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Programa do Curso

Introdução ao Vertex AI para Aplicações Móveis e Web

  • Visão geral das capacidades do Gemini em aplicações
  • Caminhos de integração do Firebase e SDKs
  • Casos de uso para IA incorporada

Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

  • Criação e configuração de um projeto no Firebase
  • Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
  • Laboratório prático: configuração do ambiente

Incorporação do Gemini nas Aplicações

  • Chamada às APIs do Gemini a partir de aplicativos clientes
  • Integração das capacidades de texto, imagem e áudio
  • Laboratório prático: criação de um recurso baseado no Gemini

Tratamento de Entradas Multimodais

  • Captura e processamento de entradas do usuário (voz, imagem, texto)
  • Criação de fluxos interativos em aplicativos com o Gemini
  • Laboratório prático: recurso de entrada multimodal

Implantação e Monitoramento da Aplicação

  • Implantação de aplicações com IA para produção
  • Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
  • Laboratório prático: implantação e teste de aplicações

Considerações sobre Segurança e Conformidade

  • Melhores práticas para tratamento de dados em recursos de IA
  • Privacidade do usuário e consentimento em aplicativos
  • Laboratório prático: segurança de um recurso de IA

Casos de Estudo e Melhores Práticas

  • Exemplos de Gemini em aplicações consumer e empresariais
  • Lições aprendidas a partir de implementações reais
  • Melhores práticas para recursos de IA escaláveis em aplicativos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade com desenvolvimento de aplicações móveis ou web
  • Experiência no uso do Firebase ou SDKs de nuvem

Público-Alvo

  • Desenvolvedores móveis
  • Desenvolvedores web
  • Equipes de produto
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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