Curso de Construindo Agentes Inteligentes com Vertex AI Agent Builder e RAG

Introdução ao Agent Builder e ao RAG

• Visão geral das capacidades do Agent Builder.
• Fundamentos do RAG e quando utilizá-lo.
• Casos de uso e histórias de sucesso.

Configuração do Ambiente

• Configuração do espaço de trabalho no Vertex AI.
• Conexão com repositórios de busca e vetoriais.
• Laboratório prático: preparação do ambiente.

Projeto de Fluxos de Trabalho para Agentes Fundamentados

• Definição dos objetivos do agente e fluxos de conversa.
• Mapeamento de fontes de dados para estratégias de recuperação.
• Laboratório prático: construção de um fluxo de conversa.

Implementação de Pipelines RAG

• Incorporação de documentos e embeddings.
• Padrões de recuperador e reordenador.
• Laboratório prático: criação de um pipeline RAG.

Integrações e Dados Empresariais

• Conectores seguros para sistemas internos.
• Governança de dados e controles de acesso.
• Laboratório prático: conexão com fontes de dados empresariais.

Testes, Avaliação e Iteração

• Testes de prompts e métricas de avaliação.
• Estratégias de simulação e validação por parte do usuário.
• Laboratório prático: avaliação e ajuste fino do agente.

Implantação, Monitoramento e Manutenção

• Opções de implantação e considerações sobre escalabilidade.
• Monitoramento de desempenho, relevância e desvio de dados (drift).
• Playbooks operacionais para atualizações e rollback.

Resumo e Próximos Passos