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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Responsável com a Mistral
- Princípios da IA responsável
- Recursos empresariais da Mistral e roteiro de desenvolvimento (roadmap)
- Fatores de conformidade e regulamentações globais
Privacidade e Proteção de Dados
- Técnicas de anonimização e pseudonimização
- Criptografia em repouso e em trânsito
- Gestão do acesso a dados e minimização de riscos
Estratégias de Residência de Dados
- Opções de hospedagem regional
- Implantações locais (on-premises) versus na nuvem
- Modelos híbridos de residência
Controles Empresariais e Integrações
- Controle de acesso baseado em papel (RBAC)
- Identificação única (SSO) e gestão de identidade
- Integração com sistemas de TI corporativos
Tratáveis e Governança
- Configuração de logs de auditoria e monitoramento
- Playbooks de governança para sistemas de IA
- Fluxos de resposta a incidentes e escalonamento
Opções de Fornecedores e Modelos de Implantação
- Comparação entre auto-hospedagem e serviços gerenciados da Mistral
- Avaliação das garantias de conformidade dos fornecedores
- Compromissos entre custo, desempenho e regulamentações
Estudos de Caso e Perspectivas Futuras
- Exemplos de indústrias reguladas
- Regulamentações emergentes e tendências de conformidade
- Preparação para padrões de IA empresarial em evolução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos sistemas de TI corporativos
- Experiência com governança de dados ou frameworks de conformidade
- Familiaridade com regulamentações de segurança e privacidade
Público-Alvo
- Líderes de conformidade
- Arquitetos de segurança
- Partes interessadas em jurídico e operações