Curso de LLMs and Agents in DevOps Workflows

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam integrar Read AI com plataformas como Slack, sistemas CRM e Notion para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Diagnosticar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

(AIOps Operações de TI com Inteligência Artificial) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que eles ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, destina-se a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Um pipeline de AIOps construído completamente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar um pipeline completo de AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplique modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
• Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Plataformas de AIOps empresariais como Splunk, Moogsoft e Dynatrace fornecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por instrutor, é direcionado a equipes empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas AIOps à sua pilha de observabilidade e fluxos operacionais existentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho incorporados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR (tempo médio para reparação) e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Esta formação ao vivo sob orientação do instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplique modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Crie regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, o ajudará a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agentic usando AutoGen v0.4. 

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agente alimentadas por Large Language Models (LLMs). 

Ao final do curso, você terá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e as melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
• Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
• Interpretar análises de engajamento e sentimentos fornecidas pelo Read AI.
• Compartilhar, editar e organizar resumos efetivamente para colaboração em equipe.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração de equipes remotas usando fluxos de trabalho potencializados por IA e Read AI análises.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
• Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
• Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
• Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.