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Programa do Curso
Introdução ao Ecossistema Mistral AI
- Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamento no ecossistema de IA agente
- Principais características e diferenciais
Princípios de Design de Agentes
- O que faz um agente de IA
- Definindo papéis, memória e ferramentas dos agentes
- Agentes voltados para empresas versus desenvolvedores
Prática com Mistral Medium 3
- Configuração e configuração do modelo
- Ajuste e otimização de inferência
- Fluxos de trabalho multimodais e de codificação
Construindo com Devstral
- Design de agentes baseado em código
- Integração do Devstral para compreensão de código
- Melhores práticas para assistentes de engenharia
Integração do Le Chat Enterprise
- Implementando o Le Chat para agentes empresariais
- Integração de RBAC, SSO e conformidade
- Conectando aplicativos e bancos de dados empresariais
Fluxos de Trabalho End-to-End para Agentes
- Combinando Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
- Construindo fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
- Fundamentação e padrões RAG
Implantação e Governança
- Auto-hospedagem versus implantação por API
- Monitoramento, registro e observabilidade
- Considerações sobre custo, desempenho e conformidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da programação em Python
- Experiência com fluxos de trabalho de machine learning
- Familiaridade com APIs e integração de modelos
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Arquitetos de soluções
- Equipes de ML aplicado
- Desenvolvedores de produtos
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida