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Programa do Curso
Introdução ao Google Vertex AI
- Visão geral do Google Vertex AI e suas capacidades
- Funcionalidades principais e benefícios para o desenvolvimento de modelos de IA
- Compreensão do fluxo de trabalho do Vertex AI
Configurando o Google Vertex AI
- Criando uma conta no Google Cloud e configurando o Vertex AI
- Configurando o ambiente e gerenciando recursos
- Explorando a interface e as ferramentas do Vertex AI
Desenvolvendo Modelos de IA com o Vertex AI
- Técnicas de preparação e pré-processamento de dados
- Treinamento de modelos personalizados de IA usando o Vertex AI
- Avaliação do desempenho e precisão dos modelos
Implantando e Gerenciando Modelos de IA
- Estratégias de implantação de modelos de IA na Plataforma Google Cloud
- Monitoramento e manutenção dos modelos implantados
- Dimensionando soluções de IA para atender à demanda
Recursos Avançados e Otimização
- Utilizando as ferramentas avançadas e serviços do Vertex AI
- Otimizando o desempenho dos modelos para casos de uso específicos
- Aplicando as melhores práticas para o desenvolvimento e a implantação de modelos
Aplicações no Mundo Real e Estudos de Caso
- Explorando casos de uso do Vertex AI em vários setores
- Estudos de caso de implantações de IA bem-sucedidas
- Discussão sobre desafios e aprendizados obtidos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com linguagens de programação (Python recomendado)
- Experiência com plataformas em nuvem (Google Cloud Platform preferido)
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais de TI
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
etapas fáceis em ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida