Curso de CI/CD para IA: Automatização de builds e implantações de modelos baseados em Docker
CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos por meio de pipelines de integração contínua e entrega contínua.
Esta formação, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos de IA usando Docker e plataformas CI/CD.
Ao final da formação, os participantes serão capazes de:
- Criar pipelines automatizados para construção e teste de contêineres de modelos de IA.
- Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
- Integrar estratégias de implantação automatizada para serviços de IA.
- Aplicar as melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina (MLOps).
Formato do curso
- Apresentações e discussões técnicas orientadas pelo instrutor.
- Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
- Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em ambiente controlado.
Opções de personalização do curso
- Caso sua organização necessite de fluxos de trabalho de pipelines personalizados ou integrações específicas na plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso às suas necessidades.
Programa do Curso
Introdução aos fluxos de trabalho CI/CD para IA
- Desafios específicos dos pipelines de entrega de modelos de IA
- Comparação entre processos tradicionais de DevOps e MLOps
- Componentes essenciais da implantação automatizada de modelos
Contêinerização de Modelos de IA com Docker
- Criação de Dockerfiles eficientes para inferência de ML
- Gestão de dependências e artefatos do modelo
- Criação de imagens seguras e otimizadas
Configuração dos Pipelines CI/CD
- Opções de ferramentas CI/CD e seus ecossistemas
- Criação de pipelines para empacotamento automatizado de modelos
- Validação dos pipelines com verificações automatizadas
Teste de Modelos de IA no CI
- Automação das verificações de integridade dos dados
- Testes unitários e de integração para serviços de modelo
- Validação de desempenho e detecção de regressões
Implantação Automatizada de Serviços de IA Baseados em Docker
- Implantação de contêineres de IA em ambientes de nuvem
- Implementação de releases do tipo blue-green e canary
- Estratégias de rollback para implantações com falha
Gestão de Versões e Artefatos dos Modelos
- Uso de registries para controle de versão de modelos e contêineres
- Criação de tags, assinaturas e promoção de imagens
- Coordenação das atualizações de modelos entre serviços
Monitoramento e Observabilidade no CI/CD para IA
- Rastreamento do desempenho dos pipelines e dos modelos
- Alertas para builds com falha ou drift de modelos
- Rastreamento do comportamento da inferência entre ambientes
Escala dos Pipelines CI/CD para Sistemas de IA
- Paralelização das builds para modelos grandes
- Otimização de recursos de computação e armazenamento
- Integração de executores distribuídos e remotos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos ciclos de vida dos modelos de aprendizado de máquina
- Experiência com contêinerização por meio do Docker
- Conhecimento prévio dos conceitos e pipelines de CI/CD
Público-alvo
- Engenheiros DevOps
- Equipes de MLOps
- Engenheiros AI-ops
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de CI/CD para IA: Automatização de builds e implantações de modelos baseados em Docker - Reserva
Curso de CI/CD para IA: Automatização de builds e implantações de modelos baseados em Docker - Consulta
CI/CD para IA: Automatização de builds e implantações de modelos baseados em Docker - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Orquestração de Implantação e Rollback Automático Impulsionado por IA
14 HorasA orquestração de implantação impulsionada por IA é uma abordagem que utiliza aprendizado de máquina e automação para guiar estratégias de rollout, detectar anomalias e acionar rollback automático quando necessário.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar seus pipelines de implantação com capacidades de tomada de decisão e resiliência baseadas em IA.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar estratégias de rollout assistidas por IA para implantações mais seguras.
- Prever riscos de implantação com base em insights gerados por aprendizado de máquina.
- Integrar fluxos de trabalho de rollback automático com base na detecção de anomalias.
- Aprimorar a observabilidade para apoiar a orquestração inteligente.
Formato do Curso
- Demonstrações ministradas pelo instrutor com análises técnicas aprofundadas.
- Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
- Laboratórios práticos que simulam desafios reais de orquestração.
Opções de Personalização do Curso
- Integrações personalizadas, suporte à cadeia de ferramentas ou alinhamento de fluxos de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.
IA para DevOps: Integrando Inteligência em Pipelines de CI/CD
14 HorasA IA para DevOps é a aplicação da inteligência artificial para aprimorar processos de integração contínua, testes, implantação e entrega, por meio de técnicas inteligentes de automação e otimização.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) direciona-se a profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em seus pipelines de CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
- Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto de mudanças.
- Otimizar estratégias de build e implantação por meio de insights preditivos.
- Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando ciclos de feedback aprimorados por IA.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Diversos exercícios e práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
IA para Estratégias de Feature Flag e Canary Testing
14 HorasO controle de lançamentos orientado por IA é uma abordagem que aplica machine learning, análise de padrões e modelos de decisão adaptativa às operações de feature flags e aos fluxos de trabalho de canary testing.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros e líderes técnicos de nível intermediário que desejam melhorar a confiabilidade dos lançamentos e otimizar as decisões sobre exposição de funcionalidades usando análises orientadas por IA.
Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:
- Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novas funcionalidades.
- Automatizar análises de canary usando indicadores de desempenho, comportamento e operação.
- Integrar sistemas de pontuação inteligente em plataformas de feature flag.
- Estratégias de lançamento que se ajustam dinamicamente com base em dados em tempo real.
Formato do Curso
- Discussões guiadas apoiadas por cenários reais.
- Exercícios práticos com ênfase em estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
- Implementação prática em um ambiente simulado de feature flag e canary.
Opções de Personalização do Curso
- Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.
Observabilidade Impulsionada por IA: Dos Registros a Insights Baseados em LLM
14 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.
AIOps na Prática: Predição de Incidentes e Automação da Análise de Causa Raiz
14 HorasO AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.
Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
- Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
- Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
- Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões.
- Muitas exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do AIOps: Monitoramento, Correlação e Alerta Inteligente
14 HorasO AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.
Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
- Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
- Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
- Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitas atividades práticas e exercícios.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Construindo um Pipeline de AIOps com Ferramentas Open Source
14 HorasUm pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
- Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
- Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
- Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão em grupo.
- Muitos exercícios e praticas guiadas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Geração de Testes e Previsão de Cobertura com IA
14 HorasA geração de testes orientada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas na cobertura usando aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e identificar áreas com cobertura insuficiente.
Ao concluir este workshop, os participantes estarão preparados para:
- Utilizar modelos de IA para gerar cenários eficazes de teste de unidade, integração e ponta a ponta.
- Analisar bases de código por meio de aprendizado de máquina para detectar possíveis pontos cegos na cobertura.
- Integrar a geração de testes baseada em IA nos fluxos de trabalho de CI/CD.
- Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.
Formato do Curso
- Palestras técnicas guiadas, enriquecidas com insights de especialistas.
- Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios mãos na massa.
- Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar adaptar este treinamento à sua cadeia de ferramentas ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.
Automação de QA baseada em IA na integração e entrega contínuas
14 HorasA automação de QA (Garantia de Qualidade) impulsionada por IA aprimora os testes tradicionais, gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura de regressão e integrando portões de qualidade com inteligência em pipelines de integração e entrega contínuas para garantir uma entrega de software escalável e confiável.
Este treinamento presencial ou ao vivo (online ou no local), ministrado por instrutor, é voltado para profissionais de QA e DevOps de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e ampliar a garantia de qualidade nos fluxos de integração e entrega contínuas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação baseadas em IA.
- Integrar portões de QA inteligentes em pipelines de integração e entrega contínuas para prevenir regressões.
- Utilizar IA para testes exploratórios, previsão de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
- Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis que evoluem rapidamente.
Formato do Curso
- Palestras interativas e debates.
- Muitas exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Operações Autônomas com Agentes de IA
14 HorasEsta formação ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros SRE e DevOps que desejam projetar, construir e implantar com segurança agentes de IA para operações de TI autônomas.
Conformidade Contínua com IA: Governança em CI/CD
14 HorasA monitorização da conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica automação inteligente para detetar, aplicar e validar requisitos de política ao longo de todo o ciclo de vida da entrega de software.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam integrar controlos de conformidade baseados em IA nos seus pipelines de CI/CD.
Após concluir esta formação, os participantes estarão capacitados para:
- Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante as compilações de software.
- Utilizar motores de política inteligentes para impor normas regulamentares, de segurança e de licenciamento.
- Detetar automaticamente desvios de configuração e desvios em relação aos padrões.
- Integrar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de trabalho de entrega.
Formato do Curso
- Apresentações orientadas por instrutores, apoiadas por exemplos práticos.
- Exercícios práticos centrados em cenários reais de conformidade em CI/CD.
- Experimentação aplicada num ambiente de laboratório DevSecOps controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se a sua organização requerer integrações de conformidade personalizadas, entre em contacto connosco para as organizar.
AIOps Empresarial com Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 HorasPlataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
- Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
- Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
- Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussão.
- Diversos exercícios e atividades práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Implementando AIOps com Prometheus, Grafana e ML
14 HorasPrometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
- Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
- Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
- Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
LLMOps: Operações de LLM em Produção e Governança
14 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a engenheiros de ML e equipes de plataforma que precisam construir pipelines operacionais robustos para aplicações impulsionadas por LLM em escala.
Segurança de ML e Red Teaming de IA
14 HorasEste treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e ML que precisam identificar, testar e defender-se contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.
