Curso de Make Fundamentals: Introduction to Workflow Automation

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA / ML de nível avançado, cientistas de dados e inovadores de tecnologia que desejam integrar recursos de IA em fluxos de trabalho Make para otimizar e automatizar processos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos de IA e aprendizado de máquina na automação.
• Integrar modelos AI / ML em fluxos de trabalho Make usando APIs.
• Implementar análise de sentimentos, modelagem preditiva e tomada de decisão orientada por dados.
• Otimizar e dimensionar fluxos de trabalho de automação orientados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado, integradores de sistemas e equipes de operações técnicas que desejam aprimorar seus processos de automação integrando APIs externas com Make.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a API do Make e como estender sua funcionalidade.
• Trabalhar com APIs para integrar aplicativos de terceiros.
• Criar conectores personalizados para aplicações não suportadas.
• Utilizar técnicas avançadas de automatização com o Make e as APIs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e engenheiros de automação que desejam dominar os recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e lidar com o gerenciamento de erros de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxo de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho utilizando lógica condicional, iteradores e tratamento de erros.
• Integrar vários aplicativos para automação contínua.
• Monitorizar e resolver problemas de fluxos de trabalho para obter a máxima eficiência.
• Implementar as melhores práticas para escalar soluções de automação de fluxo de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o Make para integrar vários aplicativos de negócios, simplificar as operações e melhorar a produtividade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de trabalho automatizados entre diferentes aplicativos de negócios.
• Usar o Make para conectar ferramentas SaaS como o Google Workspace, Slack, Trello e Stripe.
• Conceber e implementar fluxos de trabalho de várias etapas sem codificação.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a equipes remotas de nível intermediário, gerentes de projeto e profissionais de RH que desejam automatizar os processos de colaboração e gerenciamento de tarefas usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar tarefas e notificações de colaboração em equipa.
• Integrar o Make com ferramentas de gestão de projectos.
• Simplificar os fluxos de trabalho de RH e de integração.
• Melhorar o rastreamento de tarefas e relatórios com automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar Make para criar pipelines de dados automatizados e otimizar os processos de sincronização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines de dados automatizados usando Make.
• Integrar várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, CRMs e aplicativos em nuvem.
• Implementar sincronização e transformação de dados em tempo real.
• Otimizar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps que desejam automatizar pipelines de CI / CD, monitoramento de infraestrutura e implantações de nuvem usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho de CI/CD usando Make e integrar com Jenkins, GitHub e Docker.
• Gerenciar a automação da infraestrutura para provisionar e monitorar os recursos da nuvem.
• Implementar automação de fluxo de trabalho eficiente para implantação de código, teste e estratégias de reversão.
• Otimizar a orquestração da infraestrutura utilizando as integrações avançadas de Make.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de comércio eletrônico de nível intermediário que desejam otimizar seus processos de gerenciamento de vendas e estoque usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar plataformas de eCommerce como Shopify, WooCommerce e Etsy com Make.
• Automatizar atualizações de inventário e rastreamento de pedidos em várias plataformas.
• Configurar fluxos de trabalho automatizados para comunicação e suporte ao cliente.
• Otimizar as vendas e a gestão de inventário através de estratégias de automatização avançadas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário que desejam automatizar tarefas repetitivas, nutrir leads de maneira eficaz e otimizar o envolvimento do cliente por meio da automação do fluxo de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Make para automatizar campanhas de marketing e fluxos de trabalho de nutrição de leads.
• Crie mapas personalizados de jornada do cliente por meio de plataformas integradas.
• Sincronizar dados em ferramentas de marketing como Mailchimp, HubSpot e plataformas de mídia social.
• Monitorizar e analisar fluxos de trabalho automatizados para otimizar o desempenho das campanhas.
• Adotar as melhores práticas para estratégias de automatização de marketing escaláveis.