Curso de Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG
Vertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design grounded agent workflows using Agent Builder.
- Implement RAG pipelines with search and vector stores.
- Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
- Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
- Project-based exercises to build and refine agents.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Introduction to Agent Builder and RAG
- Overview of Agent Builder capabilities
- RAG fundamentals and when to use them
- Use cases and success stories
Setting Up the Environment
- Configuring Vertex AI workspace
- Connecting search and vector stores
- Hands-on lab: environment preparation
Designing Grounded Agent Workflows
- Defining agent goals and conversation flows
- Mapping data sources to retrieval strategies
- Hands-on lab: building a conversation flow
Implementing RAG Pipelines
- Indexing documents and embeddings
- Retriever and re-ranker patterns
- Hands-on lab: creating a RAG pipeline
Integrations and Enterprise Data
- Secure connectors to internal systems
- Data governance and access controls
- Hands-on lab: connecting enterprise data sources
Testing, Evaluation, and Iteration
- Prompt testing and evaluation metrics
- User simulation and validation strategies
- Hands-on lab: evaluating and tuning the agent
Deployment, Monitoring, and Maintenance
- Deployment options and scaling considerations
- Monitoring performance, relevance, and drift
- Operational playbooks for updates and rollback
Summary and Next Steps
Requisitos
- Basic knowledge of natural language processing
- Experience with cloud services and APIs
- Familiarity with search and vector databases
Audience
- Developers
- Solution architects
- Product managers
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced AutoGen: Agentes Personalizados & Uso Dinâmico de Ferramentas
14 HorasAutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.
Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
- Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
- Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
- Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Avançado Read AI: Integração com Slack, CRM e Notion
7 HorasEste treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
- Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
- Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
- Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.
Agentes Interativos de IA: AgentCore Memória, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasAgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
- Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
- Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Acelerando a Implantação de Agentes AI com o Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
- Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
- Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
- Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
- Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
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AutoGen para Automatização de IA Empresarial
21 HorasAutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
- Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
- Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
- Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
- Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Agentes de IA Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito ao Ambiente de Produção
14 HorasAgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
- Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com serviços AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
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Começando com o CrewAI
7 HorasEsta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do CrewAI e construir sistemas multiagentes simples.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os princípios de design do CrewAI.
- Definir papéis, tarefas e fluxos dentro de uma equipe de agentes.
- Criar fluxos de trabalho colaborativos usando o framework do CrewAI.
- Construir, testar e executar cenários básicos multiagentes.
Designando Fluxos de Trabalho Multi-Agente com AutoGen Studio
14 HorasAutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
- Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
- Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
- Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasAmazon Bedrock AgentCore é um framework pronto para empresas para construir, implantar e escalar agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento seguro de identidade.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando o AWS Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantar e gerenciar agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações estado.
- Aplique controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Sistemas de Agentes LLM com AutoGen
21 HorasCriando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
- Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
- Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
- Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Agentic AI Desbloqueado: Criando Aplicações LLM com AutoGen
7 HorasEste workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4.
Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs).
No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.
Sistemas Multi-Agente de Próxima Geração Usando o Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasO Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.
Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
- Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
- Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
- Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
- Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Read AI Essenciais: Resumos e Insights de Reuniões
7 HorasEsta formação presencial ou online em Brasil é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
- Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
- Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.
Read AI: Fluxos de Trabalho para Equipes Remotas
7 HorasEste treinamento presencial e orientado por instrutor em Brasil (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
- Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.