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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Vertex AI para Aplicativos Móveis e Web
- Visão geral das capacidades do Gemini em aplicativos
- Vias de integração com Firebase e SDKs
- Casos de uso para IA embutida
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Configuração e ajuste do projeto Firebase
- Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
- Laboratório prático: configuração do ambiente
Incorporando o Gemini em Aplicativos
- Chamando as APIs do Gemini a partir de aplicativos clientes
- Integração de capacidades de texto, imagem e áudio
- Laboratório prático: construção de um recurso alimentado por Gemini
Tratamento de Entradas Multimodais
- Captura e processamento da entrada do usuário (voz, imagem, texto)
- Criação de fluxos de trabalho interativos de aplicativos com o Gemini
- Laboratório prático: recurso de entrada multimodal
Deploy e Monitoramento de Aplicativos
- Implantação de aplicativos alimentados por IA em produção
- Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
- Laboratório prático: deploy e teste de aplicativos
Considerações de Segurança e Conformidade
- Melhores práticas para o tratamento de dados em recursos de IA
- Privacidade do usuário e consentimento em aplicativos
- Laboratório prático: segurança de um recurso de IA
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Exemplos de Gemini em aplicativos de consumo e corporativos
- Aprendizados de implementações no mundo real
- Melhores práticas para recursos de IA escaláveis em aplicativos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com desenvolvimento de aplicativos móveis ou web
- Experiência no uso de Firebase ou SDKs de nuvem
Público-Alvo
- Desenvolvedores mobile
- Desenvolvedores web
- Times de produto
Testemunhos de Clientes (1)
etapas fáceis em ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Máquina Traduzida