Programa do Curso

Introdução ao Ecossistema Mistral AI

  • Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posicionamento no ecossistema de IA agente
  • Principais características e diferenciais

Princípios de Design de Agentes

  • O que faz um agente de IA
  • Definindo papéis, memória e ferramentas dos agentes
  • Agentes voltados para empresas versus desenvolvedores

Prática com Mistral Medium 3

  • Configuração e configuração do modelo
  • Ajuste e otimização de inferência
  • Fluxos de trabalho multimodais e de codificação

Construindo com Devstral

  • Design de agentes baseado em código
  • Integração do Devstral para compreensão de código
  • Melhores práticas para assistentes de engenharia

Integração do Le Chat Enterprise

  • Implementando o Le Chat para agentes empresariais
  • Integração de RBAC, SSO e conformidade
  • Conectando aplicativos e bancos de dados empresariais

Fluxos de Trabalho End-to-End para Agentes

  • Combinando Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
  • Construindo fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
  • Fundamentação e padrões RAG

Implantação e Governança

  • Auto-hospedagem versus implantação por API
  • Monitoramento, registro e observabilidade
  • Considerações sobre custo, desempenho e conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão da programação em Python
  • Experiência com fluxos de trabalho de machine learning
  • Familiaridade com APIs e integração de modelos

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Arquitetos de soluções
  • Equipes de ML aplicado
  • Desenvolvedores de produtos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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