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Duração 18 horas
Programa do Curso
Introdução
- Do pensamento algorítmico à automação
- O que é a automação no-code e quando deve ser utilizada
- Visão geral do Make e dos agentes de IA
Fundamentos do Make
- Cenários, módulos e gatilhos
- Mapeamento de dados entre aplicações
- Filtros e roteadores
Ligação de Aplicações e Dados
- Webhooks e gatilhos instantâneos
- Trabalhar com APIs e módulos HTTP
- Utilizar lojas de dados
Construir o Seu Primeiro Agente de IA
- Adicionar um LLM a um cenário
- Prompting do agente para garantir resultados fiáveis
- Parse e utilização da resposta do agente
Agentes Ligados a Dados
- Recuperação e atuação sobre dados de negócio
- Cadeia de passos e decisões
- Pontos de verificação humano-no-elo (human-in-the-loop)
Automação de Ponta a Ponta
- Automação de um processo de negócio real
- Tratamento de erros e novas tentativas
- Monitorização e manutenção de cenários
Resumo e Próximos Passos
- Entregável: um processo de trabalho automatizado funcional com um agente de IA ligado.
Requisitos
- Experiência de programação não é necessária
- Conforto no uso de aplicações web e folhas de cálculo
- Compreensão básica dos seus próprios processos de negócio
Público-Alvo
- Profissionais de negócio e operações
- Líderes de equipa e gestores de processos
- Profissionais que não são desenvolvedores e pretendem automatizar fluxos de trabalho com IA
Testemunhos de Clientes (3)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Máquina Traduzida
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Máquina Traduzida
A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida