Programa do Curso

Introdução ao Mistral Medium 3

  • Arquitetura do modelo e capacidades
  • Comparação com outros modelos Mistral
  • Aplicações empresariais-chave

Estratégias de Implantação

  • Implantação baseada em API
  • Hospedagem própria com Docker e Kubernetes
  • Considerações híbridas e multicloud

Otimização de Desempenho

  • Técnicas de batch e paralelização
  • Quantização e aceleração do modelo
  • Compensação entre custo e desempenho

Aplicações Multimodais

  • Integração de processamento de texto e imagem
  • OCR e inteligência documental
  • Fluxos de trabalho empresariais cross-modal

Segurança e Conformidade

  • Considerações sobre residência de dados e privacidade
  • Acesso baseado em funções e permissões
  • Auditabilidade e governança

Monitoramento e Observabilidade

  • Acompanhamento de desempenho e drift
  • Pipelines de logs e métricas
  • Alertas e solução de problemas

Escalação para o Empresarial

  • Padrões de escalonamento horizontal e vertical
  • Balançamento de carga e redundância
  • Estratégias de recuperação de desastres

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Proficiência em Python ou linguagem de programação similar
  • Experiência com implantação de modelos de machine learning
  • Compreensão de ambientes em nuvem ou contêinerizados

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA/ML
  • Arquitetos de plataforma
  • Equipes MLOps
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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