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Programa do Curso

Introdução à IA Agêntica na Automação de Negócios

  • O que é IA agêntica e por que é importante para a automação
  • Visão geral das ferramentas e estruturas para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso corporativos: atendimento ao cliente, logística e marketing

Identificando Oportunidades de Automação

  • Mapeamento de fluxos de trabalho atuais e pontos de dor
  • Avaliação de viabilidade e ROI para automação impulsionada por IA
  • Definição de métricas de sucesso e requisitos de integração

Projetando Fluxos de Trabalho Agênticos

  • Design de agentes específicos para tarefas e no nível de orquestração
  • Design de prompts e estruturação de lógica para agentes de automação
  • Integração de tomada de decisão e tratamento de exceções

Integrando Agentes com Sistemas de Negócios

  • Conectando agentes de IA a CRMs, ERPs e ferramentas de comunicação
  • Utilizando Zapier, Make ou Power Automate para orquestração
  • Implementando integrações baseadas em API com Python

Casos de Uso Aplicados

  • Automação do atendimento ao cliente e análise de sentimentos
  • Preditivo de demanda na cadeia de suprimentos e coordenação de fornecedores
  • Otimização de campanhas de marketing utilizando insights impulsionados por IA

Governança, Segurança e Monitoramento

  • Gestão de controle de acesso e sensibilidade de dados
  • Configuração de painéis de monitoramento e alertas
  • Avaliação e auditoria de decisões automatizadas

Projeto Prático: Construindo um Fluxo de Trabalho de IA Integrado

  • Identificação de um processo-alvo para automação
  • Design e implementação do agente de IA
  • Testes, avaliação e otimização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de fluxos de trabalho de negócios e automação de processos
  • Familiaridade com Python ou integrações baseadas em APIs
  • Experiência no uso de ferramentas de produtividade ou automação

Público-Alvo

  • Gerentes de produto que buscam identificar oportunidades de automação
  • Engenheiros de automação que implementam fluxos de trabalho impulsionados por IA
  • Analistas de negócios que projetam processos de negócios baseados em dados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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