Curso de Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
- Visão geral do Mistral Medium 3
- Compromissos entre desempenho e custo
- Considerações de escala empresarial
- Topologias de servidores e escolhas de design
- Implantações em premises vs. nuvem
- Estratégias híbridas e multicloud
- Estratégias de batch para alto throughput
- Métodos de quantização para redução de custos
- Utilização de aceleradores e GPUs
- Dimensionamento de clusters Kubernetes para inferência
- Balançamento de carga e roteamento de tráfego
- Tolerância a falhas e redundância
- Medição da eficiência do custo de inferência
- Ajuste adequado de recursos computacionais e de memória
- Monitoramento e alerta para otimização
- Protegendo implantações e APIs
- Considerações sobre governança de dados
- Conformidade regulatória na engenharia de custos
- Arquiteturas de referência para o Mistral em escala
- Licções aprendidas com implantações empresariais
- Tendências futuras em inferência eficiente de LLMs
Requisitos
- Sólida compreensão da implantação de modelos de machine learning
- Experiência com infraestrutura em nuvem e sistemas distribuídos
- Familiaridade com otimização de desempenho e estratégias de redução de custos
Público-Alvo
- Engenheiros de infraestrutura
- Arquitetos de nuvem
- Líderes MLOps
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
- Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
- Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
- Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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- Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
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Opções de Customização do Curso
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- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
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- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
- Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
- Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
- Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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