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Programa do Curso

Introdução ao Ecossistema Mistral AI

  • Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posicionamento no ecossistema de IA agêntica
  • Principais recursos e diferenciais

Princípios de Design de Agentes

  • O que torna um agente de IA
  • Definindo papéis dos agentes, memória e ferramentas
  • Agentes focados em empresas versus focados em desenvolvedores

Prática com Mistral Medium 3

  • Configuração e ajustes do modelo
  • Ajuste e otimização de inferência
  • Fluxos de trabalho multimodais e de codificação

Construindo com Devstral

  • Design de agentes focado em código
  • Integração do Devstral para compreensão de código
  • Boas práticas de assistente de engenharia

Integração do Le Chat Enterprise

  • Implantando o Le Chat para agentes empresariais
  • Integração de RBAC, SSO e conformidade
  • Conectando aplicativos corporativos e repositórios de dados

Fluxos de Trabalho de Agentes de Ponta a Ponta

  • Combinando Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
  • Construindo fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
  • Técnicas de fundamentação e RAG

Implantação e Governança

  • Hospedagem própria versus implantação via API
  • Monitoramento, registro de eventos e observabilidade
  • Considerações sobre custo, desempenho e conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão da linguagem de programação Python
  • Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com APIs e integração de modelos

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Arquitetos de solução
  • Equipes de ML aplicado
  • Desenvolvedores de produtos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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