Programa do Curso
Introdução à IA Multimodal
- Visão geral da IA multimodal e aplicações no mundo real
- Desafios na integração de dados de texto, imagem e áudio
- Pesquisas e avanços de ponta
Processamento de Dados e Engenharia de Features
- Manipulação de conjuntos de dados de texto, imagem e áudio
- Técnicas de pré-processamento para aprendizado multimodal
- Extração de features e estratégias de fusão de dados
Construindo Modelos Multimodais com PyTorch e Hugging Face
- Introdução ao PyTorch para aprendizado multimodal
- Usando Transformers do Hugging Face para tarefas de NLP e visão
- Combinando diferentes modalidades em um modelo de IA unificado
Implementando Fusão de Fala, Visão e Texto
- Integrando o OpenAI Whisper para reconhecimento de fala
- Aplicando DeepSeek-Vision para processamento de imagens
- Técnicas de fusão para aprendizado cross-modal
Treinamento e Otimização de Modelos de IA Multimodal
- Estratégias de treinamento de modelos para IA multimodal
- Técnicas de otimização e ajuste de hiperparâmetros
- Abordagem de viés e melhoria da generalização do modelo
Implantação de IA Multimodal em Aplicações do Mundo Real
- Exportação de modelos para uso em produção
- Implantando modelos de IA em plataformas de nuvem
- Monitoramento de desempenho e manutenção do modelo
Tópicos Avançados e Tendências Futuras
- Aprendizado zero-shot e few-shot em IA multimodal
- Considerações éticas e desenvolvimento responsável de IA
- Tendências emergentes na pesquisa de IA multimodal
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos de machine learning e deep learning
- Experiência com frameworks de IA como PyTorch ou TensorFlow
- Familiaridade com processamento de dados de texto, imagem e áudio
Público-Alvo
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de machine learning
- Pesquisadores
Testemunhos de Clientes (1)
Nosso instrutor, Yashank, era incrivelmente conhecido. Ele modificou o currículo para corresponder ao que realmente precisávamos aprender e tivemos uma excelente experiência de aprendizado com ele. Seu entendimento do domínio que estava ensinando foi impressionante; ele compartilhou insights de experiências reais e nos ajudou a resolver problemas reais que estávamos enfrentando em nosso trabalho.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curso - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Máquina Traduzida
