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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Agent Builder e RAG
- Visão geral das capacidades do Agent Builder
- Fundamentos do RAG e quando utilizá-lo
- Casos de uso e histórias de sucesso
Configuração do Ambiente
- Configuração do espaço de trabalho do Vertex AI
- Conexão de mecanismos de busca e repositórios de vetores
- Laboratório prático: preparação do ambiente
Projeto de Fluxos de Trabalho de Agentes Baseados em Contexto
- Definição de objetivos do agente e fluxos de conversa
- Mapeamento de fontes de dados para estratégias de recuperação
- Laboratório prático: construção de um fluxo de conversa
Implementação de Pipelines de RAG
- Indexação de documentos e embeddings
- Padrões de recuperador e re-classificador
- Laboratório prático: criação de um pipeline de RAG
Integrações e Dados Empresariais
- Conectores seguros para sistemas internos
- Governança de dados e controles de acesso
- Laboratório prático: conexão de fontes de dados empresariais
Testes, Avaliação e Iteração
- Testes de prompts e métricas de avaliação
- Estratégias de simulação e validação do usuário
- Laboratório prático: avaliação e ajuste fino do agente
Implantação, Monitoramento e Manutenção
- Opções de implantação e considerações de escalabilidade
- Monitoramento de desempenho, relevância e deriva
- Playbooks operacionais para atualizações e rollback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural
- Experiência com serviços em nuvem e APIs
- Familiaridade com bancos de dados de busca e vetores
Público Alvo
- Desenvolvedores
- Arquitetos de soluções
- Gerentes de produto