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Programa do Curso
Fundamentos de IA Generativa no Google Cloud
- O que é a IA generativa e como ela se aplica em soluções empresariais
- Casos de uso comuns para geração de texto, chat, sumarização e assistência em buscas
- Visão geral dos serviços de IA generativa do Google Cloud e o papel do Vertex AI
- Conceitos-chave, como modelos, prompts, contexto e fluxos de trabalho de aplicações
Trabalhando com Modelos do Vertex AI
- Navegação no ambiente do Google Cloud para projetos de IA generativa
- Acesso e teste de modelos de base no Vertex AI
- Comparação das capacidades dos modelos para diferentes cenários empresariais
- Execução de experimentos simples e análise das respostas dos modelos
Criação de Prompts e Qualidade das Saídas
- Redação de prompts claros com instruções, contexto e exemplos
- Melhoria das saídas quanto à precisão, formato, tom e consistência
- Resolução de problemas comuns em prompts, como respostas vagas e alucinações
- Prática de refinamento iterativo de prompts para tarefas empresariais
Construção de uma Aplicação Simples de IA Generativa
- Projeto de um fluxo de aplicação básico para casos de uso de chat, sumarização ou geração de conteúdo
- Integração de prompts, entradas do usuário e respostas do modelo em um fluxo de trabalho simples
- Teste do comportamento da aplicação em um laboratório prático
- Análise de considerações práticas de implementação para projetos reais
Fundamentação, Avaliação e Uso Responsável
- Por que a fundamentação e o contexto empresarial melhoram a qualidade das respostas
- Introdução aos conceitos de geração aumentada por recuperação para aplicações baseadas em conhecimento
- Métodos básicos de avaliação para prompts e saídas
- Segurança, privacidade de dados, controle de acesso e considerações de IA responsável no Google Cloud
Do Protótipo aos Próximos Passos
- Transição de um conceito de validação para uma solução empresarial mais confiável
- Monitoramento do uso, revisão dos resultados e melhoria contínua dos prompts
- Identificação de próximos passos realistas para adoção dentro de uma equipe ou organização
- Encerramento do curso e recomendações para aprendizado adicional
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de computação em nuvem e fluxos de trabalho comuns de aplicações empresariais
- Experiência prévia com o Console do Google Cloud ou uma plataforma de nuvem semelhante
- Experiência básica em programação ou scripting
Público-Alvo
- Desenvolvedores e profissionais técnicos que desenvolvem aplicações habilitadas para IA
- Engenheiros de nuvem e arquitetos de soluções trabalhando em projetos no Google Cloud
- Equipes de produtos e gerentes técnicos que exploram casos de uso práticos de IA generativa
7 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida