Programa do Curso
Introdução ao Kubiya AI
- Visão geral do Kubiya AI
- Principais funcionalidades e benefícios
- Casos de uso em DevOps
Configurando o Kubiya AI
- Instalação e configuração
- Preparação do ambiente
- Configuração inicial
Casos de Uso Básicos e Aplicações
- Automação de tarefas rotineiras
- Monitoramento e alertas com o Kubiya AI
- Aprimoramento de pipelines CI/CD
Integração do Kubiya AI com Ferramentas Existentes de DevOps
- Integração com ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Conexão com plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP)
- Uso do Kubiya AI com ferramentas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker)
Configurações Avançadas e Personalizações
- Automação avançada de fluxos de trabalho
- Personalização do Kubiya AI para necessidades específicas
- Considerações sobre segurança e conformidade
Projetos Práticos
- Configuração de projetos do mundo real
- Implementação prática e testes
- Solução de problemas e otimização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de DevOps
- Experiência com pipelines de CI/CD
- Conhecimento básico de infraestrutura em nuvem
Público-Alvo
- Profissionais de DevOps
- Gerentes de TI
- Administradores de sistemas
Testemunhos de Clientes (2)
Craig esteve extremamente envolvido no treinamento, sempre garantindo que estivéssemos atentos, adaptando os exemplos às nossas atividades do dia a dia e sempre fornecendo uma resposta quando solicitado, mesmo que as informações não tivessem sido incluídas na apresentação.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Curso - DevOps Foundation®
Máquina Traduzida
Alto nível de comprometimento e conhecimento do instrutor
Jacek - Softsystem
Curso - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Máquina Traduzida