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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Devstral e aos Agentes de Códigos
- Visão geral da arquitetura do Devstral
- Conceitos de IA agêntica na engenharia de software
- Casos de uso para agentes de códigos
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação e configuração do Devstral
- Integração com fluxos de trabalho Python e Git
- Suporte a IDE com Visual Studio Code
Projetando Agentes de Códigos
- Definição de papéis e capacidades dos agentes
- Design de fluxos de trabalho para navegação e refatoração de código
- Tratamento de erros e estratégias de rollback
Integração de Ferramentas e APIs
- Conexão de agentes com ferramentas de desenvolvedores
- Integração de APIs para serviços externos
- Padrões de automação com agentes de códigos
Fluxos de Trabalho Agênticos na Prática
- Exploração de código e geração de documentação
- Apoio à refatoração automatizada e testes
- Programação colaborativa com agentes
Segurança e Boas Práticas
- Ambientes de execução seguros
- Controles de acesso e permissões
- Monitoramento e registro das ações dos agentes
Escalação e Manutenção de Agentes de Códigos
- Implantação de agentes em diversas equipes e projetos
- Manutenção e atualização de fluxos de trabalho dos agentes
- Melhoria contínua com loops de feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento de Python
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Familiaridade com APIs e integração de código
Público-Alvo
- Engenheiros de ML
- Equipes de ferramentas para desenvolvedores
- SREs que trabalham com experiência do desenvolvedor
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida