Curso de GitHub Copilot para Automação e Produtividade DevOps

O GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código alimentada por inteligência artificial que ajuda a acelerar o desenvolvimento, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade e a produtividade. Combinado com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, os gestores podem utilizar a IA para otimizar a alocação de recursos, agilizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), é direcionada a gestores de nível avançado que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre o GitHub Copilot, explorando também aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como petróleo e gás.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em grandes projetos corporativos.
• Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multdisciplinares para máxima eficiência.
• Utilizar ferramentas de IA para otimizar a gestão de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
• Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar o planejamento, estimativa e otimização do tempo.
• Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos da indústria, como petróleo e gás.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Demonstrações ao vivo de ferramentas de IA e fluxos de trabalho do Copilot.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente às pipelines de CI/CD para melhorar a colaboração e a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para atender às necessidades específicas de projetos e aos fluxos de trabalho da equipe.
• Utilizar os recursos avançados do Copilot para tarefas complexas de codificação.
• Integrar o GitHub Copilot em pipelines de CI/CD e ambientes colaborativos.
• Otimizar a colaboração da equipe utilizando ferramentas baseadas em IA.
• Gerenciar e solucionar problemas nas configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
• Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitas atividades práticas e exercícios.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
• Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e praticas guiadas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros SRE e DevOps que desejam projetar, construir e implantar com segurança agentes de IA para operações de TI autônomas.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação mais complexas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do loop do agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.

Plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
• Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Diversos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam aprender como utilizar eficazmente as capacidades do GitHub Copilot dentro de fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
• Utilizar o Copilot para aprimorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipe por meio das funcionalidades do Copilot.
• Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
• Manter a consistência da qualidade e dos padrões de código entre as equipes.
• Aproveitar recursos avançados do Copilot para atender às necessidades específicas da equipe.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para ganhar eficiência.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Usar o Copilot para identificar e resolver bugs com eficiência.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Agilizar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar de forma eficaz usando o Copilot em ambientes de equipe.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a engenheiros de ML e equipes de plataforma que precisam construir pipelines operacionais robustos para aplicações impulsionadas por LLM em escala.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e ML que precisam identificar, testar e defender-se contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.