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Programa do Curso
Introdução aos Modelos Multimodais Mistral
- Visão geral do Mistral Medium e suas capacidades multimodais
- Modelos de OCR/documento e casos de uso
- Integração com ecossistemas de código aberto
Pipelines de OCR e Visão
- Fundamentos de OCR com modelos Mistral
- Pré-processamento de imagens e documentos digitalizados
- Extração de texto estruturado de imagens
Compreensão de Documentos
- Projeto de pipelines de NLP para documentos
- Reconhecimento de entidades, resumo e classificação
- Linking entre modais de dados de texto e visão
Aplicações de Busca e Conhecimento
- Sistemas de busca por visão-texto
- Construção de busca semântica com saídas de OCR
- Repositórios de documentos empresariais
Aplicações Assistivas e Interativas
- Design de UI para assistentes multimodais
- Aplicações de acessibilidade (ex.: visão para texto)
- Ferramentas de produtividade para o mundo real
Desempenho e Otimização
- Escala de pipelines multimodais
- Ajuste de desempenho de inferência
- Avaliação de compromissos entre precisão e eficiência
Estudos de Caso e Direções Futuras
- Aplicações industriais de IA multimodal
- Tendências de pesquisa em OCR e IA de documentos
- Considerações de IA responsável em tarefas de visão-texto
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de conceitos de processamento de linguagem natural
- Experiência com Python e frameworks de ML
- Familiaridade com os fundamentos de visão computacional
Público-Alvo
- Equipes de produto
- Pesquisadores de ML
- Engenheiros de ML aplicado
14 Horas
