Curso de LLMs e Agentes em Fluxos de Trabalho de DevOps

O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agentic projetado para criar agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.

Ao concluir este treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
• Desenvolver agentes no Antigravity capazes de analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
• Integrar agentes impulsionados pelo Gemini a sistemas empresariais e APIs.
• Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.

Formato do Curso

• Demonstrações especializadas combinadas com discussões interativas.
• Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
• Implementação prática utilizando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas em nuvem auxiliares.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua equipe precisar de comportamentos de agentes específicos para o domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.

O Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar por meio de feedback e evoluir ao longo de longos horizontes operacionais.

Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as competências para:

• Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência dos agentes.
• Implementar laços de feedback eficazes para moldar o comportamento dos agentes.
• Avaliar trajetórias de aprendizado e desvio do modelo (model drift).
• Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de múltiplos agentes.

Formato do Curso

• Discussão conduzida por especialistas, acompanhada de demonstrações técnicas.
• Exploração prática por meio de desafios de design estruturados.
• Aplicação dos conceitos em ambientes simulados de agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização precisar de conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para customizar este treinamento.

O Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos corporativos e sistemas de dados externos.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema corporativo mais amplo.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Implementar integrações baseadas em APIs entre agentes Mastra e serviços externos.
• Conectar sistemas corporativos de dados e ferramentas aos fluxos automatizados dos agentes.
• Aplicar boas práticas de troca segura de dados e autenticação.
• Projetar camadas de integração escaláveis, gerenciáveis e prontas para produção.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões em grupo.
• Exercícios práticos de engenharia de integração e APIs.
• Implementação em laboratório ao vivo utilizando cenários corporativos reais.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários de API personalizados, mapeamentos de sistemas corporativos ou workshops de integração de dados estão disponíveis mediante solicitação.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
• Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitas atividades práticas e exercícios.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
• Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e praticas guiadas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações centradas em agentes e impulsionadas por IA.

Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações reais usando agentes de IA autônomos dentro do ambiente Antigravity.

Após concluir esta formação, os participantes estarão preparados para:

• Desenvolver aplicações que dependem de agentes de IA autônomos e coordenados.
• Utilizar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravy para desenvolvimento completo.
• Gerenciar fluxos de trabalho multi-agente com o Agente Manager.
• Integrar as capacidades dos agentes em sistemas de software prontos para produção.

Formato do Curso

• Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
• Prática extensiva e exercícios guiados.
• Trabalho de implementação real no ambiente ao vivo do Antigravity.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado à sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para agendar uma versão personalizada desta formação.

O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento focado em agentes, projetado para otimizar os fluxos de trabalho de engenharia por meio de automação inteligente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e compreender como os ambientes de programação guiados por agentes podem aumentar a produtividade.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Google Antigravity.
• Navegar e entender as visualizações do Editor e do Gerenciador.
• Trabalhar eficazmente com agentes para automatizar tarefas simples de desenvolvimento.
• Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.

Formato do Curso

• Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
• Exercícios guiados focados no uso prático de agentes.
• Exploração prática dos recursos principais do Antigravy em um ambiente de laboratório controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa adaptado às suas necessidades.

O Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam criar, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.

Após a conclusão do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar agentes que interagem com aplicações web em interfaces de navegador.
• Automatizar fluxos de trabalho completos entre diferentes contextos de navegador.
• Validar e solucionar problemas do comportamento dos agentes em ambientes orientados à UI.
• Implementar estratégias de automação multi-superfície utilizando o Antigravity.

Formato do Curso

• Instrução guiada com suporte de demonstrações.
• Atividades práticas, mão na massa e exercícios baseados em cenários.
• Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente de laboratório interativo.

Opções de Personalização do Curso

• Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adequar o curso aos seus objetivos.

Plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
• Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Diversos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário e equipes de engenharia que desejam construir sistemas de IA escaláveis e observáveis utilizando o Mastra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do Mastra e como ela se integra com LLMs e APIs externas.
• Projetar e implementar agentes de IA e fluxos de trabalho usando TypeScript.
• Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
• Implantar aplicações de IA prontas para produção aproveitando os recursos do framework do Mastra.

O Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e assegurar a confiabilidade de agentes de IA que operam em fluxos de trabalho complexos.

Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar sua confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas no comportamento dos agentes.
• Avaliar agentes por meio de métricas estruturadas, benchmarks e índices de qualidade.
• Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que acompanhem a confiabilidade, o desvio (drift) e as alucinações.
• Elaborar estratégias de Garantia de Qualidade (QA) que garantam desempenho consistente e previsível dos agentes.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Exercícios práticos de depuração e avaliação.
• Análise em laboratório do comportamento dos agentes utilizando ferramentas de observabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários de testes de confiabilidade personalizados e métodos de QA específicos para o setor podem ser disponibilizados mediante solicitação.

O Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes, utilizada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho de codificação e automação orientados por IA.

Este treinamento presencial (online ou ao vivo) com instrutor está direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar fluxos de trabalho multiagentes dentro do Google Antigravity.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão aptos a:

• Configurar as responsabilidades dos agentes e os pipelines de orquestração na interface do Manager.
• Gerar e interpretar artefatos do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
• Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
• Otimizar a colaboração entre múltiplos agentes para tarefas complexas de desenvolvimento e operações.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
• Exercícios baseados em cenários, focados em desafios reais de fluxos de trabalho.
• Experimentação prática dentro de um ambiente do Antigravity ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir as opções de personalização.

O Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientados por agentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança da saída produzida por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a precisão e a segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
• Utilizar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
• Analisar gravações do navegador e rastrear a atividade dos agentes de forma eficaz.
• Aplicar princípios de QA (Garantia de Qualidade) e segurança para assegurar a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.

Formato do Curso

• Breves exposições técnicas e discussões guiadas pelo instrutor.
• Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
• Testes práticos e validação em um ambiente de laboratório controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste disponível mediante solicitação.