Curso de Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o Microsoft Bot Framework Composer para projetar, criar e testar aplicativos de IA de conversação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver projetos de bot.
• Crie um bot e integre funcionalidades e elementos adicionais com o Composer.
• Aprimore os recursos do bot com a API do Composer e personalize as interações usando as ferramentas CLI.
• Testar, depurar e validar bots e, em seguida, implantá-los em Azure.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar plataformas de construção de chatbot e estruturas baseadas em código para criar e implantar serviços de chatbot.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de projetar, construir, avaliar e testar serviços de chatbot para fornecer interfaces automatizadas de suporte de bate-papo ou voz para seus usuários.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de IA Conversacional avançados que desejam adquirir experiência prática com habilidades avançadas necessárias para desenvolver, gerenciar e otimizar projetos sofisticados de IA conversacional.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Mestrar princípios avançados de design e desenvolvimento para IA Conversacional.
• Implementar fluxos conversacionais robustos com aprendizagem adaptativa.
• Integrar modelos de IA com diversos sistemas de nível empresarial.
• Garantir estratégias eficazes de gerenciamento e ciclo de vida para projetos impulsionados por IA.
• Avaliar e refinar modelos conversacionais com base no feedback do usuário e na análise de dados.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível avançado que desejam dominar a automação ManyChat para campanhas de marketing sofisticadas e engajamento do público.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver fluxos de trabalho de automação avançados com ManyChat.
• Otimizar campanhas multicanais no Messenger, Instagram e WhatsApp.
• Implementar testes A / B para interações de chatbot.
• Utilize a segmentação avançada de público-alvo para marketing personalizado.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados que desejam integrar o ManyChat com ferramentas de IA para construir chatbots inteligentes, melhorar o engajamento do cliente e automatizar processos empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar ManyChat com modelos de IA para interações mais inteligentes com clientes.
• Desenvolver respostas de chatbot impulsionadas por processamento de linguagem natural (NLP) usando o ChatGPT.
• Automatizar fluxos de trabalho de suporte ao cliente e marketing com IA.
• Analisar o desempenho do chatbot usando insights baseados em dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível iniciante que desejam criar chatbots básicos e automatizar o envolvimento do cliente usando ManyChat.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ManyChat e da automação do chatbot.
• Configurar e configurar uma conta ManyChat conectada à sua página comercial.
• Crie chatbots básicos para geração de leads e suporte ao cliente.
• Automatizar fluxos de trabalho de marketing simples para melhorar o envolvimento do cliente.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor no local ou online em Brasil, é direcionada a pesquisadores e desenvolvedores que desejam instalar, configurar, personalizar e gerenciar a plataforma ParlAI para desenvolver seus modelos de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de compartilhar, treinar e avaliar modelos de IA para construir e desenvolver soluções conversacionais em serviços de chat existentes.