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Programa do Curso
Introdução à Agentic AI e à tomada de decisão autónoma
- O que é Agentic AI?
- Principais componentes da tomada de decisão autónoma
- Comparação entre a IA tradicional e os agentes de IA autónomos
Arquitecturas para AI Agents autónomos
- Compreender os sistemas multiagentes
- Modelos de aprendizagem por reforço e de tomada de decisões
- Conceber agentes de IA para adaptabilidade e auto-aperfeiçoamento
Implementação de IA autónoma em Business e automatização
- Integrar agentes de IA em fluxos de trabalho empresariais
- Estudos de casos de automatização de decisões com base em IA
- Otimizar a eficiência da IA nas operações comerciais
Raciocínio e planeamento de agentes de IA
- Modelos de tomada de decisões baseados no conhecimento
- [Raciocínio orientado para a IA e seleção de acções
- Lidar com a incerteza na IA autónoma
Otimizar os processos de decisão da IA
- Dimensionamento da IA autónoma para aplicações no mundo real
- Afinação do desempenho da IA para ambientes de decisão complexos
- Minimizar a parcialidade e melhorar os resultados da IA
Considerações sobre segurança, conformidade e ética
- Garantir a segurança da IA na tomada de decisões autónoma
- Estruturas regulamentares e conformidade
- Melhores práticas para o uso responsável da IA
Futuro da IA autónoma e da tomada de decisões
- Tendências em agentes de IA de auto-aprendizagem
- Tecnologias emergentes em sistemas de decisão autónomos
- Expansão das aplicações Agentic AI em vários sectores
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Experiência com automação baseada em IA
- Familiaridade com modelos de aprendizagem por reforço e de tomada de decisões
- Compreensão das arquitecturas de agentes de IA
Público-alvo
- Programadores de IA que concebem sistemas autónomos de tomada de decisões
- Especialistas em automatização que integram agentes de IA em fluxos de trabalho
- [Analistas que optimizam a tomada de decisões com IA
14 Horas