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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Generativa e à Engenharia de Prompts
- O que é a IA generativa e como ela difere da automação tradicional
- O papel da engenharia de prompts na qualidade da saída da IA
- Visão geral do ecossistema atual de ferramentas de texto, imagem, áudio e vídeo
- Onde a engenharia de prompts agrega valor ao negócio
Fundamentos dos Modelos de IA para Geração de Texto e Imagem
- Como funcionam realmente os grandes modelos de linguagem e os modelos de difusão, em termos simples
- A diferença entre dados de treinamento, fine-tuning e prompts
- Pontos fortes e limitações dos modelos pré-treinados
- Por que a arquitetura do modelo altera a forma como escrevemos prompts
Comparando os Principais Assistentes de IA
- Microsoft Copilot, com pontos fortes na integração com o Microsoft 365, fluxos de trabalho do Word, Excel, Outlook e Teams, ancoragem de dados corporativos, e fraquezas em alcance criativo e profundidade de raciocínio em comparação com concorrentes
- Google Gemini, com pontos fortes na multimodalidade nativa, integração com o Workspace, busca em tempo real e fraquezas em inconsistência, disponibilidade regional e seguimento de instruções em tarefas complexas
- ChatGPT, com pontos fortes na maturidade do ecossistema, GPTs personalizados, geração de imagens por meio do DALL-E, modo de voz, e fraquezas na confiabilidade factual sem ancoragem e limites de uso mais restritos em recursos premium
- Claude, com pontos fortes no tratamento de contexto longo, raciocínio sutil, escrita de maior extensão e análise clara e objetiva, e fraquezas na amplitude do ecossistema de ferramentas e na geração de imagens
- Escolhendo a ferramenta certa para uma dada tarefa, público ou restrição de conformidade
- Um comparativo lado a lado do mesmo prompt nos quatro assistentes
Princípios do Design Eficaz de Prompts
- Clareza, especificidade e contexto como os três pilares de um bom prompt
- Estruturando instruções, tom, formato e restrições
- Erros comuns que iniciantes cometem e como reconhecê-los
- Iterar de um prompt fraco para um de alto desempenho
Prompts Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot
- A diferença entre as três abordagens e quando cada uma se aplica
- Lendo o comportamento do modelo e ajustando exemplos conforme necessário
- Ensinando uma nova tarefa a um modelo usando apenas alguns exemplos bem escolhidos
- Exercícios práticos no ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude
Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompts
- Prompts condicionais e conscientes do contexto para saídas mais sutis
- Transferência de estilo, prompts de persona e direção criativa
- Chain-of-thought (cadeia de pensamento) e prompts de raciocínio passo a passo
- Reduzindo alucinações, ambiguidades e viés nas respostas
Fine-Tuning Few-Shot Sem Código
- O que é o fine-tuning few-shot e como ele difere do treinamento completo do modelo
- Adaptando um modelo para uma tarefa específica usando prompts baseados em exemplos
- Quando fazer engenharia de prompts e quando o fine-tuning seria um melhor investimento
- Avaliando a qualidade da saída e refinando iterativamente
Geração de Texto Hiper-Realista
- Gerando texto com tom, voz e comprimento controlados
- Produzindo conteúdo de grande extensão, resumos, relatórios e documentos estruturados
- Mantendo a coerência em geração multietapas
- Combinando padrões de prompts para resultados repetíveis e alinhados à marca
Aplicando a Engenharia de Prompts aos Fluxos de Trabalho do Negócio
- Automatizando redação rotineira, pesquisa e triagem de informações
- Uma breve visão de casos de uso em suporte ao cliente e chatbots
- Projetando modelos de prompt que as equipes possam reutilizar sem novo treinamento
- Controle de qualidade, lógica de escalonamento e pontos de verificação com intervenção humana
Geração e Manipulação de Imagens
- Comparando DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney e Leonardo AI
- Escrevendo prompts que controlam estilo, composição, iluminação e sujeito
- Prompts negativos, ponderação e refinamento iterativo
- Transformação e edição de imagem-para-imagem por meio de prompts
Áudio e Fala com IA
- Gerando fala natural a partir de prompts de texto
- Clonagem e síntese de voz em nível conceitual
- Casos de uso em conteúdo de treinamento, acessibilidade e marketing
Criação de Conteúdo em Vídeo com IA Generativa
- Visão geral das ferramentas atuais de texto-para-vídeo e o que elas podem realisticamente entregar
- Criação de roteiros e storyboards por meio de sequências de prompts
- Combinando texto, imagens, áudio e vídeo gerados por IA em um único ativo
- Edição e refinamento da saída de vídeo criada por IA
IA Multimodal e Fluxos de Trabalho Integrados
- Como modelos multimodais unificam o raciocínio em texto, imagem, áudio e vídeo
- Construindo pipelines de conteúdo de ponta a ponta sem escrever código
- Estudos de caso do mundo real em marketing, design, treinamento e publicidade
Ética, Uso Responsável e o que Virá a Seguir
- Vieses, direitos autorais, atribuição e moderação de conteúdo
- Considerações de privacidade e proteção de dados ao usar plataformas generativas
- Divulgação, transparência e confiança com clientes finais
- Ferramentas, modelos e tendências emergentes a observar nos próximos 12 meses
Requisitos
Público-Alvo
Profissionais de marketing, comunicação e áreas criativas que explorem a produção de conteúdo assistida por IA. Equipes de operações de negócios e atendimento ao cliente que busquem automatizar interações repetitivas por meio de ferramentas impulsionadas por prompts. Iniciantes sem experiência prévia em IA ou programação que busquem um ponto de entrada estruturado e focado em ferramentas para a IA generativa.
Testemunhos de Clientes (2)
Abrangência sobre o contexto; como criar um prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Máquina Traduzida
utilização de prompts adequados e eficazes
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Máquina Traduzida
