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Programa do Curso
Compreendendo a Agentic AI
- Definindo sistemas agênticos e fluxos de trabalho autônomos.
- Comparando a Agentic AI à automação tradicional.
- Panorama atual e capacidades emergentes.
Preparação Empresarial e Casos de Uso
- Casos de uso de alto impacto em vários setores.
- Avaliando viabilidade e ROI (Retorno sobre o Investimento).
- Princípios de design para processos baseados em agentes.
Modelos de Força de Trabalho Aumentada por IA
- Aumento em nível de tarefa vs. automação completa.
- Modelos de colaboração humano-IA.
- Redefinindo funções e arquiteturas de habilidades.
Governança, Confiança e Gestão de Riscos
- Expectativas de transparência e explicabilidade.
- Risco operacional e confiabilidade do sistema.
- Considerações éticas e regulatórias.
Gestão da Mudança e Estratégias de Adoção
- Preparando líderes e equipes para a transformação impulsionada por IA.
- Gerenciando resistência cultural e transições de habilidades.
- Desenvolvendo alfabetização em IA em toda a organização.
Integração de Fluxos de Trabalho e Infraestrutura
- Conectando a Agentic AI aos sistemas existentes.
- Pipelines de dados e requisitos de orquestração.
- Monitoramento e gestão do ciclo de vida.
Cenários Futuros e Planejamento Estratégico
- Evolução do local de trabalho na próxima década.
- Novas categorias de empregos e capacidades emergentes.
- Estruturas estratégicas para o planejamento de longo prazo.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da transformação digital organizacional.
- Experiência com análise de processos de negócios.
- Familiaridade com a terminologia de IA.
Público-Alvo
- Executivos de negócios.
- Líderes de Recursos Humanos (RH).
- Gerentes de inovação.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Máquina Traduzida
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Máquina Traduzida
A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida