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Programa do Curso

Introdução ao Mistral Medium 3

  • Arquitetura do modelo e capacidades
  • Comparação com outros modelos Mistral
  • Principais aplicações empresariais

Estratégias de Implantação

  • Implantação baseada em API
  • Auto-hospedagem com Docker e Kubernetes
  • Considerações sobre ambientes híbridos e multicloud

Otimização de Desempenho

  • Técnicas de agrupamento (batching) e paralelização
  • Quantização do modelo e aceleração
  • Compensações entre custo e desempenho

Aplicações Multimodais

  • Integração de processamento de texto e imagens
  • OCR e inteligência de documentos
  • Fluxos de trabalho empresariais cross-modal

Segurança e Conformidade

  • Considerações sobre residência de dados e privacidade
  • Acesso baseado em função e permissões
  • Auditoria e governança

Monitoramento e Observabilidade

  • Acompanhamento do desempenho e da deriva (drift)
  • Pipelines de logging e métricas
  • Alertas e resolução de problemas

Escala para o Ambiente Empresarial

  • Padrões de escala horizontal e vertical
  • Balancedamento de carga e redundância
  • Estratégias de recuperação de desastres

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Domínio de Python ou linguagem de programação semelhante
  • Experiência com implantação de modelos de aprendizado de máquina
  • Compreensão de ambientes em nuvem ou containerizados

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA/ML
  • Arquitetos de plataforma
  • Equipes de MLOps
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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