Curso de Ajuste Fino de Modelos e Modelos de Linguagem Grande (LLMs)
O ajuste fino (fine-tuning) de modelos e LLMs é um processo fundamental para adaptar modelos de aprendizado de máquina pré-treinados a tarefas e conjuntos de dados específicos. Este curso explora as técnicas, ferramentas e melhores práticas para o ajuste fino, com foco em implementações práticas e estratégias de otimização para alcançar alto desempenho.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
- Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
- Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) para tarefas de PLN.
- Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Programa do Curso
Introdução ao Ajuste Fino
- O que é o ajuste fino?
- Casos de uso e benefícios do ajuste fino.
- Visão geral de modelos pré-treinados e aprendizado por transferência.
Preparação para o Ajuste Fino
- Coleção e limpeza de conjuntos de dados.
- Compreensão dos requisitos de dados específicos da tarefa.
- Análise exploratória de dados e pré-processamento.
Técnicas de Ajuste Fino
- Aprendizado por transferência e extração de recursos.
- Ajuste fino de transformadores com Hugging Face.
- Ajuste fino para tarefas supervisionadas versus não supervisionadas.
Ajuste Fino de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
- Adaptação de LLMs para tarefas de PLN (por exemplo, classificação de texto, resumo).
- Treinamento de LLMs com conjuntos de dados personalizados.
- Controle do comportamento dos LLMs por meio de engenharia de prompts.
Otimização e Avaliação
- Ajuste de hiperparâmetros.
- Avaliação do desempenho do modelo.
- Ajuda ao sobreajuste (overfitting) e subajuste (underfitting).
Escalonamento dos Esforços de Ajuste Fino
- Ajuste fino em sistemas distribuídos.
- Aproveitamento de soluções baseadas em nuvem para escalabilidade.
- Estudos de caso: Projetos de ajuste fino em larga escala.
Melhores Práticas e Desafios
- Melhores práticas para o sucesso no ajuste fino.
- Desafios comuns e solução de problemas.
- Considerações éticas no ajuste fino de modelos de IA.
Tópicos Avançados (Opcional)
- Ajuste fino de modelos multimodais.
- Aprendizado zero-shot e few-shot.
- Exploração das técnicas LoRA (Adaptação de Baixo Ranho).
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos fundamentos do aprendizado de máquina.
- Experiência com programação em Python.
- Familiaridade com modelos pré-treinados e suas aplicações.
Público-Alvo
- Cientistas de dados.
- Engenheiros de aprendizado de máquina.
- Pesquisadores de IA.
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Ajuste Fino de Modelos e Modelos de Linguagem Grande (LLMs) - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
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- Muitos exercícios e prática.
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Formato do Curso
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- Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
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- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
- Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes de LLM
14 HorasLangGraph é um framework para compor fluxos de trabalho de LLM em estrutura de grafos, que suportam ramificações, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição e mecanismos de fallback para garantir uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas nos loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e reforçar o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Performance / Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes (LLMs) de alta performance, otimizada para implantação em produção de forma custo-efetiva em escala.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de infraestrutura de nível avançado, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para máxima produtividade e mínimo custo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch processing, quantização e serving eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo a performance.
- Projetar topologias de serving prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Productizando Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
- Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Implantações de Grau Empresarial com Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimizar o desempenho de inferência e custos.
- Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
- Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
