Programa do Curso

Introdução ao Agent Builder e RAG

  • Visão geral das capacidades do Agent Builder
  • Fundamentos do RAG e quando usá-los
  • Casos de uso e histórias de sucesso

Configurando o Ambiente

  • Configurando o espaço de trabalho do Vertex AI
  • Conectando bancos de dados de pesquisa e vetoriais
  • Laboratório prático: preparação do ambiente

Projetando Fluxos de Trabalho de Agentes Fundamentados

  • Definindo objetivos de agentes e fluxos de conversa
  • Mapeando fontes de dados para estratégias de recuperação
  • Laboratório prático: construindo um fluxo de conversa

Implementando Pipelines RAG

  • Indexação de documentos e embeddings
  • Padrões de recuperador e re-ranker
  • Laboratório prático: criando um pipeline RAG

Integrações e Dados Empresariais

  • Conectores seguros para sistemas internos
  • Governança de dados e controles de acesso
  • Laboratório prático: conectando fontes de dados empresariais

Teste, Avaliação e Iteração

  • Teste de prompts e métricas de avaliação
  • Estratégias de simulação de usuários e validação
  • Laboratório prático: avaliando e ajustando o agente

Implantação, Monitoramento e Manutenção

  • Opções de implantação e considerações de escalabilidade
  • Monitoramento de desempenho, relevância e drift
  • Guias operacionais para atualizações e reversão

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de processamento de linguagem natural
  • Experiência com serviços em nuvem e APIs
  • Familiaridade com bancos de dados de pesquisa e vetoriais

Público-Alvo

  • Desenvolvedores
  • Arcquitetos de soluções
  • Gestores de produtos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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