Curso de Construindo um Pipeline de AIOps com Ferramentas Open Source

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
• Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitas atividades práticas e exercícios.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
• Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Diversos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.