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Programa do Curso
Introdução ao Ecossistema Mistral AI
- Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamento no ecossistema de IA agêntica
- Principais funcionalidades e diferenciais
Princípios de Design de Agentes
- O que define um agente de IA
- Definição de papéis, memória e ferramentas do agente
- Agentes corporativos vs. agentes centrados no desenvolvedor
Prática com Mistral Medium 3
- Configuração e configuração do modelo
- Ajuste e otimização de inferência
- Fluxos de trabalho multimodais e de codificação
Construindo com Devstral
- Design de agentes focado em código
- Integração do Devstral para compreensão de código
- Melhores práticas para assistentes de engenharia
Integração com Le Chat Enterprise
- Implantação do Le Chat para agentes corporativos
- Integração de RBAC, SSO e conformidade
- Conexão de aplicativos empresariais e repositórios de dados
Fluxos de Trabalho de Agentes de Ponta a Ponta
- Combinação do Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
- Construção de fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
- Baseamento (Grounding) e padrões de RAG
Implantação e Governança
- Auto-hospedagem vs. implantação via API
- Monitoramento, log e observabilidade
- Considerações sobre custos, desempenho e conformidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de programação em Python
- Experiência com fluxos de trabalho de machine learning
- Familiaridade com APIs e integração de modelos
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Arquitetos de soluções
- Equipes de ML aplicada
- Desenvolvedores de produtos
14 Horas
