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Programa do Curso
Introdução à IA Responsável com Mistral
- Princípios de IA Responsável
- Recursos empresariais e roteiro da Mistral
- Fatores impulsionadores da conformidade e regulamentações globais
Privacidade e Proteção de Dados
- Técnicas de anonimização e pseudonimização
- Criptografia em repouso e em trânsito
- Gestão do acesso aos dados e minimização de riscos
Estratégias de Residência de Dados
- Opções de hospedagem regional
- Implantações on-premises versus na nuvem
- Modelos híbridos de residência
Controles Empresariais e Integrações
- Controle de acesso baseado em função (RBAC)
- Login único (SSO) e gestão de identidade
- Integração com sistemas de TI empresarial
Auditabilidade e Governança
- Configuração de registros de auditoria e monitoramento
- Livros-jogo (playbooks) de governança para sistemas de IA
- Processos de resposta a incidentes e escalonamento
Opções de Fornecedores e Modelos de Implantação
- Comparação entre auto-hospedagem da Mistral e serviços gerenciados
- Avaliação das garantias de conformidade dos fornecedores
- Trocas entre custos, desempenho e requisitos regulatórios
Estudos de Caso e Perspectivas Futuras
- Exemplos de indústrias regulamentadas
- Regulamentações emergentes e tendências de conformidade
- Preparação para a evolução dos padrões empresariais de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sobre sistemas de TI empresarial
- Experiência com governança de dados ou frameworks de conformidade
- Familiaridade com regulamentações de segurança e privacidade
Público-alvo
- Líderes de conformidade
- Arquitetos de segurança
- Partes interessadas jurídicas e operacionais
14 Horas