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Programa do Curso
Introdução à IA Responsável com Mistral
- Princípios de IA responsável
- Recursos empresariais e roteiro da Mistral
- Impulsionadores de conformidade e regulamentações globais
Privacidade e Proteção de Dados
- Técnicas de anonimização e pseudonimização
- Criptografia em repouso e em trânsito
- Gestão do acesso a dados e minimização de riscos
Estratégias de Residência de Dados
- Opções de hospedagem regional
- Implantações locais vs. em nuvem
- Modelos híbridos de residência
Controles Empresariais e Integrações
- Controle de acesso baseado em função (RBAC)
- Login único (SSO) e gestão de identidade
- Integração com sistemas de TI empresariais
Auditabilidade e Governança
- Configuração de logs de auditoria e monitoramento
- Playbooks de governança para sistemas de IA
- Fluxos de resposta a incidentes e escalonamento
Opções de Fornecedores e Modelos de Implantação
- Comparação entre auto-hospedagem e serviços gerenciados da Mistral
- Avaliação das garantias de conformidade dos fornecedores
- Compromissos entre custo, desempenho e regulamentação
Estudos de Caso e Perspectivas Futuras
- Exemplos de setores regulamentados
- Regulamentações emergentes e tendências de conformidade
- Preparação para os padrões empresariais de IA em evolução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos sistemas de TI empresarial
- Experiência com governança de dados ou quadros de conformidade
- Familiaridade com regulamentações de segurança e privacidade
Público-Alvo
- Líderes de conformidade
- Arquitetos de segurança
- Partes interessadas jurídicas e operacionais
14 Horas
