Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução ao Agent Builder e ao RAG

  • Visão geral das capacidades do Agent Builder.
  • Fundamentos do RAG e quando utilizá-lo.
  • Casos de uso e histórias de sucesso.

Configuração do Ambiente

  • Configuração do espaço de trabalho no Vertex AI.
  • Conexão com repositórios de busca e vetoriais.
  • Laboratório prático: preparação do ambiente.

Projeto de Fluxos de Trabalho para Agentes Fundamentados

  • Definição dos objetivos do agente e fluxos de conversa.
  • Mapeamento de fontes de dados para estratégias de recuperação.
  • Laboratório prático: construção de um fluxo de conversa.

Implementação de Pipelines RAG

  • Incorporação de documentos e embeddings.
  • Padrões de recuperador e reordenador.
  • Laboratório prático: criação de um pipeline RAG.

Integrações e Dados Empresariais

  • Conectores seguros para sistemas internos.
  • Governança de dados e controles de acesso.
  • Laboratório prático: conexão com fontes de dados empresariais.

Testes, Avaliação e Iteração

  • Testes de prompts e métricas de avaliação.
  • Estratégias de simulação e validação por parte do usuário.
  • Laboratório prático: avaliação e ajuste fino do agente.

Implantação, Monitoramento e Manutenção

  • Opções de implantação e considerações sobre escalabilidade.
  • Monitoramento de desempenho, relevância e desvio de dados (drift).
  • Playbooks operacionais para atualizações e rollback.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de processamento de linguagem natural.
  • Experiência com serviços em nuvem e APIs.
  • Familiaridade com bancos de dados de busca e vetoriais.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores.
  • Arquitetos de soluções.
  • Gestores de produto.
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas