Cursos de Inteligência Artificial em Brasil

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário de IA, líderes empresariais e oficiais de conformidade que desejam compreender e implementar práticas éticas nos sistemas de IA. O curso abrange quadros éticos-chave, padrões regulatórios como o Regulamento da UE sobre IA, e técnicas práticas para auditoria de sistemas de IA a fim de mitigar vieses e melhorar transparência.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender princípios fundamentais da IA responsável, incluindo equidade, responsabilidade e transparência.
• Identificar e mitigar vieses dentro dos sistemas de IA.
• Implementar quadros éticos e realizar auditorias de IA para conformidade.
• Aplicar estratégias de governança para gerenciar riscos éticos na implantação da IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a criadores de conteúdo, empreendedores e entusiastas da tecnologia que desejam aproveitar o poder da inteligência artificial para produções inovadoras de mídia e crescimento empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar clones de voz realísticos para diversas aplicações.
• Manipular conteúdo de vídeo com tecnologia DeepFake para fins criativos ou educacionais.
• Adotar práticas éticas de IA na criação de conteúdo.
• Utilizar ferramentas de IA para melhorias em negócios e criatividade.
• Mestre tecnologias de mídia de IA para aplicações avançadas.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como utilizar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA eficientemente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os serviços de IA/ML fornecidos pela AWS.
• Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
• Obter experiência prática em construir, treinar e implantar modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos específicos de uso.

As ferramentas de IA podem melhorar significativamente a produtividade e precisão dos profissionais jurídicos, simplificando tarefas como revisão de contratos, pesquisa legal e redação de documentos legais.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais legais iniciantes a intermediários que desejam aplicar ferramentas de IA para simplificar, acelerar e melhorar o trabalho jurídico diário.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar ferramentas de IA para revisar contratos em busca de cláusulas arriscadas ou ausentes.
• Gerar primeiros rascunhos de documentos legais usando assistentes de IA gerativos.
• Automatizar a pesquisa jurídica e resumir a jurisprudência eficientemente.
• Organizar tarefas, prazos e arquivos legais com o apoio de ferramentas baseadas em IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática hands-on com exemplos reais de trabalho jurídico.
• Demonstração e uso guiado das ferramentas de IA em fluxos de trabalho legais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

As ferramentas de IA estão transformando a produtividade e a criatividade em várias indústrias, especialmente na comunicação, design e produção audiovisual.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam utilizar ferramentas de IA para otimizar a criação de conteúdo, automatizar fluxos de trabalho e melhorar o resultado criativo no dia a dia.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar ChatGPT e outras LLMs para escrever, resumir, gerar ideias e automatizar tarefas usando técnicas eficazes de prompt.
• Aplicar as funcionalidades da Google AI Ultra (Gemini) em Docs, Sheets e Gmail para aumentar a produtividade.
• Criar imagens e vídeos gerados por IA usando ferramentas acessíveis adequadas para uso profissional.
• Incorporar Microsoft Copilot no Office 365 para fluxos de trabalho mais inteligentes de documentos, planilhas e emails.
• Entender e aplicar práticas éticas de uso de IA, incluindo considerações de segurança cibernética.
• Explorar casos reais de uso em comunicação, design e produção audiovisual com ferramentas de IA.
• Avaliar e experimentar com ferramentas de IA gratuitas relevantes para os ambientes de trabalho modernos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot estão transformando a forma como profissionais de compras realizam pesquisas, redigem documentos, analisam dados de fornecedores e gerenciam contratos.

