Curso de Aperfeiçoamento Avançado de Ajuste Fino e Gerenciamento de Prompts no Vertex AI
A Vertex AI oferece ferramentas avançadas para ajuste fino de grandes modelos e gerenciamento de prompts, permitindo que desenvolvedores e equipes de dados otimizem a precisão do modelo, simplifiquem fluxos de trabalho iterativos e garantam rigor na avaliação por meio de bibliotecas e serviços integrados.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a praticantes intermediários a avançados que desejam melhorar o desempenho e confiabilidade das aplicações de IA gerativa usando ajuste fino supervisionado, versão de prompts e serviços de avaliação no Vertex AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aplicar técnicas de ajuste fino supervisionado a modelos Gemini no Vertex AI.
- Implementar fluxos de trabalho de gerenciamento de prompts, incluindo versionamento e teste.
- Leverage as bibliotecas de avaliação para benchmarking e otimização do desempenho da IA.
- Implantar e monitorar modelos aprimorados em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com ferramentas de ajuste fino e gerenciamento de prompts no Vertex AI.
- Casos de estudo sobre a otimização de modelos empresariais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução à Customização Avançada de Modelos
- Visão geral do fine-tuning e gerenciamento de prompts no Vertex AI
- Casos de uso para otimização de modelos
- Laboratório prático: configurando o workspace do Vertex AI
Fine-Tuning Supervisionado de Modelos Gemini
- Preparando dados de treinamento para fine-tuning
- Rodando pipelines de fine-tuning supervisionados
- Laboratório prático: fine-tuning de um modelo Gemini
Engenharia de Prompts e Gerenciamento de Versões
- Projeto de prompts eficazes para IA gerativa
- Controle de versão e reprodutibilidade
- Laboratório prático: criando e testando versões de prompt
Avaliação e Comparação com Benchmarks
- Visão geral das bibliotecas de avaliação no Vertex AI
- Automatizando fluxos de trabalho de teste e validação
- Laboratório prático: avaliando prompts e saídas
Implantação e Monitoramento do Modelo
- Integrando modelos otimizados em aplicações
- Monitoramento de desempenho e detecção de deriva
- Laboratório prático: implantação de um modelo fine-tuned
Melhores Práticas para Otimização de IA Empresarial
- Escalabilidade e gestão de custos
- Considerações éticas e mitigação de vieses
- Caso de estudo: melhorando aplicações AI em produção
Direções Futuras no Fine-Tuning e Gerenciamento de Prompts
- Tendências emergentes na otimização de LLMs
- Adaptação automática de prompts e aprendizado por reforço
- Implicações estratégicas para adoção empresarial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com fluxos de trabalho de machine learning
- Conhecimento de programação em Python
- Familiaridade com plataformas de IA baseadas em nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Praticantes de MLOps
- Cientistas de dados
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Próximas Formações Provisórias
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Técnicas Avançadas em Aprendizagem Transferida
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de aprendizado de máquina de nível avançado que desejam dominar técnicas de aprendizado de transferência de ponta e aplicá-las a problemas complexos do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender conceitos e metodologias avançadas na aprendizagem por transferência.
- Implementar técnicas de adaptação específicas do domínio para modelos pré-treinados.
- Aplicar a aprendizagem contínua para gerenciar tarefas e conjuntos de dados em evolução.
- Dominar o ajuste fino de várias tarefas para melhorar o desempenho do modelo em todas as tarefas.
Aprendizagem Contínua e Estratégias de Atualização para Modelos Afinados
14 HorasEste treinamento presencial, liderado por um instrutor em Brasil (online ou no local), é destinado a engenheiros de manutenção de IA e profissionais MLOps de nível avançado que desejam implementar pipelines robustos de aprendizado contínuo e estratégias eficazes de atualização para modelos finetuned implantados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho de aprendizado contínuo para modelos implantados.
- Mitigar o esquecimento catastrófico através da gestão adequada do treinamento e da memória.
- Automatizar a monitorização e os gatilhos de atualização com base no desvio do modelo ou nas alterações nos dados.
- Integrar estratégias de atualização de modelos em pipelines CI/CD e MLOps existentes.
Soluções de IA Personalizadas com Google Vertex AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais técnicos de nível intermediário que desejam aproveitar o Google Vertex AI para criar e implantar modelos de IA personalizados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades e recursos do Google Vertex AI.
- Configurar o ambiente do Google Vertex AI.
- Desenvolver e treinar modelos de IA personalizados usando Vertex AI.
- Implantar e gerenciar modelos de IA na Google Cloud Platform.
- Utilizar as ferramentas do Vertex AI para monitorar e otimizar o desempenho do modelo.
- Implementar melhores práticas para desenvolvimento e implantação de modelos de IA.
Implantando Modelos Afinados em Produção
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
- Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
- Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
- Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.
Afinamento Específico para Finanças
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam obter habilidades práticas na personalização de modelos de IA para tarefas financeiras críticas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do ajuste fino para aplicativos financeiros.
- Aproveite os modelos pré-treinados para tarefas específicas de domínio em finanças.
- Aplicar técnicas para deteção de fraude, avaliação de risco e geração de aconselhamento financeiro.
- Garantir a conformidade com regulamentos financeiros como GDPR e SOX.
- Implementar a segurança dos dados e práticas éticas de IA em aplicações financeiras.
Aperfeiçoamento de Modelos e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
- Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
- Ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PNL.
- Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.
Fine-Tuning Eficiente com Adaptação de Baixa Taxa (LoRA)
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de IA que desejam implementar estratégias de ajuste fino para grandes modelos sem a necessidade de recursos computacionais extensos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios da adaptação de baixo ranqueamento (LoRA).
- Implementar LoRA para um ajuste fino eficiente de modelos grandes.
- Otimizar o ajuste fino para ambientes com recursos limitados.
- Avaliar e implementar modelos ajustados por LoRA para aplicações práticas.
Aplicações de IA Generativa no Google Cloud
7 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores nos níveis iniciante, intermediário e avançado, engenheiros de nuvem e equipes de produtos técnicos que desejam utilizar as ferramentas de IA generativa do Google Cloud para construir e avaliar aplicações práticas de IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: compreender os serviços de IA generativa do Google Cloud, criar prompts e fluxos de trabalho, construir aplicações simples com o Vertex AI e aplicar práticas de IA responsável.
Mídia Gerativa com Vertex AI: Imagem, Vídeo, Áudio e Música
14 HorasVertex AI oferece uma plataforma unificada para mídia gerativa, disponibilizando modelos como Veo para vídeo, Imagen para criação de imagens, Chirp para fala e Lyria para música. Essas capacidades permitem fluxos de trabalho prontos para produção em casos de uso criativos, de marketing e empresariais.
Esta formação presidida por um instrutor (online ou no local) está direcionada a profissionais intermediários a avançados que desejam aproveitar a IA gerativa para criação e implantação de conteúdo multimídia usando Vertex AI.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Gerar imagens, vídeos, áudio e música utilizando o conjunto de modelos da Vertex AI.
- Integrar mídia gerativa em fluxos de trabalho de marketing e produtos.
- Otimizar prompts e ajustar saídas para qualidade e consistência de marca.
- Implantar soluções de mídia gerativas prontas para produção em ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com modelos de mídia gerativa da Vertex AI.
- Casos reais e laboratórios criativos de projetos.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Criando Agentes de IA com o Google Cloud
7 HorasEsta formação presencial ou online, conduzida por instrutor em Brasil, destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos nos níveis iniciante, intermediário ou avançado que desejam utilizar o Google Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, utilizar ferramentas e trabalhar com dados empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos de agentes de IA, desenvolver agentes com o Vertex AI, conectar agentes a ferramentas e dados externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.
Fluxos de Trabalho Multimodais LLM no Vertex AI
14 HorasO Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, ele permite aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência cruzada.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
- Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
- Otimizar parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência custo-benefício.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
- Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados multimodais.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Vertex AI
7 HorasEste treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para engenheiros de software iniciantes a intermediários, ou qualquer pessoa que deseje aprender como usar o Vertex AI para realizar atividades de aprendizado de máquina.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender como o Vertex AI funciona e utilizá-lo como plataforma de aprendizado de máquina.
- Aprender conceitos de aprendizado de máquina e NLP (Processamento de Linguagem Natural).
- Saber como treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Vertex AI.
Construindo Agentes Inteligentes com Vertex AI Agent Builder & RAG
14 HorasO Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código/com pouco código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aumentada por recuperação (RAG), permitindo que as equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
- Implementar pipelines RAG com pesquisa e armazenamentos vetoriais.
- Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
- Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos usando o Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
- Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.
Opções de Personalização do Curso
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Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini em Aplicativos via Firebase & SDKs
14 HorasO Vertex AI oferece opções de integração simplificadas para incorporar modelos Gemini diretamente em aplicativos móveis e web usando o Firebase e SDKs. Isso permite que desenvolvedores e equipes de produto entreguem recursos alimentados por IA no nível do aplicativo, como assistentes inteligentes, manipulação multimodal de entradas e experiências personalizadas para usuários.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é direcionado a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam incorporar as capacidades do Vertex AI Gemini em aplicativos usando o Firebase e SDKs relacionados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Firebase e SDKs para integração com o Vertex AI.
- Incorporar recursos alimentados pelo Gemini em aplicativos móveis e web.
- Lidar com entradas multimodais, como texto, imagem e áudio, em aplicativos cliente.
- Implementar e monitorar recursos de IA em aplicativos de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com Firebase e SDKs do Vertex AI.
- Exercícios baseados em projetos para recursos de IA no nível do aplicativo.
Opções de Personalização do Curso
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Vertex AI na Empresa: MLOps, Monitoramento e Conformidade
14 HorasO Vertex AI oferece ferramentas prontas para uso em empresas para gerenciar o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina, incluindo observabilidade, conformidade e excelência operacional. Com monitoramento em tempo real, controles de residência de dados, ancoragem e avaliação integrada de IA genérica, o Vertex AI é projetado para atender às demandas de sistemas de IA de nível de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implantar, monitorar e governar modelos do Vertex AI em ambientes empresariais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar pipelines MLOps usando o Vertex AI.
- Monitorar e observar modelos com insights em tempo real.
- Aplique técnicas de ancoragem e ferramentas de avaliação para modelos de IA genérica.
- Implementar estratégias de conformidade e governança, incluindo controles de residência de dados.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de nível empresarial do Vertex AI.
- Casos de uso e cenários orientados por conformidade.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.