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Programa do Curso
Introdução ao Vertex AI para Aplicativos Móveis e da Web
- Visão geral das capacidades do Gemini em aplicativos
- Caminhos de integração com Firebase e SDKs
- Casos de uso para AI embutida
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Configuração e configuração do projeto do Firebase
- Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
- Laboratório prático: configuração do ambiente
Incorporando o Gemini em Aplicativos
- Chamando APIs do Gemini a partir de aplicativos cliente
- Integrando capacidades de texto, imagem e áudio
- Laboratório prático: construindo um recurso alimentado pelo Gemini
Tratamento de Entrada Multimodal
- Captura e processamento de entrada do usuário (voz, imagem, texto)
- Criação de fluxos de trabalho interativos com o Gemini
- Laboratório prático: recurso de entrada multimodal
Implantação e Monitoramento do Aplicativo
- Implantação de aplicativos alimentados por IA em produção
- Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
- Laboratório prático: implantação e teste de aplicativos
Considerações sobre Segurança e Conformidade
- Melhores práticas para manipulação de dados em recursos de IA
- Privacidade do usuário e consentimento nos aplicativos
- Laboratório prático: protegendo um recurso de IA
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Exemplos do Gemini em aplicativos de consumo e empresariais
- Lições aprendidas com implementações no mundo real
- Melhores práticas para recursos de IA escaláveis em aplicativos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com o desenvolvimento de aplicativos móveis ou web
- Experiência no uso do Firebase ou SDKs de nuvem
Público-Alvo
- Desenvolvedores móveis
- Desenvolvedores web
- Equipes de produtos
14 Horas