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Duração 7 horas
Programa do Curso
Introdução ao Vertex AI e Plataformas de Aprendizado de Máquina
- Visão geral de fluxos de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina
- Introdução ao Google Cloud Vertex AI
- Compreensão da arquitetura do Vertex AI e de seus principais componentes
- Explorando o papel do Vertex AI no desenvolvimento e na implantação de aprendizado de máquina
Configurando o Ambiente do Vertex AI
- Configurando um projeto do Google Cloud para o Vertex AI
- Compreendendo espaços de trabalho, recursos e permissões
- Preparando conjuntos de dados e ambientes de desenvolvimento
- Navegando pelas ferramentas e interfaces do Vertex AI
Fundamentos de Aprendizado de Máquina com Vertex AI
- Compreendendo conceitos de aprendizado supervisionado
- Visão geral de modelos de regressão e classificação
- Preparação de dados para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Evalua o desempenho e a precisão do modelo
Processamento de Linguagem Natural (NLP) com Vertex AI
- Introdução a conceitos de NLP
- Compreendendo aplicações de aprendizado de máquina baseadas em texto
- Preparação e processamento de dados de texto
- Explorando as capacidades de NLP dentro do Vertex AI
Construção e Treinamento de Modelos de Aprendizado de Máquina
- Preparação do código de treinamento para o Vertex AI
- Containerização de aplicações de treinamento de aprendizado de máquina
- Configuração de trabalhos de treinamento
- Execução e monitoramento dos processos de treinamento de modelos
Implantação de Modelos de Aprendizado de Máquina
- Compreensão dos fluxos de trabalho de implantação de modelos
- Criação de pontos de acesso (endpoints) de modelo
- Implantação de modelos treinados para previsões
- Gerenciamento de modelos implantados e recursos
Monitoramento e Solução de Problemas de Soluções do Vertex AI
- Monitoramento de atividades de treinamento e implantação
- Identificação de problemas comuns de configuração
- Resolução de problemas de execução de modelos
- Aplicação de melhores práticas para fluxos de trabalho de ML confiáveis
Oficina Prática e Revisão do Curso
- Construção de um fluxo de trabalho completo de aprendizado de máquina usando o Vertex AI
- Treinamento e implantação de um modelo de exemplo
- Revisão dos principais recursos e capacidades do Vertex AI
- Discussão dos próximos passos para o desenvolvimento avançado de aprendizado de máquina
Requisitos
- Conhecimento de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros de software
- Entusiastas de aprendizado de máquina
Testemunhos de Clientes (4)
etapas fáceis em ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida
Obteve conhecimento adicional sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida
Atende às perguntas muito bem e explica as coisas muito bem
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida
No geral, o treinamento foi muito informativo, o instrutor forneceu diferentes cenários de uso e exercícios para que pudéssemos nos familiarizar com a aplicação do Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida
