Curso de CI/CD para IA: Automatizando builds e implantações de modelos baseados em Docker
CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos por meio de pipelines de integração contínua e entrega contínua.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker e plataformas CI/CD.
Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar pipelines automatizados para construção e teste de contêineres de modelos de IA.
- Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
- Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços de IA.
- Aplicar melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina (MLOps).
Formato do curso
- Apresentação guiada pelo instrutor e discussões técnicas.
- Laboratórios práticos e exercícios de implementação prática.
- Simulações realistas de fluxos CI/CD em ambiente controlado.
Opções de personalização do curso
- Se sua organização necessita de fluxos de pipeline personalizados ou integrações com plataformas específicas, entre em contato conosco para adaptar este curso.
Programa do Curso
Introdução aos fluxos CI/CD para IA
- Desafios específicos dos pipelines de entrega de modelos de IA
- Comparação entre processos tradicionais de DevOps e MLOps
- Componentes essenciais da implantação automatizada de modelos
Containerizando Modelos de IA com Docker
- Desenho de Dockerfiles eficientes para inferência de ML
- Gerenciamento de dependências e artefatos do modelo
- Construção de imagens seguras e otimizadas
Configurando Pipelines CI/CD
- Opções de ferramentas CI/CD e seus ecossistemas
- Criação de pipelines para empacotamento automatizado de modelos
- Validação de pipelines com verificações automatizadas
Testando Modelos de IA no Ambiente CI
- Automação de verificações de integridade dos dados
- Testes unitários e de integração para serviços de modelo
- Validação de desempenho e regressão
Implantação Automatizada de Serviços de IA Baseados em Docker
- Implantação de contêineres de IA em ambientes de nuvem
- Implementação de estratégias blue-green e canário
- Estratégias de rollback para implantações falhas
Gerenciamento de Versões de Modelos e Artefatos
- Utilização de registros para controle de versão de modelos e contêineres
- Tagging, assinatura e promoção de imagens
- Coordenação de atualizações de modelos entre serviços
Monitoramento e Observabilidade no CI/CD para IA
- Acompanhamento do desempenho dos pipelines e dos modelos
- Alertas para builds falhos ou drift de modelos
- Rastreio do comportamento de inferência em diferentes ambientes
Escalonando Pipelines CI/CD para Sistemas de IA
- Paralelização de builds para modelos grandes
- Otimização de recursos de computação e armazenamento
- Integração com executores distribuídos e remotos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sobre os ciclos de vida de modelos de aprendizado de máquina
- Experiência com containerização usando Docker
- Familiaridade com conceitos e pipelines de CI/CD
Público-alvo
- Engenheiros de DevOps
- Equipes de MLOps
- Engenheiros de AI-Ops
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Próximas Formações Provisórias
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Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar seus pipelines de implantação com capacidades de tomada de decisão e resiliência baseadas em IA.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar estratégias de rollout assistidas por IA para implantações mais seguras.
- Prever riscos de implantação com base em insights gerados por aprendizado de máquina.
- Integrar fluxos de trabalho de rollback automático com base na detecção de anomalias.
- Aprimorar a observabilidade para apoiar a orquestração inteligente.
Formato do Curso
- Demonstrações ministradas pelo instrutor com análises técnicas aprofundadas.
- Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
- Laboratórios práticos que simulam desafios reais de orquestração.
Opções de Personalização do Curso
- Integrações personalizadas, suporte à cadeia de ferramentas ou alinhamento de fluxos de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.
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Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) direciona-se a profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em seus pipelines de CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
- Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto de mudanças.
- Otimizar estratégias de build e implantação por meio de insights preditivos.
- Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando ciclos de feedback aprimorados por IA.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Diversos exercícios e práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
IA para Estratégias de Feature Flag e Canary Testing
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Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros e líderes técnicos de nível intermediário que desejam melhorar a confiabilidade dos lançamentos e otimizar as decisões sobre exposição de funcionalidades usando análises orientadas por IA.
Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:
- Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novas funcionalidades.
- Automatizar análises de canary usando indicadores de desempenho, comportamento e operação.
- Integrar sistemas de pontuação inteligente em plataformas de feature flag.
- Estratégias de lançamento que se ajustam dinamicamente com base em dados em tempo real.
Formato do Curso
- Discussões guiadas apoiadas por cenários reais.
- Exercícios práticos com ênfase em estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
- Implementação prática em um ambiente simulado de feature flag e canary.
Opções de Personalização do Curso
- Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.
AIOps na Prática: Predição de Incidentes e Automação da Análise de Causa Raiz
14 HorasO AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.
Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
- Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
- Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
- Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões.
- Muitas exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do AIOps: Monitoramento, Correlação e Alerta Inteligente
14 HorasO AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.
Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
- Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
- Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
- Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitas atividades práticas e exercícios.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Construindo um Pipeline de AIOps com Ferramentas Open Source
14 HorasUm pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
- Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
- Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
- Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão em grupo.
- Muitos exercícios e praticas guiadas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Geração de Testes e Previsão de Cobertura com IA
14 HorasA geração de testes orientada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas na cobertura usando aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e identificar áreas com cobertura insuficiente.
