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Programa do Curso
Introdução à IA Agêntica na Automação de Negócios
- O que é IA agêntica e por que é importante para a automação
- Visão geral das ferramentas e estruturas para construir agentes inteligentes
- Casos de uso corporativos: atendimento ao cliente, logística e marketing
Identificando Oportunidades de Automação
- Mapeamento de fluxos de trabalho atuais e pontos de dor
- Avaliação de viabilidade e ROI para automação impulsionada por IA
- Definição de métricas de sucesso e requisitos de integração
Projetando Fluxos de Trabalho Agênticos
- Design de agentes específicos para tarefas e no nível de orquestração
- Design de prompts e estruturação de lógica para agentes de automação
- Integração de tomada de decisão e tratamento de exceções
Integrando Agentes com Sistemas de Negócios
- Conectando agentes de IA a CRMs, ERPs e ferramentas de comunicação
- Utilizando Zapier, Make ou Power Automate para orquestração
- Implementando integrações baseadas em API com Python
Casos de Uso Aplicados
- Automação do atendimento ao cliente e análise de sentimentos
- Preditivo de demanda na cadeia de suprimentos e coordenação de fornecedores
- Otimização de campanhas de marketing utilizando insights impulsionados por IA
Governança, Segurança e Monitoramento
- Gestão de controle de acesso e sensibilidade de dados
- Configuração de painéis de monitoramento e alertas
- Avaliação e auditoria de decisões automatizadas
Projeto Prático: Construindo um Fluxo de Trabalho de IA Integrado
- Identificação de um processo-alvo para automação
- Design e implementação do agente de IA
- Testes, avaliação e otimização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de fluxos de trabalho de negócios e automação de processos
- Familiaridade com Python ou integrações baseadas em APIs
- Experiência no uso de ferramentas de produtividade ou automação
Público-Alvo
- Gerentes de produto que buscam identificar oportunidades de automação
- Engenheiros de automação que implementam fluxos de trabalho impulsionados por IA
- Analistas de negócios que projetam processos de negócios baseados em dados
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Máquina Traduzida