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Programa do Curso
Introdução aos Modelos Multimodais Mistral
- Visão geral dos modelos Mistral Medium e capacidades multimodais
- Modelos OCR/documento e casos de uso
- Integração com ecossistemas de código aberto
Pipelines de OCR e Visão
- Fundamentos de OCR com modelos Mistral
- Pré-processamento de imagens e documentos digitalizados
- Extração de texto estruturado a partir de imagens
Compreensão de Documentos
- Projeto de pipelines de PLN para documentos
- Reconhecimento de entidades, resumo e classificação
- Vinculação cross-modal entre dados textuais e visuais
Pesquisa e Aplicações de Conhecimento
- Sistemas de pesquisa por visão-texto
- Construção de busca semântica com saídas de OCR
- Repositórios empresariais de documentos
Aplicações Assistivas e Interativas
- Projeto de UI para assistentes multimodais
- Aplicações de acessibilidade (por exemplo, visão-para-texto)
- Ferramentas de produtividade do mundo real
Desempenho e Otimização
- Escalonamento de pipelines multimodais
- Ajuste de desempenho de inferência
- Avaliação dos compromissos entre precisão e eficiência
Casos de Estudo e Direções Futuras
- Aplicações industriais de IA multimodal
- Tendências de pesquisa em OCR e IA para documentos
- Considerações de IA responsável em tarefas visão-texto
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Experiência com Python e frameworks de ML
- Familiaridade com os fundamentos da visão computacional
Público-Alvo
- Equipes de produto
- Pesquisadores de ML
- Engenheiros de ML aplicados
14 Horas