Curso de Aperfeiçoamento Avançado de Ajuste Fino e Gerenciamento de Prompts no Vertex AI

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de aprendizado de máquina de nível avançado que desejam dominar técnicas de aprendizado de transferência de ponta e aplicá-las a problemas complexos do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos e metodologias avançadas na aprendizagem por transferência.
• Implementar técnicas de adaptação específicas do domínio para modelos pré-treinados.
• Aplicar a aprendizagem contínua para gerenciar tarefas e conjuntos de dados em evolução.
• Dominar o ajuste fino de várias tarefas para melhorar o desempenho do modelo em todas as tarefas.

Este treinamento ao vivo e liderado por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam aproveitar o Google Vertex AI para criar e implantar modelos de IA personalizados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e recursos do Google Vertex AI.
• Configurar e ajustar o ambiente do Google Vertex AI.
• Desenvolver e treinar modelos de IA personalizados usando o Vertex AI.
• Implantar e gerenciar modelos de IA na plataforma Google Cloud.
• Utilizar as ferramentas do Vertex AI para monitorar e otimizar o desempenho dos modelos.
• Implementar as melhores práticas para desenvolvimento e implantação de modelos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PNL.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de IA que desejam implementar estratégias de ajuste fino para grandes modelos sem a necessidade de recursos computacionais extensos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da adaptação de baixo ranqueamento (LoRA).
• Implementar LoRA para um ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Otimizar o ajuste fino para ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e implementar modelos ajustados por LoRA para aplicações práticas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar o ajuste fino do modelo multimodal para soluções inovadoras de IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura de modelos multimodais como CLIP e Flamingo.
• Prepare e pré-processe conjuntos de dados multimodais de forma eficaz.
• Ajuste fino de modelos multimodais para tarefas específicas.
• Otimizar modelos para aplicações e desempenho no mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Vertex AI oferece uma plataforma unificada para mídia gerativa, disponibilizando modelos como Veo para vídeo, Imagen para criação de imagens, Chirp para fala e Lyria para música. Essas capacidades permitem fluxos de trabalho prontos para produção em casos de uso criativos, de marketing e empresariais.

Esta formação presidida por um instrutor (online ou no local) está direcionada a profissionais intermediários a avançados que desejam aproveitar a IA gerativa para criação e implantação de conteúdo multimídia usando Vertex AI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Gerar imagens, vídeos, áudio e música utilizando o conjunto de modelos da Vertex AI.
• Integrar mídia gerativa em fluxos de trabalho de marketing e produtos.
• Otimizar prompts e ajustar saídas para qualidade e consistência de marca.
• Implantar soluções de mídia gerativas prontas para produção em ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com modelos de mídia gerativa da Vertex AI.
• Casos reais e laboratórios criativos de projetos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, ele permite aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência cruzada.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
• Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
• Otimizar parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência custo-benefício.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
• Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados multimodais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia rápida e do aprendizado de poucos disparos para otimizar o desempenho do LLM para aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da engenharia de prompt e da aprendizagem de poucos disparos.
• Projetar prompts eficazes para várias tarefas de PNL.
• Aproveitar as técnicas de poucos disparos para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho do LLM para aplicações práticas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de aprendizado de máquina de nível iniciante a intermediário que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado de transferência para melhorar a eficiência e o desempenho em projetos de IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e benefícios do aprendizado de transferência.
• Explore modelos pré-treinados populares e seus aplicativos.
• Realize o ajuste fino de modelos pré-treinados para tarefas personalizadas.
• Aplicar o aprendizado de transferência para resolver problemas do mundo real em PNL e visão computacional.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinada a engenheiros de software iniciantes a intermediários ou qualquer pessoa interessada em aprender como usar o Vertex AI para realizar e completar atividades de aprendizagem automática.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como o Vertex AI funciona e usá-lo como uma plataforma de aprendizado de máquina.
• Aprender sobre conceitos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP).
• Saber como treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Vertex AI.

O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código ou com baixo código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aprimorada por recuperação (RAG), permitindo que equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG com pesquisa e bancos de vetores.
• Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
• Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
• Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Vertex AI oferece opções de integração simplificadas para incorporar modelos Gemini diretamente em aplicativos móveis e web usando o Firebase e SDKs. Isso permite que desenvolvedores e equipes de produto entreguem recursos alimentados por IA no nível do aplicativo, como assistentes inteligentes, manipulação multimodal de entradas e experiências personalizadas para usuários.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é direcionado a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam incorporar as capacidades do Vertex AI Gemini em aplicativos usando o Firebase e SDKs relacionados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Firebase e SDKs para integração com o Vertex AI.
• Incorporar recursos alimentados pelo Gemini em aplicativos móveis e web.
• Lidar com entradas multimodais, como texto, imagem e áudio, em aplicativos cliente.
• Implementar e monitorar recursos de IA em aplicativos de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com Firebase e SDKs do Vertex AI.
• Exercícios baseados em projetos para recursos de IA no nível do aplicativo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Vertex AI oferece ferramentas prontas para uso em empresas para gerenciar o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina, incluindo observabilidade, conformidade e excelência operacional. Com monitoramento em tempo real, controles de residência de dados, ancoragem e avaliação integrada de IA genérica, o Vertex AI é projetado para atender às demandas de sistemas de IA de nível de produção.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implantar, monitorar e governar modelos do Vertex AI em ambientes empresariais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines MLOps usando o Vertex AI.
• Monitorar e observar modelos com insights em tempo real.
• Aplique técnicas de ancoragem e ferramentas de avaliação para modelos de IA genérica.
• Implementar estratégias de conformidade e governança, incluindo controles de residência de dados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com ferramentas de nível empresarial do Vertex AI.
• Casos de uso e cenários orientados por conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.