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Programa do Curso

Introdução ao Kubiya AI

  • Visão geral do Kubiya AI
  • Principais funcionalidades e benefícios
  • Casos de uso em DevOps

Configurando o Kubiya AI

  • Instalação e configuração
  • Preparação do ambiente
  • Configuração inicial

Casos de Uso Básicos e Aplicações

  • Automação de tarefas rotineiras
  • Monitoramento e alertas com o Kubiya AI
  • Aprimoramento de pipelines CI/CD

Integração do Kubiya AI com Ferramentas Existentes de DevOps

  • Integração com ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conexão com plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP)
  • Uso do Kubiya AI com ferramentas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker)

Configurações Avançadas e Personalizações

  • Automação avançada de fluxos de trabalho
  • Personalização do Kubiya AI para necessidades específicas
  • Considerações sobre segurança e conformidade

Projetos Práticos

  • Configuração de projetos do mundo real
  • Implementação prática e testes
  • Solução de problemas e otimização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de DevOps
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Conhecimento básico de infraestrutura em nuvem

Público-Alvo

  • Profissionais de DevOps
  • Gerentes de TI
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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