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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Mistral Medium 3
- Arquitetura e capacidades do modelo
- Comparação com outros modelos da Mistral
- Principais aplicações empresariais
Estratégias de Implantação
- Implantação baseada em API
- Auto-hospedagem com Docker e Kubernetes
- Considerações para ambientes híbridos e multi-nuvem
Otimização de Desempenho
- Técnicas de loteamento (batching) e paralelização
- Quantização e aceleração de modelos
- Equilíbrio entre custo e desempenho
Aplicações Multimodais
- Integração de processamento de texto e imagem
- OCR e inteligência de documentos
- Fluxos de trabalho empresariais entre modais
Segurança e Conformidade
- Considerações sobre residência de dados e privacidade
- Acesso e permissões baseados em papéis
- Auditabilidade e governança
Monitoramento e Observabilidade
- Acompanhamento de desempenho e deriva de modelos
- Canais de registro (logging) e métricas
- Alertas e solução de problemas
Escala para o Ambiente Empresarial
- Padrões de escala horizontal e vertical
- Balanceamento de carga e redundância
- Estratégias de recuperação de desastres
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em Python ou linguagem de programação similar
- Experiência com implantação de modelos de machine learning
- Compreensão de ambientes em nuvem ou contêinerizados
Público-Alvo
- Engenheiros de IA/ML
- Arquitetos de plataforma
- Equipes de MLOps
