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Programa do Curso
Introdução ao Google Vertex AI
- Visão geral do Google Vertex AI e suas capacidades
- Principais características e benefícios para o desenvolvimento de modelos de IA
- Compreendendo a fluxo de trabalho do Vertex AI
Configuração do Google Vertex AI
- Criando uma conta no Google Cloud e configurando o Vertex AI
- Configurando o ambiente e gerenciando recursos
- Explorando a interface e as ferramentas do Vertex AI
Desenvolvendo Modelos de IA com o Vertex AI
- Preparação de dados e técnicas de pré-processamento
- Treinando modelos personalizados de IA usando o Vertex AI
- Avaliando a performance e precisão do modelo
Implantação e Gerenciamento de Modelos de IA
- Estratégias de implantação para modelos de IA na plataforma Google Cloud
- Monitorando e mantendo modelos implantados
- Escalando soluções de IA para atender à demanda
Recursos Avançados e Otimização
- Utilizando as ferramentas e serviços avançados do Vertex AI
- Otimizando a performance do modelo para casos de uso específicos
- Implementando melhores práticas para o desenvolvimento e implantação de modelos
Aplicações Práticas e Estudos de Caso
- Explorando casos de uso do Vertex AI em diversos setores
- Estudos de caso de implementações bem-sucedidas de IA
- Discussão sobre desafios e lições aprendidas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Noção básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com linguagens de programação (Python recomendado)
- Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform)
Público-alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais de tecnologia
14 Horas