Curso de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Agentes em Fluxos de Trabalho DevOps
Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
- Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
- Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
- Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução aos LLMs e Frameworks de Agentes Autônomos
- Visão geral dos grandes modelos linguísticos na automação de infraestrutura
- Conceitos-chave em fluxos de trabalho multi-agente
- AutoGen, CrewAI e LangChain: casos de uso no DevOps
Configurando Agentes LLM para Tarefas do DevOps
- Instalação do AutoGen e configuração dos perfis de agente
- Utilização da API OpenAI e outros provedores de LLM
- Criação de ambientes de trabalho compatíveis com CI/CD
Automatizando Fluxos de Trabalho de Testes e Qualidade do Código
- Incentivando os LLMs a gerar testes unitários e de integração
- Utilização dos agentes para impor regras de formatação, commits e diretrizes de revisão de código
- Somatização e etiquetagem automatizada das solicitações de pull
Agentes LLM para Gerenciamento de Alertas e Detecção de Mudanças
- Dissignação de agentes respondentes para alertas de falha no pipeline
- Análise de logs e rastreamentos usando modelos linguísticos
- Detecção proativa de mudanças de alto risco ou configurações incorretas
Coordenação Multi-Agente no DevOps
- Orquestração baseada em papéis dos agentes (planejador, executor, revisor)
- Ciclos de mensagem e gerenciamento de memória dos agentes
- Diseño com humano no lazo para sistemas críticos
Segurança, Governance e Observabilidade
- Gestão da exposição de dados e segurança do LLM na infraestrutura
- Auditoria das ações dos agentes e restrição do escopo
- Rastreamento do comportamento do pipeline e feedback do modelo
Cenários Reais de Use Case e Cenários Personalizados
- Design de fluxos de trabalho de agentes para resposta a incidentes
- Integração dos agentes com GitHub Actions, Slack, ou Jira
- Melhores práticas para escalar a integração LLM no DevOps
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com ferramentas e automação de pipeline do DevOps
- Conhecimento prático em Python e fluxos de trabalho baseados em Git
- Compreensão de modelos de linguagem grandes (LLMs) ou exposição à engenharia de prompts
Público-Alvo
- Engenheiros de inovação e líderes de plataformas integradas com IA
- Desenvolvedores de LLMs trabalhando em DevOps ou automação
- Profissionais de DevOps explorando estruturas de agentes inteligentes
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- Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
- Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
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Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
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- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
- Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
- Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
- Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Construindo Agentes de IA Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito ao Ambiente de Produção
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Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
- Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com serviços AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
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Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando AWS Bedrock AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantação e gerenciamento de agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações com estado.
- Aplicar controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
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Plataformas Enterprise AIOps com Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 HorasPlataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.
Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
- Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
- Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
- Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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14 HorasPrometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
- Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
- Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
- Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
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Desenvolvimento de Agentes AI com Mastra
14 HorasEste treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software intermediários que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
- Implementar aplicativos AI prontos para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Mastra Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes AI
21 HorasMastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
- Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
- Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.
Mastra Ops & Production Engineering: Implantação e Escalabilidade de Agentes de IA
21 HorasMastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalabilidade e gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operacionalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Implantação de agentes de IA baseados no Mastra em ambientes de produção controlados e de nível empresarial.
- Escalabilidade horizontal e vertical dos agentes usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementação de pipelines de observabilidade para rastrear o comportamento e desempenho dos agentes.
- Otimização de configurações em tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários de implantação real.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes containerizados e orquestrados.
Opções de Customização do Curso
- Personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos da indústria está disponível mediante solicitação.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 HorasMastra é um framework que habilita a automação sofisticada de fluxos de trabalho e a coordenação entre múltiplos agentes AI operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e operar fluxos de trabalho multi-agentes em larga escala.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para a execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração para confiabilidade, throughput e eficiência na automação.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório contêinerizado ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Cenários personalizados de automação, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.