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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Agent Builder e RAG

  • Visão geral das capacidades do Agent Builder
  • Fundamentos do RAG e quando utilizá-lo
  • Casos de uso e histórias de sucesso

Configuração do Ambiente

  • Configuração do espaço de trabalho do Vertex AI
  • Conexão de mecanismos de busca e repositórios de vetores
  • Laboratório prático: preparação do ambiente

Projeto de Fluxos de Trabalho de Agentes Baseados em Contexto

  • Definição de objetivos do agente e fluxos de conversa
  • Mapeamento de fontes de dados para estratégias de recuperação
  • Laboratório prático: construção de um fluxo de conversa

Implementação de Pipelines de RAG

  • Indexação de documentos e embeddings
  • Padrões de recuperador e re-classificador
  • Laboratório prático: criação de um pipeline de RAG

Integrações e Dados Empresariais

  • Conectores seguros para sistemas internos
  • Governança de dados e controles de acesso
  • Laboratório prático: conexão de fontes de dados empresariais

Testes, Avaliação e Iteração

  • Testes de prompts e métricas de avaliação
  • Estratégias de simulação e validação do usuário
  • Laboratório prático: avaliação e ajuste fino do agente

Implantação, Monitoramento e Manutenção

  • Opções de implantação e considerações de escalabilidade
  • Monitoramento de desempenho, relevância e deriva
  • Playbooks operacionais para atualizações e rollback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural
  • Experiência com serviços em nuvem e APIs
  • Familiaridade com bancos de dados de busca e vetores

Público Alvo

  • Desenvolvedores
  • Arquitetos de soluções
  • Gerentes de produto

Número de participantes


Preço por participante

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