Curso de AI for DevOps: Integrating Intelligence into CI/CD Pipelines

(AIOps Operações de TI com Inteligência Artificial) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que eles ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, destina-se a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Um pipeline de AIOps construído completamente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar um pipeline completo de AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplique modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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A automação de QA com IA aprimora os testes tradicionais gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura de regressão e integrando portas de qualidade inteligentes em pipelines CI/CD para entrega de software escalável e confiável.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de QA e DevOps que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar a garantia de qualidade em fluxos de trabalho de integração contínua e implantação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
• Integrar portas de qualidade inteligentes em pipelines CI/CD para prevenir regressões.
• Usar IA para teste exploratório, previsão de defeitos e análise de instabilidade de teste.
• Otimizar tempo e cobertura de testes em projetos ágeis em constante movimento.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial em pipelines de DevOps para detectar proativamente vulnerabilidades, impor políticas de segurança e automatizar ações de resposta ao longo do ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais de nível intermediário em DevOps e segurança que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para melhorar a automação de segurança ao longo dos pipelines de desenvolvimento e implantação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Incorporar ferramentas de segurança impulsionadas por IA em pipelines CI/CD.
• Usar análise estática e dinâmica com suporte da IA para detectar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varreduras de vulnerabilidades no código e análises de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem de ameaças proativas e imposição de políticas usando técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Plataformas de AIOps empresariais como Splunk, Moogsoft e Dynatrace fornecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por instrutor, é direcionado a equipes empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas AIOps à sua pilha de observabilidade e fluxos operacionais existentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho incorporados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR (tempo médio para reparação) e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Esta formação ao vivo sob orientação do instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplique modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Crie regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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