Ao concluir este workshop, os participantes estarão preparados para:
- Utilizar modelos de IA para gerar cenários eficazes de teste de unidade, integração e ponta a ponta.
- Analisar bases de código por meio de aprendizado de máquina para detectar possíveis pontos cegos na cobertura.
- Integrar a geração de testes baseada em IA nos fluxos de trabalho de CI/CD.
- Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.
Formato do Curso
- Palestras técnicas guiadas, enriquecidas com insights de especialistas.
- Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios mãos na massa.
- Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar adaptar este treinamento à sua cadeia de ferramentas ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.
Automação de QA baseada em IA na integração e entrega contínuas
14 HorasA automação de QA (Garantia de Qualidade) impulsionada por IA aprimora os testes tradicionais, gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura de regressão e integrando portões de qualidade com inteligência em pipelines de integração e entrega contínuas para garantir uma entrega de software escalável e confiável.
Este treinamento presencial ou ao vivo (online ou no local), ministrado por instrutor, é voltado para profissionais de QA e DevOps de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e ampliar a garantia de qualidade nos fluxos de integração e entrega contínuas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação baseadas em IA.
- Integrar portões de QA inteligentes em pipelines de integração e entrega contínuas para prevenir regressões.
- Utilizar IA para testes exploratórios, previsão de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
- Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis que evoluem rapidamente.
Formato do Curso
- Palestras interativas e debates.
- Muitas exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Conformidade Contínua com IA: Governança em CI/CD
14 HorasA monitorização da conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica automação inteligente para detetar, aplicar e validar requisitos de política ao longo de todo o ciclo de vida da entrega de software.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam integrar controlos de conformidade baseados em IA nos seus pipelines de CI/CD.
Após concluir esta formação, os participantes estarão capacitados para:
- Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante as compilações de software.
- Utilizar motores de política inteligentes para impor normas regulamentares, de segurança e de licenciamento.
- Detetar automaticamente desvios de configuração e desvios em relação aos padrões.
- Integrar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de trabalho de entrega.
Formato do Curso
- Apresentações orientadas por instrutores, apoiadas por exemplos práticos.
- Exercícios práticos centrados em cenários reais de conformidade em CI/CD.
- Experimentação aplicada num ambiente de laboratório DevSecOps controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se a sua organização requerer integrações de conformidade personalizadas, entre em contacto connosco para as organizar.
GitHub Copilot para Automação e Produtividade DevOps
14 HorasO GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em inteligência artificial que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações DevOps como a criação de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para otimizar tarefas DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts de shell, configurações e pipelines de CI/CD.
- Aproveitar o preenchimento automático de código baseado em IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Agilizar testes, implantações e fluxos de trabalho de automação.
- Aplicar o Copilot de forma responsável, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões.
- Muitas exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
DevSecOps com IA: Automatizando a Segurança no Pipeline
14 HorasDevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial aos pipelines de DevOps para detectar vulnerabilidades proativamente, aplicar políticas de segurança e automatizar respostas em todo o ciclo de vida de entrega de software.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a profissionais de DevOps e segurança de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para aprimorar a automação da segurança nos pipelines de desenvolvimento e implantação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar ferramentas de segurança orientadas por IA aos pipelines de CI/CD.
- Utilizar análise estática e dinâmica potencializada por IA para identificar problemas mais cedo.
- Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
- Habilitar modelagem de ameaças proativa e aplicação de políticas por meio de técnicas inteligentes.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitas exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
AIOps Empresarial com Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 HorasPlataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
- Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
- Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
- Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussão.
- Diversos exercícios e atividades práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Implementando AIOps com Prometheus, Grafana e ML
14 HorasPrometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
- Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
- Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
- Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
LLMs e Agentes em Fluxos de Trabalho de DevOps
14 HorasLLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de mudanças, geração de testes e triagem de alertas, simulando colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps impulsionados por modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas multi-agente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
- Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de mudanças usando agentes.
- Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações de DevOps.
- Criar fluxos de trabalho seguros e manuteníveis impulsionados por agentes, utilizando frameworks de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussões.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Otimização Preditiva de Builds com Aprendizado de Máquina
14 HorasA otimização preditiva de builds consiste em utilizar aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos builds e aprimiar a confiabilidade, a velocidade e a utilização de recursos.
Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de engenharia de nível intermediário que desejam melhorar seus pipelines de build por meio de automação, previsão e armazenamento em cache inteligente, empregando técnicas de aprendizado de máquina.
Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:
- Aplicar técnicas de ML para avaliar padrões de desempenho do build.
- Detectar e prever falhas no build com base em registros históricos dos builds.
- Implementar estratégias de cache orientadas por ML para reduzir a duração dos builds.
- Integrar análises preditivas nos fluxos de trabalho CI/CD existentes.
Formato do Curso
- Aulas guiadas pelo instrutor e discussões colaborativas.
- Exercícios práticos focados na análise e modelagem de dados do build.
- Implementação prática em um ambiente CI/CD simulado.
Opções de Personalização do Curso
- Para adaptar este treinamento a toolchains ou ambientes específicos, entre em contato conosco para personalizar o programa.
