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Programa do Curso
Introdução à IA Generativa e Engenharia de Prompts
- O que é a IA generativa e como ela difere da automação tradicional
- O papel da engenharia de prompts na qualidade da saída da IA
- Visão geral do ecossistema atual de ferramentas de texto, imagem, áudio e vídeo
- Onde a engenharia de prompts agrega valor ao negócio
Fundamentos dos Modelos de IA para Geração de Texto e Imagem
- Como funcionam os grandes modelos de linguagem e os modelos de difusão, em termos simples
- A diferença entre dados de treinamento, fine-tuning e prompting
- Forças e limitações dos modelos pré-treinados
- Por que a arquitetura do modelo muda a forma como escrevemos prompts
Comparação dos Principais Assistentes de IA
- Microsoft Copilot, com forças na integração com o Microsoft 365, fluxos de trabalho no Word, Excel, Outlook e Teams, base de dados corporativos e fraquezas em alcance criativo e profundidade de raciocínio em comparação com pares
- Google Gemini, com forças na multimodalidade nativa, integração com o Workspace, busca em tempo real e fraquezas em inconsistência, disponibilidade regional e seguimento de instruções em tarefas complexas
- ChatGPT, com forças na maturidade do ecossistema, GPTs personalizados, geração de imagem através do DALL-E, modo de voz e fraquezas na confiabilidade factual sem base e limites de uso mais estritos em recursos premium
- Claude, com forças no tratamento de contexto longo, raciocínio matizado, escrita de formato longo e análise lúcida, com fraquezas na amplitude do ecossistema de ferramentas e na geração de imagens
- Escolhendo a ferramenta certa para uma tarefa, público ou restrição de conformidade específica
- Uma análise lado a lado do mesmo prompt em todos os quatro assistentes
Princípios do Design de Prompts Eficazes
- Clareza, especificidade e contexto como os três pilares de um bom prompt
- Estruturando instruções, tom, formato e restrições
- Erros comuns que iniciantes cometem e como reconhecê-los
- Iterando de um prompt fraco para um de alto desempenho
Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot Prompting
- A diferença entre as três abordagens e quando cada uma se aplica
- Lendo o comportamento do modelo e ajustando exemplos de acordo
- Ensinar a um modelo uma nova tarefa usando apenas alguns exemplos bem escolhidos
- Exercícios práticos em ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude
Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompts
- Prompts condicionais e conscientes do contexto para saídas matizadas
- Transferência de estilo, prompting de persona e direção criativa
- Prompts de raciocínio cadeia-de-pensamento e passo a passo
- Reduzindo alucinações, ambiguidade e viés nas respostas
Fine-Tuning Few-Shot sem Código
- O que é fine-tuning few-shot e como ele difere do treinamento completo do modelo
- Adaptando um modelo a uma tarefa específica usando prompts orientados por exemplos
- Quando fazer engenharia de prompts e quando o fine-tuning seria o melhor investimento
- Avaliando a qualidade da saída e refinando iterativamente
Geração de Texto Hiper-Realista
- Gerando texto com tom, voz e comprimento controlados
- Produzindo conteúdo de formato longo, resumos, relatórios e documentos estruturados
- Mantendo a coerência em gerações de múltiplas etapas
- Combinando padrões de prompt para resultados repetíveis e alinhados à marca
Aplicando a Engenharia de Prompts a Fluxos de Trabalho de Negócio
- Automatizando rascunhos rotineiros, pesquisa e triagem de informações
- Um breve olhar para casos de uso em suporte ao cliente e chatbots
- Desenhando modelos de prompt que as equipes podem reutilizar sem retreinamento
- Controle de qualidade, lógica de escalonamento e pontos de verificação com humanos no loop
Geração e Manipulação de Imagens
- Comparando DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney e Leonardo AI
- Escrevendo prompts que controlam estilo, composição, iluminação e assunto
- Prompts negativos, ponderação e refinamento iterativo
- Transformação e edição de imagem para imagem através de prompts
Áudio e Voz com IA
- Gerando fala natural a partir de prompts de texto
- Clonagem de voz e síntese em nível conceitual
- Casos de uso em conteúdo de treinamento, acessibilidade e marketing
Criação de Conteúdo em Vídeo com IA Generativa
- Visão geral das ferramentas atuais de texto-para-vídeo e o que elas podem realistaamente entregar
- Roteirização e storyboarding através de sequências de prompts
- Combinando texto, imagens, áudio e vídeo gerados por IA em um único ativo
- Edição e refinamento de vídeos criados por IA
IA Multimodal e Fluxos de Trabalho Integrados
- Como os modelos multimodais unificam o raciocínio de texto, imagem, áudio e vídeo
- Construindo pipelines de conteúdo de ponta a ponta sem escrever código
- Estudos de caso do mundo real em marketing, design, treinamento e publicidade
Ética, Uso Responsável e o que vem a Seguir
- Vieses, direitos autorais, atribuição e moderação de conteúdo
- Considerações sobre privacidade e proteção de dados ao usar plataformas generativas
- Divulgação, transparência e confiança com os clientes finais
- Ferramentas, modelos e tendências emergentes para observar nos próximos 12 meses
Requisitos
Público-Alvo
Profissionais de marketing, comunicação e áreas criativas que estão explorando a produção de conteúdo assistida por IA. Equipes de operações de negócios e atendimento ao cliente que buscam automatizar interações repetitivas por meio de ferramentas orientadas por prompts. Iniciantes sem experiência prévia em IA ou programação que desejam um ponto de entrada estruturado e focado em ferramentas para a IA generativa.
21 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
utilização de prompts adequados e eficazes
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Máquina Traduzida
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
