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Programa do Curso

Introdução ao Vertex AI e Plataformas de Aprendizado de Máquina

  • Visão geral dos fluxos de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina
  • Introdução ao Google Cloud Vertex AI
  • Compreensão da arquitetura e componentes principais do Vertex AI
  • Exploração do papel do Vertex AI no desenvolvimento e implantação de aprendizado de máquina

Configuração do Ambiente Vertex AI

  • Configuração de um projeto do Google Cloud para o Vertex AI
  • Compreensão de espaços de trabalho, recursos e permissões
  • Preparação de conjuntos de dados e ambientes de desenvolvimento
  • Navegação nas ferramentas e interfaces do Vertex AI

Fundamentos de Aprendizado de Máquina com Vertex AI

  • Compreensão dos conceitos de aprendizado supervisionado
  • Visão geral de modelos de regressão e classificação
  • Preparação de dados para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
  • Avaliação do desempenho e precisão dos modelos

Processamento de Linguagem Natural (PNL) com Vertex AI

  • Introdução aos conceitos de PNL
  • Compreensão de aplicações de aprendizado de máquina baseadas em texto
  • Preparação e processamento de dados de texto
  • Exploração das capacidades de PNL no Vertex AI

Construção e Treinamento de Modelos de Aprendizado de Máquina

  • Preparação do código de treinamento para o Vertex AI
  • Containerização de aplicações de treinamento de aprendizado de máquina
  • Configuração de trabalhos de treinamento
  • Execução e monitoramento dos processos de treinamento de modelos

Implantação de Modelos de Aprendizado de Máquina

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de implantação de modelos
  • Criação de pontos de acesso (endpoints) de modelo
  • Implantação de modelos treinados para previsões
  • Gerenciamento de modelos implantados e recursos

Monitoramento e Solução de Problemas em Soluções Vertex AI

  • Monitoramento de atividades de treinamento e implantação
  • Identificação de problemas de configuração comuns
  • Solução de problemas de execução de modelos
  • Aplicação de melhores práticas para fluxos de trabalho de ML confiáveis

Oficina Prática e Revisão do Curso

  • Construção de um fluxo de trabalho completo de aprendizado de máquina usando o Vertex AI
  • Treinamento e implantação de um modelo de exemplo
  • Revisão dos recursos e capacidades principais do Vertex AI
  • Discussão sobre os próximos passos para o desenvolvimento avançado de aprendizado de máquina

Requisitos

  • Conhecimentos em aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros de software
  • Apreciadores de aprendizado de máquina
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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