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Programa do Curso
Introdução ao Vertex AI para Aplicações Móveis e Web
- Visão geral das capacidades do Gemini em aplicações
- Caminhos de integração do Firebase e SDKs
- Casos de uso para IA incorporada
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Criação e configuração de um projeto no Firebase
- Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
- Laboratório prático: configuração do ambiente
Incorporação do Gemini nas Aplicações
- Chamada às APIs do Gemini a partir de aplicativos clientes
- Integração das capacidades de texto, imagem e áudio
- Laboratório prático: criação de um recurso baseado no Gemini
Tratamento de Entradas Multimodais
- Captura e processamento de entradas do usuário (voz, imagem, texto)
- Criação de fluxos interativos em aplicativos com o Gemini
- Laboratório prático: recurso de entrada multimodal
Implantação e Monitoramento da Aplicação
- Implantação de aplicações com IA para produção
- Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
- Laboratório prático: implantação e teste de aplicações
Considerações sobre Segurança e Conformidade
- Melhores práticas para tratamento de dados em recursos de IA
- Privacidade do usuário e consentimento em aplicativos
- Laboratório prático: segurança de um recurso de IA
Casos de Estudo e Melhores Práticas
- Exemplos de Gemini em aplicações consumer e empresariais
- Lições aprendidas a partir de implementações reais
- Melhores práticas para recursos de IA escaláveis em aplicativos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com desenvolvimento de aplicações móveis ou web
- Experiência no uso do Firebase ou SDKs de nuvem
Público-Alvo
- Desenvolvedores móveis
- Desenvolvedores web
- Equipes de produto
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
etapas fáceis em ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida