Curso de AI-Driven Observability: From Logs to LLM-Powered Insights
Traditional observability relies on dashboards, threshold alerts, and manual log diving. AI-driven observability transforms this with natural language querying of telemetry data, LLM-powered root cause analysis, anomaly detection using foundation models, and automated incident summaries that understand context.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at observability and SRE engineers who want to integrate LLMs and AI into their monitoring, alerting, and incident analysis workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build natural language interfaces for querying Prometheus, Elasticsearch, and SQL-based observability stores.
- Implement LLM-powered log analysis and anomaly detection pipelines.
- Generate automated incident summaries and postmortem drafts from raw telemetry.
- Design AI-assisted root cause analysis workflows with evidence chaining.
- Integrate foundation models for time-series anomaly detection and forecasting.
- Deploy an AI-augmented on-call experience with smart alert enrichment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training, please contact us to arrange.
Programa do Curso
The AI Observability Landscape
- From dashboards to conversations: the shift toward AI-augmented observability
- LLM capabilities relevant to observability: summarization, reasoning, pattern matching
- Architecture patterns: embedding AI into existing observability stacks
Natural Language Telemetry Querying
- Text-to-PromQL: translating natural language into monitoring queries
- NL querying for Elasticsearch, OpenSearch, and Loki log stores
- SQL generation from natural language for structured telemetry
- Building a query assistant agent with tool use and context awareness
LLM-Powered Log Analysis
- Automated log parsing and structuring with LLMs
- Anomaly detection in log streams using embedding similarity
- Log clustering and pattern discovery at scale
- Generating human-readable explanations from raw log sequences
Intelligent Alerting and Incident Enrichment
- Alert correlation and deduplication with semantic understanding
- Automated incident context gathering from runbooks, past incidents, and docs
- Smart alert routing based on content understanding and team expertise
- Reducing alert fatigue with AI-driven noise reduction
AI-Assisted Root Cause Analysis
- Hypothesis generation from multi-source telemetry correlation
- Evidence chaining: connecting symptoms across metrics, logs, and traces
- Guided troubleshooting with interactive AI diagnosis sessions
- Building a root cause analysis agent with progressive investigation
Automated Incident Response and Communication
- Generating incident summaries and status updates from telemetry
- Automated postmortem drafting with timeline reconstruction
- Stakeholder communication tailored to technical and executive audiences
- Runbook suggestion and automated remediation recommendations
ML for Observability
- Time-series forecasting for capacity planning and anomaly prediction
- Foundation models for zero-shot anomaly detection on metrics
- Embedding-based service dependency mapping and topology discovery
- Training and deploying lightweight ML models alongside observability pipelines
Production Deployment and Ethics
- Latency and cost considerations for real-time AI observability
- Data privacy: ensuring LLMs do not leak sensitive telemetry
- Human oversight: when AI diagnosis needs operator validation
- Measuring impact: MTTD, MTTR, and on-call experience metrics
Requisitos
- Experience with observability tools such as Prometheus, Grafana, Datadog, or OpenTelemetry.
- Familiarity with log management and metrics concepts.
- Basic Python scripting for data processing.
Audience
- SRE and observability engineers adopting AI-enhanced tooling.
- Platform engineers building next-generation monitoring pipelines.
- DevOps leads evaluating LLM integration into incident workflows.
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de AI-Driven Observability: From Logs to LLM-Powered Insights - Reserva
Curso de AI-Driven Observability: From Logs to LLM-Powered Insights - Consulta
AI-Driven Observability: From Logs to LLM-Powered Insights - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Desenvolvimento Agentic com Gemini 3 e Google Antigravity
21 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agentic projetado para criar agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity capazes de analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini a sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações especializadas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática utilizando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas em nuvem auxiliares.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe precisar de comportamentos de agentes específicos para o domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
Antigravity Avançado: Laços de Feedback, Aprendizado e Memória de Longo Prazo de Agentes
14 HorasO Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar por meio de feedback e evoluir ao longo de longos horizontes operacionais.
Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as competências para:
- Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência dos agentes.
- Implementar laços de feedback eficazes para moldar o comportamento dos agentes.
- Avaliar trajetórias de aprendizado e desvio do modelo (model drift).
- Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de múltiplos agentes.
Formato do Curso
- Discussão conduzida por especialistas, acompanhada de demonstrações técnicas.
- Exploração prática por meio de desafios de design estruturados.
- Aplicação dos conceitos em ambientes simulados de agentes.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização precisar de conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para customizar este treinamento.
Integrações Avançadas com Mastra: APIs, Ferramentas, Dados Corporativos e Sistemas Externos
21 HorasO Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos corporativos e sistemas de dados externos.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema corporativo mais amplo.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em APIs entre agentes Mastra e serviços externos.
- Conectar sistemas corporativos de dados e ferramentas aos fluxos automatizados dos agentes.
- Aplicar boas práticas de troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração escaláveis, gerenciáveis e prontas para produção.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e APIs.
- Implementação em laboratório ao vivo utilizando cenários corporativos reais.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de API personalizados, mapeamentos de sistemas corporativos ou workshops de integração de dados estão disponíveis mediante solicitação.
Agentes de IA Interativos: Memoria do AgentCore, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasO AgentCore oferece persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA proporcionar experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), é destinada a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de reter o contexto em longo prazo, realizar cálculos em tempo real e interagir diretamente com interfaces web.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho com estado e conscientes do contexto.
- Aproveitar o interpretador de código seguro para cálculos e transformações dinâmicas.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com interfaces.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análise de dados, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Palestra interativa e debate.
