entre as três abordagens e quando cada uma se aplica
- Interpretar o comportamento do modelo e ajustar os exemplos conforme necessário
- Ensinar ao modelo uma nova tarefa usando apenas alguns amostras bem escolhidas
- Exercícios práticos no ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude
Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt
- Prompts condicionais e conscientes do contexto para saídas nuancesadas
- Transferência de estilo, criação de personas e direção criativa
- Cadeias de pensamento (chain-of-thought) e prompts de raciocínio passo a passo
- Redução de alucinações, ambiguidades e vieses nas respostas
Ajuste Fino com Few-Shot sem Código
- O que é o ajuste fino com few-shot e como difere do treinamento completo de um modelo
- Adaptação de um modelo a uma tarefa nichada usando prompts baseados em exemplos
- Quando vale a pena investir na engenharia de prompt versus no ajuste fino do modelo
- Avaliação da qualidade da saída e refinamento iterativo
Geração de Texto Hiper-realista
- Geração de texto com tom, voz e comprimento controlados
- Produção de conteúdo em formato extenso, resumos, relatórios e documentos estruturados
- Manutenção da coerência durante a geração multi-etapas
- Combinação de padrões de prompt para resultados repetíveis e alinhados à marca
Aplicando a Engenharia de Prompt aos Fluxos de Trabalho Corporativos
- Automação de rascunhos rotineiros, pesquisas e triagem de informações
- Uma breve análise de casos de uso em suporte ao cliente e chatbots
- Design de templates de prompts reutilizáveis pelas equipes sem necessidade de retreinamento
- Controle de qualidade, lógica de escalonamento e pontos de verificação com intervenção humana
Dia 3
Geração e Manipulação de Imagens
- Comparação entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney e Leonardo AI
- Escrita de prompts que controlam estilo, composição, iluminação e sujeito
- Prompts negativos, ponderação e refinamento iterativo
- Transformação de imagem para imagem (image-to-image) e edição por meio de prompts
Áudio e Fala com IA
- Geração de fala natural a partir de prompts de texto
- Clonagem de voz e síntese em nível conceitual
- Casos de uso em conteúdo de treinamento, acessibilidade e marketing
Criação de Vídeo com IA Generativa
- Visão geral das ferramentas atuais de texto para vídeo e o que elas podem entregar realisticamente
- Roteirização e storyboarding por meio de sequências de prompts
- Combinação de texto, imagens, áudio e vídeo gerados por IA em um único ativo
- Edição e refinamento da saída de vídeo criada por IA
IA Multimodal e Fluxos de Trabalho Integrados
- Como os modelos multimodais unificam o raciocínio de texto, imagem, áudio e vídeo
- Construção de pipelines de conteúdo ponta a ponta sem escrever código
- Estudos de caso reais em marketing, design, treinamento e publicidade
Ética, Uso Responsável e Próximos Passos
- Vieses, direitos autorais, atribuição e moderação de conteúdo
- Considerações sobre privacidade e proteção de dados ao usar plataformas generativas
- Divulgação, transparência e construção de confiança com o cliente final
- Ferramentas emergentes, modelos e tendências para acompanhar nos próximos 12 meses
- Resumo e Próximos Passos
Requisitos
Público-Alvo
Profissionais de marketing, comunicação e criatividade que exploram a produção de conteúdo auxiliada por IA. Equipes de operações comerciais e atendimento ao cliente que buscam automatizar interações repetitivas por meio de ferramentas orientadas por prompts. Iniciantes sem experiência prévia em IA ou programação que desejam um ponto de entrada estruturado e focado em ferramentas para o mundo da IA generativa.
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida
