Curso de Ajuste Fino Avançado e Gerenciamento de Prompts no Vertex AI

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de machine learning de nível avançado que desejam dominar técnicas de ponta em transferência de aprendizado e aplicá-las a problemas complexos do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos avançados e metodologias em transferência de aprendizado.
• Implementar técnicas de adaptação específica para o domínio em modelos pré-treinados.
• Aplicar aprendizado contínuo para gerenciar tarefas e conjuntos de dados em evolução.
• Dominar o ajuste fino multitarefa para melhorar o desempenho do modelo em diversas tarefas.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Brasil (online ou in loco), destina-se a profissionais avançados de manutenção de IA e MLOps que desejam implementar pipelines robustos de aprendizado contínuo e estratégias eficazes de atualização para modelos implantados e ajustados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de aprendizado contínuo para modelos implantados.
• Mitigar o esquecimento catastrófico por meio de treinamento adequado e gerenciamento de memória.
• Automatizar monitoramento e gatilhos de atualização com base na deriva do modelo ou nas alterações nos dados.
• Integrar estratégias de atualização de modelos em pipelines CI/CD e MLOps existentes.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais de tecnologia de nível intermediário que desejam aproveitar o Google Vertex AI para criar e implantar modelos personalizados de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e funcionalidades do Google Vertex AI.
• Configurar o ambiente do Google Vertex AI.
• Desenvolver e treinar modelos personalizados de IA usando o Vertex AI.
• Implantar e gerenciar modelos de IA na Plataforma Google Cloud.
• Utilizar as ferramentas do Vertex AI para monitorar e otimizar o desempenho dos modelos.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados com confiabilidade e eficiência.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em ambiente de produção.
• Contêinerizar e implantar modelos utilizando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro de logs para modelos implantados.
• Otimizar modelos quanto à latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas na personalização de modelos de IA para tarefas financeiras críticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para aplicações financeiras.
• Aproveitar modelos pré-treinados para tarefas específicas do domínio nas finanças.
• Aplicar técnicas para detecção de fraudes, avaliação de riscos e geração de conselhos financeiros.
• Garantir a conformidade com regulamentações financeiras, como GDPR e SOX.
• Implementar práticas de segurança de dados e IA ética em aplicações financeiras.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PLN.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em <local> (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais de IA de nível intermediário que desejam implementar estratégias de afinamento para grandes modelos sem a necessidade de recursos computacionais extensivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Adaptação de Baixo Ranque (LoRA).
• Implementar o LoRA para um afinamento eficiente de grandes modelos.
• Otimizar o afinamento para ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e implantar modelos ajustados com LoRA em aplicações práticas.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores em nível iniciante/intermediário/avançado, engenheiros de nuvem e equipes de produto técnico que desejam usar ferramentas de IA generativa do Google Cloud para construir e avaliar aplicações práticas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: compreender serviços de IA generativa do Google Cloud, criar prompts e fluxos de trabalho, construir aplicações simples com o Vertex AI e aplicar práticas de IA responsável.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário e avançado que desejam utilizar o Google Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, usar ferramentas e trabalhar com dados de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes poderão: explicar os conceitos de agentes de IA, construir agentes com o Vertex AI, conectar agentes a ferramentas e dados externos e implantar agentes para casos de uso de negócios.