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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Ecossistema Mistral AI
- Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamento no ecossistema de IA agêntica
- Funcionalidades principais e diferenciais
Princípios de Design de Agentes
- O que define um agente de IA
- Definição de papéis, memória e ferramentas de agentes
- Agentes centrados em empresas vs. desenvolvedores
Trabalho Prático com Mistral Medium 3
- Configuração e ajuste do modelo
- Ajuste e otimização de inferência
- Fluxos de trabalho multimodais e de codificação
Construção com Devstral
- Design de agentes focado em código
- Integração do Devstral para compreensão de código
- Boas práticas para assistentes de engenharia
Integração com Le Chat Enterprise
- Implantação do Le Chat para agentes empresariais
- Integração de RBAC, SSO e conformidade
- Conexão de aplicativos empresariais e bases de dados
Fluxos de Trabalho de Agentes de Ponta a Ponta
- Combinação de Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
- Construção de fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas (conectores, APIs, fontes de dados)
- Padrões de ancoragem (grounding) e RAG
Implantação e Governança
- Alojamento próprio (self-hosting) vs. implantação via API
- Monitoramento, registro de logs e observabilidade
- Considerações sobre custos, desempenho e conformidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de programação em Python
- Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Familiaridade com APIs e integração de modelos
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Arquitetos de soluções
- Equipes de ML aplicado
- Desenvolvedores de produto