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Programa do Curso
Introdução ao Mistral Medium 3
- Arquitetura do modelo e capacidades
- Comparação com outros modelos Mistral
- Principais aplicações empresariais
Estratégias de Implantação
- Implantação baseada em API
- Auto-hospedagem com Docker e Kubernetes
- Considerações sobre ambientes híbridos e multicloud
Otimização de Desempenho
- Técnicas de agrupamento (batching) e paralelização
- Quantização do modelo e aceleração
- Compensações entre custo e desempenho
Aplicações Multimodais
- Integração de processamento de texto e imagens
- OCR e inteligência de documentos
- Fluxos de trabalho empresariais cross-modal
Segurança e Conformidade
- Considerações sobre residência de dados e privacidade
- Acesso baseado em função e permissões
- Auditoria e governança
Monitoramento e Observabilidade
- Acompanhamento do desempenho e da deriva (drift)
- Pipelines de logging e métricas
- Alertas e resolução de problemas
Escala para o Ambiente Empresarial
- Padrões de escala horizontal e vertical
- Balancedamento de carga e redundância
- Estratégias de recuperação de desastres
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Domínio de Python ou linguagem de programação semelhante
- Experiência com implantação de modelos de aprendizado de máquina
- Compreensão de ambientes em nuvem ou containerizados
Público-Alvo
- Engenheiros de IA/ML
- Arquitetos de plataforma
- Equipes de MLOps
14 Horas