Curso de Open AI Agent Development with Mistral AI
Mistral AI is a powerful family of open-source and enterprise-ready AI models for language, multimodal, and agentic applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build, deploy, and manage AI agents using Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral models.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and capabilities of Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral.
- Design and implement AI agents leveraging Mistral models for enterprise and developer use cases.
- Integrate coding systems, connectors, and enterprise data into agent workflows.
- Optimize performance, cost, and compliance for Mistral-powered agents.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Introduction to Mistral AI Ecosystem
- Overview of Mistral models (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positioning in the agentic AI ecosystem
- Key features and differentiators
Agent Design Principles
- What makes an AI agent
- Defining agent roles, memory, and tools
- Enterprise vs developer-centric agents
Hands-On with Mistral Medium 3
- Model setup and configuration
- Inference tuning and optimization
- Multimodal and coding workflows
Building with Devstral
- Code-first agent design
- Integrating Devstral for code understanding
- Engineering assistant best practices
Le Chat Enterprise Integration
- Deploying Le Chat for enterprise agents
- RBAC, SSO, and compliance integration
- Connecting enterprise apps and data stores
End-to-End Agent Workflows
- Combining Mistral Medium 3, Devstral, and Le Chat
- Building multi-tool workflows (connectors, APIs, data sources)
- Grounding and RAG patterns
Deployment and Governance
- Self-hosting vs API deployment
- Monitoring, logging, and observability
- Cost, performance, and compliance considerations
Summary and Next Steps
Requisitos
- An understanding of Python programming
- Experience with machine learning workflows
- Familiarity with APIs and model integration
Audience
- AI engineers
- Solution architects
- Applied ML teams
- Product developers
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced AutoGen: Agentes Personalizados & Uso Dinâmico de Ferramentas
14 HorasAutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.
Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
- Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
- Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
- Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Avançado Read AI: Integração com Slack, CRM e Notion
7 HorasEste treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
- Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
- Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
- Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.
Agentes Interativos de IA: AgentCore Memória, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasAgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
- Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
- Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Acelerando a Implantação de Agentes AI com o Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
- Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
- Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
- Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
- Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
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AutoGen para Automatização de IA Empresarial
21 HorasAutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
- Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
- Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
- Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
- Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Agentes de IA Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito ao Ambiente de Produção
14 HorasAgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
- Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com serviços AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para arranjar.
Começando com o CrewAI
7 HorasEsta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do CrewAI e construir sistemas multiagentes simples.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os princípios de design do CrewAI.
- Definir papéis, tarefas e fluxos dentro de uma equipe de agentes.
- Criar fluxos de trabalho colaborativos usando o framework do CrewAI.
- Construir, testar e executar cenários básicos multiagentes.
Designando Fluxos de Trabalho Multi-Agente com AutoGen Studio
14 HorasAutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
- Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
- Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
- Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasAmazon Bedrock AgentCore é um framework pronto para empresas para construir, implantar e escalar agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento seguro de identidade.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando o AWS Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantar e gerenciar agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações estado.
- Aplique controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Sistemas de Agentes LLM com AutoGen
21 HorasCriando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
- Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
- Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
- Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Agentic AI Desbloqueado: Criando Aplicações LLM com AutoGen
7 HorasEste workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4.
Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs).
No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.
Sistemas Multi-Agente de Próxima Geração Usando o Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasO Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.
Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
- Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
- Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
- Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
- Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Read AI Essenciais: Resumos e Insights de Reuniões
7 HorasEsta formação presencial ou online em Brasil é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
- Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
- Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.
Read AI: Fluxos de Trabalho para Equipes Remotas
7 HorasEste treinamento presencial e orientado por instrutor em Brasil (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
- Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.