Curso de Geração de Testes e Previsão de Cobertura Poderadas por IA

A orquestração de implantação guiada por IA é uma abordagem que utiliza aprendizado de máquina e automação para guiar estratégias de lançamento, detectar anomalias e acionar rollback automático quando necessário.

Este treinamento presencial (online ou no local) liderado por instrutor é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar pipelines de implantação com tomada de decisão alimentada por IA e capacidades de resiliência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar estratégias de lançamento assistidas por IA para implantações mais seguras.
• Prever o risco de implantação usando insights alimentados por aprendizado de máquina.
• Integrar fluxos de trabalho de rollback automatizados com base em detecção de anomalias.
• Aumentar a observabilidade para suportar a orquestração inteligente.

Formato do Curso

• Demonstrações lideradas por instrutor com mergulhos técnicos profundos.
• Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
• Laboratórios práticos simulando desafios reais de orquestração.

Opções de Personalização do Curso

• Integrações personalizadas, suporte a toolchain ou alinhamento de fluxo de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.

IA para DevOps é a aplicação de inteligência artificial para melhorar os processos contínuos de integração, testes, implantação e entrega com técnicas de automação e otimização inteligentes.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores (online ou no local) é voltado para profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam incorporar IA e machine learning em suas pipelines CI/CD para melhorar a velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção do impacto das mudanças.
• Otimizar estratégias de construção e implantação usando insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando loops de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O controle de lançamento impulsionado por IA é uma abordagem que aplica aprendizado de máquina, análise de padrões e modelos de decisão adaptativa às operações de flags de recursos e fluxos de trabalho de teste canário.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros e líderes técnicos intermediários que desejam melhorar a confiabilidade das releases e otimizar as decisões de exposição de recursos usando análise impulsionada por IA.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novos recursos.
• Automatizar a análise canário usando indicadores de desempenho, comportamento e operações.
• Integrar sistemas de pontuação inteligentes às plataformas de flags de recursos.
• Projetar estratégias de lançamento que se ajustem dinamicamente com base em dados em tempo real.

Formato do Curso

• Discussões guiadas apoiadas por cenários do mundo real.
• Exercícios práticos enfatizando estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
• Implementação prática em um ambiente simulado de flags de recursos e teste canário.

Opções de Personalização do Curso

• Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Este treinamento, conduzido por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI avançados que desejam implementar análise preditiva, automação de remediação e design de fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de RCA com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de operações de TI intermediários que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados em logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A automação de QA com IA aprimora o teste tradicional gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura regressiva e integrando portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para entrega de software escalável e confiável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de QA e DevOps intermediários que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar a garantia de qualidade em fluxos de trabalho contínuos de integração e implantação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
• Integrar portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para prevenir regressões.
• Usar IA para teste exploratório, predição de defeitos e análise de flacidez de testes.
• Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis dinâmicos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A monitorização de conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica a automação inteligente para detectar, aplicar e validar requisitos de política ao longo do ciclo de entrega de software.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam integrar controles de conformidade impulsionados pela IA em seus pipelines CI/CD.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante a construção de software.
• Usar motores de política inteligentes para aplicar padrões regulatórios, de segurança e licenciamento.
• Detectar automaticamente desvios e alterações de configuração.
• Incorporar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de entrega.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor, com exemplos práticos.
• Exercícios práticos focados em cenários de conformidade CI/CD do mundo real.
• Experimentação aplicada em um ambiente de laboratório DevSecOps controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer integrações de conformidade personalizadas, entre em contato conosco para agendar.

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações de DevOps como a escrita de configurações YAML, ações do GitHub e scripts de implantação.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para agilizar tarefas de DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar em scripting de shell, configuração e pipelines CI/CD.
• Aproveitar a conclusão automática de código pela IA em arquivos YAML e ações do GitHub.
• Acelerar fluxos de trabalho de teste, implantação e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial em DevOps pipelines para detectar proativamente vulnerabilidades, impor políticas de segurança e automatizar ações de resposta ao longo do ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários de DevOps e segurança que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para melhorar a automação de segurança ao longo dos pipelines de desenvolvimento e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Incorporar ferramentas de segurança dirigidas por IA nos pipelines CI/CD.
• Usar análise estática e dinâmica impulsionada pela IA para detectar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem proativa de ameaças e imposição de políticas usando técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O otimização preditiva de builds é a prática de usar aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos builds e melhorar a confiabilidade, velocidade e utilização de recursos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de engenharia intermediários que desejam melhorar os pipelines de builds através da automação, previsão e cache inteligente usando técnicas de aprendizado de máquina.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas de ML para avaliar padrões de desempenho dos builds.
• Detectar e prever falhas nos builds com base em logs históricos de builds.
• Implementar estratégias de cache baseadas em ML para reduzir os tempos de builds.
• Integrar análise preditiva nos fluxos de trabalho CI/CD existentes.

Formato do Curso

• Palestras guiadas pelo instrutor e discussão colaborativa.
• Exercícios práticos focados na análise e modelagem de dados de builds.
• Implementação prática em um ambiente CI/CD simulado.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento a toolchains ou ambientes específicos, entre em contato conosco para personalizar o programa.

A automação autocurativa é a prática de usar sistemas inteligentes para detectar falhas em pipelines, identificar as causas raízes e acionar ações de recuperação em tempo real.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é voltado para profissionais avançados que desejam integrar a detecção de incidentes impulsionada pela IA e a remediação automatizada em seus pipelines de entrega.

Ao final deste curso, os participantes ganharão a capacidade de:

• Monitorar pipelines usando modelos de detecção de anomalias baseados em IA.
• Projetar fluxos de trabalho automatizados para resolver falhas instantaneamente.
• Implementar loops de feedback inteligentes que evitam problemas recorrentes.
• Aumentar a resiliência e confiabilidade geral nos sistemas CI/CD.

Formato do Curso

• Apresentações lideradas por especialistas com exemplos reais.
• Exercícios práticos focados em desafios de confiabilidade do pipeline.
• Desenvolvimento prático de mecanismos de resolução automatizados em um ambiente laboratorial.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado que aborde os fluxos de trabalho ou necessidades de resposta a incidentes da sua organização, entre em contato conosco para agendar.