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Programa do Curso

Introdução a Pipelines CI/CD e Kubiya AI

  • Visão geral dos conceitos e processos de CI/CD
  • Introdução à Kubiya AI e seu papel na automação DevOps
  • Explorando as principais características da Kubiya AI

Integrando a Kubiya AI com Ferramentas CI/CD Populares

  • Configurando a Kubiya AI com Jenkins
  • Integrando a Kubiya AI com GitLab CI
  • Conectando a Kubiya AI com pipelines baseados em Docker

Automatizando Tarefas de Pipeline CI/CD com Kubiya AI

  • Automação alimentada por IA para etapas de construção, teste e implantação
  • Reduzindo a intervenção manual com automação de IA
  • Otimizando o gerenciamento e a solução de problemas do pipeline

Monitorando e Gerenciando Pipelines CI/CD Usando IA

  • Monitoramento em tempo real da saúde do pipeline
  • Detecção proativa de problemas usando análise de IA
  • Notificações automatizadas e fluxos de trabalho de resolução de problemas

Aplicações Avançadas de IA em Pipelines CI/CD

  • Otimização orientada por IA para alocação de recursos
  • Análise preditiva para falhas de pipeline
  • Detecção de anomalias baseada em IA em pipelines CI/CD

Aprimoramento da Segurança do Pipeline CI/CD com IA

  • Aproveitando a IA para detectar vulnerabilidades de segurança
  • Melhorando os processos de revisão de código usando IA
  • Garantindo conformidade com verificações automatizadas orientadas por IA

Dimensionando Pipelines CI/CD com IA

  • Usando IA para gerenciar ambientes DevOps em larga escala
  • Automatizando a escalabilidade da infraestrutura CI/CD
  • Estudos de caso de escalabilidade habilitada por IA na produção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de pipelines CI/CD
  • Experiência com ferramentas DevOps (por exemplo, Jenkins, GitLab)
  • Familiaridade com processos de automação

Público-Alvo

  • Engenheiros DevOps
  • Gerentes de pipelines CI/CD
  • Profissionais de automação de infraestrutura
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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