- Exercícios práticos de laboratório com a memória e as ferramentas do AgentCore.
- Estudos de caso em cenários de análise, automação e suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Acelerando o Deployment de Agentes de IA com Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO Runtime & Gateway do AgentCore é um serviço da AWS que combina funcionalidades para embalar, implantar e expor de forma segura agentes de IA, com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação prática, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a equipes de engenharia de nível intermediário que desejam migrar de protótipos de agentes para produção, dominando o Runtime do AgentCore para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de APIs.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do Runtime do AgentCore e embalar agentes para implantação.
- Expor agentes por meio do Gateway com endpoints autenticados e com limites de taxa (rate limiting).
- Integrar ferramentas externas e APIs em fluxos de trabalho dos agentes, utilizando contratos estáveis.
- Implementar instrumentação, registros de eventos (logging) e monitoramento de uso para a operação em produção.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implantações no Runtime e integrações ao Gateway.
- Exercícios práticos focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravity para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Centradas em Agentes
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações centradas em agentes e impulsionadas por IA.
Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações reais usando agentes de IA autônomos dentro do ambiente Antigravity.
Após concluir esta formação, os participantes estarão preparados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes de IA autônomos e coordenados.
- Utilizar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravy para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multi-agente com o Agente Manager.
- Integrar as capacidades dos agentes em sistemas de software prontos para produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente ao vivo do Antigravity.
Opções de Personalização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado à sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para agendar uma versão personalizada desta formação.
Começando com o Antigravity: Uma Introdução aos IDEs Focados em Agentes
14 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento focado em agentes, projetado para otimizar os fluxos de trabalho de engenharia por meio de automação inteligente.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e compreender como os ambientes de programação guiados por agentes podem aumentar a produtividade.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e entender as visualizações do Editor e do Gerenciador.
- Trabalhar eficazmente com agentes para automatizar tarefas simples de desenvolvimento.
- Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
- Exercícios guiados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravy em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa adaptado às suas necessidades.
Antigravity para Automação Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasO Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam criar, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Após a conclusão do treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interagem com aplicações web em interfaces de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho completos entre diferentes contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas do comportamento dos agentes em ambientes orientados à UI.
- Implementar estratégias de automação multi-superfície utilizando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada com suporte de demonstrações.
- Atividades práticas, mão na massa e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente de laboratório interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adequar o curso aos seus objetivos.
Construção de Agentes de IA Totalmente Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito à Produção
14 HorasO AgentCore simplifica o processo de criação, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, oferecendo um conjunto unificado de serviços adaptados para implantação em larga escala.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para o desenvolvimento de agentes de IA.
- Projetar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Implantar e monitorar agentes de IA em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Laboratórios práticos com os serviços do AgentCore.
- Exercícios guiados, desde o conceito do agente até sua implantação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Desenvolvimento de Agentes de IA com Mastra
14 HorasEste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário e equipes de engenharia que desejam construir sistemas de IA escaláveis e observáveis utilizando o Mastra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ela se integra com LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes de IA e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
- Implantar aplicações de IA prontas para produção aproveitando os recursos do framework do Mastra.
Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes de IA com Mastra
21 HorasO Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e assegurar a confiabilidade de agentes de IA que operam em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar sua confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas no comportamento dos agentes.
- Avaliar agentes por meio de métricas estruturadas, benchmarks e índices de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que acompanhem a confiabilidade, o desvio (drift) e as alucinações.
- Elaborar estratégias de Garantia de Qualidade (QA) que garantam desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório do comportamento dos agentes utilizando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de testes de confiabilidade personalizados e métodos de QA específicos para o setor podem ser disponibilizados mediante solicitação.
Mastra Ops e Engenharia de Produção: Implantando e Escalando Agentes de IA
21 HorasO Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalonamento e gestão do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operationalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar agentes de IA baseados no Mastra em ambientes controlados e de grau produtivo.
- Escalonar agentes horizontal e verticalmente usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidade para monitorar o comportamento e o desempenho dos agentes.
- Otimizar configurações do tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários reais de implantação.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes conteinerizados e orquestrados.
Opções de Personalização do Curso
- A personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos do setor está disponível mediante solicitação.
Automação de Fluxo de Trabalho Mastra e Orquestração Multi-Agentes
21 HorasO Mastra é um framework que permite automação sofisticada de fluxos de trabalho e coordenação entre múltiplos agentes de IA operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agentes em escala.
Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração visando confiabilidade, capacidade de processamento e eficiência da automação.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo containerizado.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de automação personalizados, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Gerenciando Workflows de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artefatos
14 HorasO Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes, utilizada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho de codificação e automação orientados por IA.
Este treinamento presencial (online ou ao vivo) com instrutor está direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar fluxos de trabalho multiagentes dentro do Google Antigravity.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão aptos a:
- Configurar as responsabilidades dos agentes e os pipelines de orquestração na interface do Manager.
- Gerar e interpretar artefatos do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração entre múltiplos agentes para tarefas complexas de desenvolvimento e operações.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários, focados em desafios reais de fluxos de trabalho.
- Experimentação prática dentro de um ambiente do Antigravity ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir as opções de personalização.
Testando e Verificando Código Gerado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientados por agentes.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança da saída produzida por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e a segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Utilizar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações do navegador e rastrear a atividade dos agentes de forma eficaz.
- Aplicar princípios de QA (Garantia de Qualidade) e segurança para assegurar a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
- Breves exposições técnicas e discussões guiadas pelo instrutor.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
- Testes práticos e validação em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste disponível mediante solicitação.