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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Responsável com a Mistral

  • Princípios da IA responsável
  • Recursos empresariais da Mistral e roteiro de desenvolvimento (roadmap)
  • Fatores de conformidade e regulamentações globais

Privacidade e Proteção de Dados

  • Técnicas de anonimização e pseudonimização
  • Criptografia em repouso e em trânsito
  • Gestão do acesso a dados e minimização de riscos

Estratégias de Residência de Dados

  • Opções de hospedagem regional
  • Implantações locais (on-premises) versus na nuvem
  • Modelos híbridos de residência

Controles Empresariais e Integrações

  • Controle de acesso baseado em papel (RBAC)
  • Identificação única (SSO) e gestão de identidade
  • Integração com sistemas de TI corporativos

Tratáveis e Governança

  • Configuração de logs de auditoria e monitoramento
  • Playbooks de governança para sistemas de IA
  • Fluxos de resposta a incidentes e escalonamento

Opções de Fornecedores e Modelos de Implantação

  • Comparação entre auto-hospedagem e serviços gerenciados da Mistral
  • Avaliação das garantias de conformidade dos fornecedores
  • Compromissos entre custo, desempenho e regulamentações

Estudos de Caso e Perspectivas Futuras

  • Exemplos de indústrias reguladas
  • Regulamentações emergentes e tendências de conformidade
  • Preparação para padrões de IA empresarial em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos sistemas de TI corporativos
  • Experiência com governança de dados ou frameworks de conformidade
  • Familiaridade com regulamentações de segurança e privacidade

Público-Alvo

  • Líderes de conformidade
  • Arquitetos de segurança
  • Partes interessadas em jurídico e operações

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

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