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Programa do Curso
Fundamentos da IA Generativa no Google Cloud
- O que é a IA generativa e onde ela se encaixa nas aplicações comerciais
- Casos de uso comuns para geração de texto, bate-papo, resumo e assistência em pesquisas
- Visão geral dos serviços de IA generativa do Google Cloud e o papel do Vertex AI
- Conceitos-chave como modelos, prompts, contexto e fluxos de trabalho de aplicações
Trabalhando com Modelos do Vertex AI
- Navegando pelo ambiente do Google Cloud para projetos de IA generativa
- Acessando e testando modelos fundamentais no Vertex AI
- Comparando capacidades dos modelos para diferentes cenários comerciais
- Executando experimentos simples e analisando as respostas dos modelos
Criação de Prompts e Qualidade da Saída
- Escrevendo prompts claros com instruções, contexto e exemplos
- Melhorando as saídas quanto à precisão, formato, tom e consistência
- Lidando com problemas comuns de prompts como respostas vagas e alucinações
- Praticando o refinamento iterativo de prompts para tarefas comerciais
Construindo uma Aplicação Simples de IA Generativa
- Projetando um fluxo básico de aplicação para um caso de uso de bate-papo, resumo ou geração de conteúdo
- Conectando prompts, entrada do usuário e respostas do modelo em um fluxo simples
- Testando o comportamento da aplicação em um laboratório prático
- Revisando considerações práticas de implementação para projetos reais
Fundamentação, Avaliação e Uso Responsável
- Por que a fundamentação (grounding) e o contexto empresarial melhoram a qualidade das respostas
- Conceitos introdutórios de geração aumentada por recuperação para aplicações baseadas em conhecimento
- Métodos básicos de avaliação de prompts e saídas
- Segurança, privacidade de dados, controle de acesso e considerações sobre IA responsável no Google Cloud
Do Protótipo aos Próximos Passos
- Avançando de um protótipo para uma solução comercial mais confiável
- Monitorando o uso, revisando resultados e melhorando os prompts ao longo do tempo
- Identificando próximos passos realistas para a adoção dentro de uma equipe ou organização
- Encerramento do curso e recomendações para aprendizado contínuo
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de computação em nuvem e fluxos de trabalho comuns de aplicações comerciais
- Alguma experiência utilizando o Console do Google Cloud ou uma plataforma semelhante
- Experiência básica em programação ou scripting
Público-alvo
- Desenvolvedores e profissionais técnicos construindo aplicações com IA
- Engenheiros de nuvem e arquitetos de soluções trabalhando em projetos do Google Cloud
- Equipes de produto e gestores técnicos explorando casos de uso práticos de IA generativa
7 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida