Programa do Curso

Introdução à IA/ML em Workflow Automation

  • Panorâmica da automatização baseada na IA
  • Compreensão dos modelos de IA/ML para fluxos de trabalho
  • Introdução à API da Make e às capacidades de automatização

Ligação de APIs de IA/ML a Make

  • Utilizar serviços de IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Efetuar chamadas de API para modelos de IA para automatização
  • Gerir a autenticação e a segurança da API

[Processamento de texto

  • Extrair informações do feedback dos clientes
  • Utilização de modelos de PNL para classificação de texto
  • Automatização da geração de respostas com base no sentimento

Modelação preditiva e automatização de decisões

  • Utilização de modelos ML para análise preditiva
  • Automatizar a tomada de decisões com base em previsões de IA
  • Integração de modelos de previsão em fluxos de trabalho

Automatização do processamento de imagens e vídeos

  • Utilizar a IA para reconhecimento e classificação de imagens
  • Aplicar a deteção de objectos na automatização
  • Automatizar a moderação e a marcação de conteúdos

Otimizar fluxos de trabalho de automatização orientados por IA

  • Tratamento de erros e melhoria da fiabilidade
  • Dimensionar integrações de IA em Make
  • Monitorizar e manter fluxos de trabalho orientados para a IA

Testar e depurar integrações de IA

  • Usando Postman para teste de API
  • Depuração de respostas de modelos de IA/ML
  • Garantir precisão e consistência na automação

Resumo e próximos passos

  • Principais conclusões do curso
  • Recursos para aprendizagem adicional
  • Perguntas e respostas e observações finais

Requisitos

  • Experiência na utilização do Make para automatização do fluxo de trabalho
  • Conhecimento de APIs e webhooks
  • Conhecimentos básicos de conceitos e modelos de IA/ML

Público-alvo

  • Engenheiros de IA/ML
  • Cientistas de dados
  • Inovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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