Curso de IA para DevOps: Integrando Inteligência em Pipelines de CI/CD

A orquestração de implantação impulsionada por IA é uma abordagem que utiliza aprendizado de máquina e automação para guiar estratégias de rollout, detectar anomalias e acionar rollback automático quando necessário.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar seus pipelines de implantação com capacidades de tomada de decisão e resiliência baseadas em IA.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar estratégias de rollout assistidas por IA para implantações mais seguras.
• Prever riscos de implantação com base em insights gerados por aprendizado de máquina.
• Integrar fluxos de trabalho de rollback automático com base na detecção de anomalias.
• Aprimorar a observabilidade para apoiar a orquestração inteligente.

Formato do Curso

• Demonstrações ministradas pelo instrutor com análises técnicas aprofundadas.
• Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
• Laboratórios práticos que simulam desafios reais de orquestração.

Opções de Personalização do Curso

• Integrações personalizadas, suporte à cadeia de ferramentas ou alinhamento de fluxos de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.

O controle de lançamentos orientado por IA é uma abordagem que aplica machine learning, análise de padrões e modelos de decisão adaptativa às operações de feature flags e aos fluxos de trabalho de canary testing.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros e líderes técnicos de nível intermediário que desejam melhorar a confiabilidade dos lançamentos e otimizar as decisões sobre exposição de funcionalidades usando análises orientadas por IA.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novas funcionalidades.
• Automatizar análises de canary usando indicadores de desempenho, comportamento e operação.
• Integrar sistemas de pontuação inteligente em plataformas de feature flag.
• Estratégias de lançamento que se ajustam dinamicamente com base em dados em tempo real.

Formato do Curso

• Discussões guiadas apoiadas por cenários reais.
• Exercícios práticos com ênfase em estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
• Implementação prática em um ambiente simulado de feature flag e canary.

Opções de Personalização do Curso

• Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
• Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitas atividades práticas e exercícios.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
• Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e praticas guiadas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

A geração de testes orientada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas na cobertura usando aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e identificar áreas com cobertura insuficiente.

Ao concluir este workshop, os participantes estarão preparados para:

• Utilizar modelos de IA para gerar cenários eficazes de teste de unidade, integração e ponta a ponta.
• Analisar bases de código por meio de aprendizado de máquina para detectar possíveis pontos cegos na cobertura.
• Integrar a geração de testes baseada em IA nos fluxos de trabalho de CI/CD.
• Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.

Formato do Curso

• Palestras técnicas guiadas, enriquecidas com insights de especialistas.
• Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios mãos na massa.
• Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar adaptar este treinamento à sua cadeia de ferramentas ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.

A automação de QA (Garantia de Qualidade) impulsionada por IA aprimora os testes tradicionais, gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura de regressão e integrando portões de qualidade com inteligência em pipelines de integração e entrega contínuas para garantir uma entrega de software escalável e confiável.

Este treinamento presencial ou ao vivo (online ou no local), ministrado por instrutor, é voltado para profissionais de QA e DevOps de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e ampliar a garantia de qualidade nos fluxos de integração e entrega contínuas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação baseadas em IA.
• Integrar portões de QA inteligentes em pipelines de integração e entrega contínuas para prevenir regressões.
• Utilizar IA para testes exploratórios, previsão de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
• Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis que evoluem rapidamente.

Formato do Curso

• Palestras interativas e debates.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A monitorização da conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica automação inteligente para detetar, aplicar e validar requisitos de política ao longo de todo o ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam integrar controlos de conformidade baseados em IA nos seus pipelines de CI/CD.

Após concluir esta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante as compilações de software.
• Utilizar motores de política inteligentes para impor normas regulamentares, de segurança e de licenciamento.
• Detetar automaticamente desvios de configuração e desvios em relação aos padrões.
• Integrar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de trabalho de entrega.

Formato do Curso

• Apresentações orientadas por instrutores, apoiadas por exemplos práticos.
• Exercícios práticos centrados em cenários reais de conformidade em CI/CD.
• Experimentação aplicada num ambiente de laboratório DevSecOps controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se a sua organização requerer integrações de conformidade personalizadas, entre em contacto connosco para as organizar.

CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos por meio de pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construção e teste de contêineres de modelos de IA.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços de IA.
• Aplicar melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina (MLOps).

Formato do curso

• Apresentação guiada pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação prática.
• Simulações realistas de fluxos CI/CD em ambiente controlado.

Opções de personalização do curso

• Se sua organização necessita de fluxos de pipeline personalizados ou integrações com plataformas específicas, entre em contato conosco para adaptar este curso.

O GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em inteligência artificial que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações DevOps como a criação de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para otimizar tarefas DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts de shell, configurações e pipelines de CI/CD.
• Aproveitar o preenchimento automático de código baseado em IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Agilizar testes, implantações e fluxos de trabalho de automação.
• Aplicar o Copilot de forma responsável, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial aos pipelines de DevOps para detectar vulnerabilidades proativamente, aplicar políticas de segurança e automatizar respostas em todo o ciclo de vida de entrega de software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a profissionais de DevOps e segurança de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para aprimorar a automação da segurança nos pipelines de desenvolvimento e implantação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de segurança orientadas por IA aos pipelines de CI/CD.
• Utilizar análise estática e dinâmica potencializada por IA para identificar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem de ameaças proativa e aplicação de políticas por meio de técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
• Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Diversos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de mudanças, geração de testes e triagem de alertas, simulando colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps impulsionados por modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas multi-agente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de mudanças usando agentes.
• Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações de DevOps.
• Criar fluxos de trabalho seguros e manuteníveis impulsionados por agentes, utilizando frameworks de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A otimização preditiva de builds consiste em utilizar aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos builds e aprimiar a confiabilidade, a velocidade e a utilização de recursos.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de engenharia de nível intermediário que desejam melhorar seus pipelines de build por meio de automação, previsão e armazenamento em cache inteligente, empregando técnicas de aprendizado de máquina.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas de ML para avaliar padrões de desempenho do build.
• Detectar e prever falhas no build com base em registros históricos dos builds.
• Implementar estratégias de cache orientadas por ML para reduzir a duração dos builds.
• Integrar análises preditivas nos fluxos de trabalho CI/CD existentes.

Formato do Curso

• Aulas guiadas pelo instrutor e discussões colaborativas.
• Exercícios práticos focados na análise e modelagem de dados do build.
• Implementação prática em um ambiente CI/CD simulado.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento a toolchains ou ambientes específicos, entre em contato conosco para personalizar o programa.