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Programa do Curso
Introdução ao Kubiya AI
- Visão geral do Kubiya AI
- Principais recursos e benefícios
- Casos de uso em DevOps
Configurando o Kubiya AI
- Instalação e configuração
- Configuração do ambiente
- Configurações iniciais e configurações
Casos de Uso Básicos e Aplicações
- Automatização de tarefas rotineiras
- Monitoramento e alertas com Kubiya AI
- Melhoria das pipelines CI/CD
Integração do Kubiya AI com Ferramentas DevOps Existentes
- Integração com ferramentas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Conexão com plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP)
- Uso do Kubiya AI com ferramentas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker)
Configurações Avançadas e Personalizações
- Automatização avançada de fluxos de trabalho
- Personalização do Kubiya AI para necessidades específicas
- Considerações sobre segurança e conformidade
Projetos Práticos
- Configuração de projetos do mundo real
- Implementação prática e teste
- Solução de problemas e otimização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de DevOps
- Experiência com pipelines CI/CD
- Conhecimento básico de infraestrutura em nuvem
Público-alvo
- Profissionais de DevOps
- Gerentes de TI
- Administradores de sistemas
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Havia muitos exercícios práticos supervisionados e auxiliados pelo treinador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Máquina Traduzida