Curso de Construindo um Pipeline de AIOps com Ferramentas Open Source

Projetando uma Arquitetura Open AIOps

• Visão geral dos principais componentes em pipelines de AIOps open source
• Fluxo de dados da ingestão ao alerta
• Comparação de ferramentas e estratégia de integração

Coleta e Agregação de Dados

• Ingestão de dados de séries temporais com Prometheus
• Captura de logs com Logstash e Beats
• Normalização de dados para correlação entre fontes

Construindo Dashboards de Observabilidade

• Visualização de métricas com Grafana
• Criação de dashboards no Kibana para análise de logs
• Uso de consultas do Elasticsearch para extrair insights operacionais

Detecção de Anomalias e Previsão de Incidentes

• Exportação de dados de observabilidade para pipelines em Python
• Treinamento de modelos de ML para detecção de valores atípicos e previsões
• Implantação de modelos para inferência ao vivo no pipeline de observabilidade

Alertas e Automação com Ferramentas Open Source

• Criação de regras de alerta no Prometheus e roteamento no Alertmanager
• Disparo de scripts ou fluxos de trabalho de API para resposta automática
• Uso de ferramentas de orquestração open source (ex.: Ansible, Rundeck)

Considerações sobre Integração e Escalabilidade

• Tratamento de ingestão de alto volume e retenção de longo prazo
• Segurança e controle de acesso em pilhas open source
• Escalonamento independente de cada camada: ingestão, processamento, alertas

Aplicações do Mundo Real e Extensões

• Estudos de caso: ajuste de desempenho, prevenção de indisponibilidade e otimização de custos
• Extensão de pipelines com ferramentas de rastreamento ou grafos de serviços
• Boas práticas para execução e manutenção de AIOps em produção

Resumo e Próximos Passos