Curso de Advanced Customization of AI Chatbots
A personalização avançada dos chatbots de IA envolve a adaptação das funcionalidades do chatbot para satisfazer requisitos comerciais específicos e melhorar as suas capacidades com técnicas sofisticadas. Isso inclui a integração de APIs externas, a implementação de recursos avançados de PNL e a otimização do desempenho do chatbot.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado, especialistas em IA e profissionais de tecnologia que desejam se aprofundar em técnicas avançadas para personalizar chatbots de IA para necessidades específicas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver funcionalidades avançadas de chatbot usando código personalizado.
- Integrar chatbots com APIs e serviços externos complexos.
- Implementar técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PNL).
- Otimizar o desempenho do chatbot e as interacções do utilizador.
- Garantir a segurança e a privacidade em aplicações de chatbot.
- Implantar e dimensionar chatbots para ambientes de alta demanda.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à personalização avançada do Chatbot
- Revisão das funcionalidades básicas do chatbot
- Visão geral das opções avançadas de personalização
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
Codificação personalizada para Chatbots
- Escrevendo funções e scripts personalizados
- Extensão das capacidades do chatbot com código personalizado
- Depuração e teste de código personalizado
Integração de APIs e serviços externos
- Ligar chatbots a fontes de dados externas
- Utilizar APIs para melhorar a funcionalidade do chatbot
- Gerir a autenticação e a segurança da API
Técnicas avançadas de processamento de linguagem natural
- Implementar a extração de entidades e a análise de sentimentos
- Criar modelos de PNL personalizados
- Melhorar a compreensão e a geração de linguagem
Otimização e dimensionamento do desempenho
- Técnicas para otimizar o desempenho do chatbot
- Lidar com grandes volumes de interacções de utilizadores
- Dimensionamento de chatbots para ambientes empresariais
Segurança e privacidade no desenvolvimento de chatbots
- Garantir a segurança e a privacidade dos dados
- Implementação de protocolos de comunicação seguros
- Conformidade com os regulamentos de proteção de dados
Aplicações do mundo real e estudos de caso
- Exemplos de implementações avançadas de chatbots
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Tendências e oportunidades futuras na tecnologia de chatbot
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Proficiência em linguagens de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
- Experiência com conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Conhecimentos básicos de plataformas de chatbot (por exemplo, Dialogflow, Azure Bot Service)
Público-alvo
- Programadores
- Especialistas em IA
- Profissionais de tecnologia
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Integrar o Perplexity AI nos fluxos de trabalho de IA existentes.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar Copilot em Word, Excel e Outlook para redigir, analisar e melhorar comunicações.
- Automatizar tarefas documentais repetitivas e resumos em aplicativos do Microsoft 365.
- Gerar insights a partir de notas de reunião, planilhas e relatórios escritos.
- Seguir diretrizes para uso responsável do Copilot no contexto do setor público.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Uso prático do Microsoft 365 Copilot em cenários governamentais de exemplo.
- Exercícios guiados focados em comunicação, relatórios e produtividade em reuniões.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada baseada nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas da sua equipe, entre em contato conosco para agendar.
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- Entenda os recursos e recursos do InVideo AI.
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- Implementar estratégias para aumentar a interação e a retenção do espetador.
- Analise as métricas de desempenho para refinar as estratégias de marketing de vídeo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilize o InVideo AI para transformar texto em conteúdo de vídeo envolvente.
- Navegue e aproveite ao máximo a plataforma de criação de vídeo orientada por IA da InVideo.
- Melhorar as estratégias de redes sociais com conteúdo de vídeo gerado por IA.
- Analisar e otimizar o envolvimento de vídeo utilizando insights de IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a produtores de vídeo de nível avançado, editores e entusiastas de IA que desejam usar tecnologias de IA para aprimorar seus fluxos de trabalho de produção de vídeo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilize as ferramentas de IA da InVideo para otimizar os processos de edição de vídeo.
- Implementar técnicas orientadas por IA para criação automatizada de conteúdo de vídeo.
- Crie vídeos de qualidade profissional usando modelos baseados em IA.
- Otimize os fluxos de trabalho alimentados por IA para aumentar a produtividade na produção de vídeo.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de educação de nível intermediário que desejam aproveitar o NotebookLM para a criação de conteúdo educacional, avaliações automatizadas e entrega de conhecimento aprimorado.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar a NotebookLM para organizar e estruturar materiais de aula.
- Automatizar resumos de conteúdo para aprimorar o aprendizado dos alunos.
- Crie guias de estudo e avaliações alimentados por IA.
- Melhore o envolvimento dos alunos com conteúdo interativo.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos fundamentais da inteligência artificial.
- Navegar e utilizar a plataforma Perplexity AI para a descoberta de informações.
- Aplicar a IA da Perplexity em vários cenários do mundo real.
- Compreender as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades do Perplexity AI num contexto educativo.
- Implementar a IA Perplexity para criar planos de aula interactivos e envolventes.
- Utilizar a IA da Perplexity para avaliações e feedback dos alunos.
- Explorar o potencial da IA na aprendizagem personalizada.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de pesquisa e redação de nível intermediário que desejam utilizar o Perplexity AI para otimizar seus esforços de pesquisa e redação, garantindo eficiência e precisão.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender como o Perplexity AI pode ajudar em várias etapas da pesquisa.
- Utilizar a IA da Perplexity para recolher e organizar informações.
- Melhorar o seu processo de redação com ideias e sugestões baseadas em IA.
- Aplicar a IA Perplexity em projectos de escrita académica e profissional.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a supervisores de nível intermediário e oficiais de programação que desejam expandir seus conhecimentos na administração de SharePoint e na utilização efetiva do Microsoft 365 Copilot.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da arquitetura e administração do SharePoint.
- Configurar e gerir sites SharePoint e permissões de utilizador.
- Implementar medidas de segurança e conformidade em SharePoint.
- Integrar e gerir as funcionalidades do Microsoft 365 Copilot para melhorar a produtividade organizacional.
- Aplicar as melhores práticas de governação de dados e gestão de conteúdos.