Curso de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Agentes em Fluxos de Trabalho DevOps
Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
- Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
- Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
- Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução aos LLMs e Frameworks de Agentes Autônomos
- Visão geral dos grandes modelos linguísticos na automação de infraestrutura
- Conceitos-chave em fluxos de trabalho multi-agente
- AutoGen, CrewAI e LangChain: casos de uso no DevOps
Configurando Agentes LLM para Tarefas do DevOps
- Instalação do AutoGen e configuração dos perfis de agente
- Utilização da API OpenAI e outros provedores de LLM
- Criação de ambientes de trabalho compatíveis com CI/CD
Automatizando Fluxos de Trabalho de Testes e Qualidade do Código
- Incentivando os LLMs a gerar testes unitários e de integração
- Utilização dos agentes para impor regras de formatação, commits e diretrizes de revisão de código
- Somatização e etiquetagem automatizada das solicitações de pull
Agentes LLM para Gerenciamento de Alertas e Detecção de Mudanças
- Dissignação de agentes respondentes para alertas de falha no pipeline
- Análise de logs e rastreamentos usando modelos linguísticos
- Detecção proativa de mudanças de alto risco ou configurações incorretas
Coordenação Multi-Agente no DevOps
- Orquestração baseada em papéis dos agentes (planejador, executor, revisor)
- Ciclos de mensagem e gerenciamento de memória dos agentes
- Diseño com humano no lazo para sistemas críticos
Segurança, Governance e Observabilidade
- Gestão da exposição de dados e segurança do LLM na infraestrutura
- Auditoria das ações dos agentes e restrição do escopo
- Rastreamento do comportamento do pipeline e feedback do modelo
Cenários Reais de Use Case e Cenários Personalizados
- Design de fluxos de trabalho de agentes para resposta a incidentes
- Integração dos agentes com GitHub Actions, Slack, ou Jira
- Melhores práticas para escalar a integração LLM no DevOps
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com ferramentas e automação de pipeline do DevOps
- Conhecimento prático em Python e fluxos de trabalho baseados em Git
- Compreensão de modelos de linguagem grandes (LLMs) ou exposição à engenharia de prompts
Público-Alvo
- Engenheiros de inovação e líderes de plataformas integradas com IA
- Desenvolvedores de LLMs trabalhando em DevOps ou automação
- Profissionais de DevOps explorando estruturas de agentes inteligentes
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Agentes Interativos de IA: AgentCore Memória, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasAgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
- Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
- Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
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Acelerando a Implantação de Agentes AI com o Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
- Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
- Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
- Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
- Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
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AIOps em Ação: Previsão de Incidentes e Automatização da Análise de Causa Raiz
14 HorasAIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA), a fim de minimizar tempo inativo e acelerar a resolução.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar remediações e projetar fluxos de trabalho inteligentes RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
- Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
- Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
- Implementar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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AIOps Fundamentos: Monitoramento, Correlação e Alerta Inteligente
14 HorasAIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análises para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção e resposta a incidentes.
Este treinamento ministrado ao vivo (online ou presencial) está direcionado a profissionais de nível intermediário em operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
- Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar as causas raiz.
- Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
- Utilizar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Criando uma Pipeline AIOps com Ferramentas Open Source
14 HorasUm pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
- Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
- Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
- Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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AutoGen para Automatização de IA Empresarial
21 HorasAutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
- Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
- Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
- Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
- Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Construindo Agentes de IA Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito ao Ambiente de Produção
14 HorasAgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
- Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com serviços AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
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Designando Fluxos de Trabalho Multi-Agente com AutoGen Studio
14 HorasAutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
- Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
- Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
- Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasAmazon Bedrock AgentCore é um framework pronto para empresas para construir, implantar e escalar agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento seguro de identidade.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando o AWS Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantar e gerenciar agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações estado.
- Aplique controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Customização do Curso
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Plataformas Enterprise AIOps com Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 HorasPlataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.
Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
- Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
- Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
- Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Implementando AIOps com Prometheus, Grafana e ML
14 HorasPrometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
- Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
- Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
- Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
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Construindo Sistemas de Agentes LLM com AutoGen
21 HorasCriando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
- Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
- Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
- Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Agentic AI Desbloqueado: Criando Aplicações LLM com AutoGen
7 HorasEste workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4.
Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs).
No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.
Sistemas Multi-Agente de Próxima Geração Usando o Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasO Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.
Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
- Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
- Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
- Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
- Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.
Opções de Personalização do Curso
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