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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Ecossistema Mistral AI

  • Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posicionamento no ecossistema de IA agêntica
  • Funcionalidades principais e diferenciais

Princípios de Design de Agentes

  • O que define um agente de IA
  • Definição de papéis, memória e ferramentas de agentes
  • Agentes centrados em empresas vs. desenvolvedores

Trabalho Prático com Mistral Medium 3

  • Configuração e ajuste do modelo
  • Ajuste e otimização de inferência
  • Fluxos de trabalho multimodais e de codificação

Construção com Devstral

  • Design de agentes focado em código
  • Integração do Devstral para compreensão de código
  • Boas práticas para assistentes de engenharia

Integração com Le Chat Enterprise

  • Implantação do Le Chat para agentes empresariais
  • Integração de RBAC, SSO e conformidade
  • Conexão de aplicativos empresariais e bases de dados

Fluxos de Trabalho de Agentes de Ponta a Ponta

  • Combinação de Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
  • Construção de fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
  • Padrões de ancoragem (grounding) e RAG

Implantação e Governança

  • Alojamento próprio (self-hosting) vs. implantação via API
  • Monitoramento, registro de logs e observabilidade
  • Considerações sobre custos, desempenho e conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de programação em Python
  • Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com APIs e integração de modelos

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Arquitetos de soluções
  • Equipes de ML aplicado
  • Desenvolvedores de produto

Número de participantes


Preço por participante

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