Programa do Curso

Introdução ao AI/ML na Automatização de Fluxos de Trabalho

  • Visão geral da automação impulsionada por IA
  • Compreendendo modelos de AI/ML para fluxos de trabalho
  • Introdução à API e às capacidades de automação do Make

Conectando APIs de AI/ML ao Make

  • Usando serviços de AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Fazendo chamadas de API para modelos de IA para automação
  • Gerenciamento da autenticação e segurança de APIs

Análise de Sentimento e Processamento de Texto

  • Extração de insights a partir do feedback dos clientes
  • Usando modelos de PLN para classificação de texto
  • Automatização da geração de respostas baseada no sentimento

Modelagem Preditiva e Tomada de Decisão Automática

  • Usando modelos de ML para análise preditiva
  • Automatização da tomada de decisões baseada em previsões de IA
  • Integração de modelos de previsão nos fluxos de trabalho

Automatizando Processamento de Imagens e Vídeos

  • Usando IA para reconhecimento e classificação de imagens
  • Aplicação da detecção de objetos na automação
  • Automatização do moderação e etiquetagem de conteúdo

Otimizando Fluxos de Trabalho Automatizados por IA

  • Gerenciamento de erros e melhoria da confiabilidade
  • Escalando integrações de AI no Make
  • Monitoramento e manutenção dos fluxos de trabalho guiados por IA

Testes e Depuração de Integrações de AI

  • Usando Postman para testes de API
  • Depurando respostas dos modelos de AI/ML
  • Garantindo precisão e consistência na automação

Resumo e Próximos Passos

  • Principais aprendizados do curso
  • Recursos para estudos adicionais
  • Perguntas e respostas e encerramento

Requisitos

  • Experiência usando Make para automação de fluxos de trabalho
  • Compreensão de APIs e webhooks
  • Conhecimento básico de conceitos e modelos de IA/ML

Público-alvo

  • Engenheiros de IA/ML
  • Cientistas de dados
  • Inovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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