Esta formação em tempo real (online ou presencial), conduzida por instrutor, é direcionada para profissionais intermediários de compras que desejam usar ferramentas de IA com segurança e eficácia para melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas operacionais e se preparar para futuros desafios em compras.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender e diferenciar as principais ferramentas de IA e sua relevância para tarefas de compras.
• Escrever prompts efetivos para melhorar a precisão da IA e reduzir o risco de uso indevido.
• Usar IA para apoiar a busca, redação de contratos, análise de mercado e avaliação de fornecedores.
• Interpretar responsavelmente os resultados gerados pela IA e identificar vieses ou distorções.
• Reconhecer preocupações de privacidade, confidencialidade e éticas ao usar IA em compras.
• Aplicar ferramentas de IA a categorias de compras reais como TI, IFM, Marketing, RH e mais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos com exemplos do mundo real de compras.
• Uso de ferramentas de IA ao vivo e prática na criação de prompts.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasil (online ou local) é direcionado a profissionais de mídia de nível intermediário que desejam usar ferramentas de IA para gerar conteúdo, verificar fatos, automatizar tarefas de edição e otimizar fluxos de trabalho no jornalismo digital.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar ferramentas de IA para redigir artigos de notícias, manchetes e resumos.
• Usar IA para verificar fatos, detectar viés e sugerir melhorias no tom e na clareza.
• Automatizar tarefas repetitivas da redação, como transcrição e etiquetagem.
• Aplicar padrões éticos e editoriais na produção de conteúdo assistida por IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de cibersegurança de nível intermediário a avançado e líderes técnicos que desejam entender como implementar modelos de IA para melhorar processos de segurança, automatizar detecção e resposta a ameaças e realizar análises preditivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na cibersegurança moderna.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e ameaças.
• Implementar IA para automatizar a resposta a incidentes e operações de segurança.
• Avaliar as considerações éticas e operacionais da IA na cibersegurança.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a gestores e líderes de negócios que desejam aprender os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de entender AI em um nível técnico e estratégico, utilizando dados e recursos da organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a gerentes e líderes empresariais que desejam aprender os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de entender a IA em nível técnico e planejar estratégias usando os dados e recursos da organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de negócios e líderes de equipe com nível iniciante a intermediário que desejam explorar o valor da IA através de casos reais e exercícios práticos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos-chave de IA relevantes para seu setor.
• Identificar oportunidades onde a IA pode melhorar suas operações ou experiência do cliente.
• Experimentar com ferramentas básicas de IA por meio de atividades práticas orientadas.
• Avaliar como começar pequeno com IA em seu próprio ambiente de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a educadores de nível intermediário e profissionais de edtech que desejam aproveitar Generative AI para personalizar a educação e aprimorar as experiências de aprendizado.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e aplicações de Generative AI no contexto da educação.
• Criar materiais e caminhos de aprendizagem personalizados usando IA.
• Utilizar ferramentas de IA para gerenciamento de sala de aula e criação de conteúdo.
• Abordar considerações éticas no uso da IA para a educação.
• Desenvolver estratégias para integrar a IA nos currículos educativos e nos processos administrativos.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
• Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
• Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
• Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de integração.
• Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

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Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph é um framework para criar aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado e processamento do gráfico.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
• Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
• Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
• Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
• Implementação prática de controles de IA empresarial.

Opções de Personalização do Curso

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Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
• Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
• Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
• Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de implantação e escalonamento.
• Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA e o Machine Learning são tecnologias em rápida evolução com implicações significativas para a governança de dados e a conformidade organizacional.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de governança, privacidade e conformidade que desejam entender como implementar práticas robustas de governança de informações em ambientes utilizando IA e machine learning.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA e do machine learning no contexto de governança de informações.
• Identificar áreas típicas onde a IA/ML é implementada nas organizações e os riscos relacionados à governança de informações (IG).
• Avaliar como a IA/ML interage com os Princípios de Proteção de Dados, gestão de registros e qualidade dos dados.
• Aplicar DPIAs, frameworks de governança e abordagens de mitigação de riscos em projetos de IA/ML.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exemplos práticos do mundo real e análise de frameworks.
• Atividades em grupo e revisões guiadas de documentos.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
• Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
• Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
• Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.

Opções de Personalização do Curso

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Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
• Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
• Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.

Opções de Personalização do Curso

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O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
• Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
• Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
• Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

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Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

• Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplique as melhores práticas para confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

• Aulas interativas e discussões.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
• Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar as operações de atendimento ao cliente utilizando IA e automação, equipando suas equipes com as ferramentas e estratégias mais recentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as últimas tendências em atendimento ao cliente e sucesso do cliente.
• Utilizar IA e automação para melhorar a satisfação do cliente e reduzir cargas de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho de vendas e engajamento do cliente usando automação avançada.
• Treinar equipes remotamente sobre ferramentas e estratégias modernas para sucesso do cliente e vendas.
• Criar soluções escaláveis para melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento de receita.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais avançados que desejam aperfeiçoar e personalizar modelos de IA em Ollama para melhor desempenho e aplicações específicas ao domínio.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o aperfeiçoamento de modelos de IA em Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para fine-tuning supervisionado e aprendizagem por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Deployar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias no modelo e garantir robustez.

Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
• Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
• Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
• Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial ou online (presencial ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender sobre o Milvus e suas aplicações práticas em diversos cenários de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Milvus.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar o Milvus a desafios reais da IA.

Esta formação ao vivo (presencial ou online) conduzida por instrutor é destinada a profissionais avançados que desejam implementar fluxos de trabalho baseados em IA seguros e eficientes usando Ollama.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Deployar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar a performance da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de AI local.
• Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresarial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e arquitetos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da direção inteligente e como aplicá-los a cenários do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos e princípios básicos da IA e como ela pode ser aplicada à condução.
• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas de condução inteligentes.
• Criar e visualizar um modelo de condução composto de diferentes disciplinas de design.
• Comunicar e anotar problemas e feedback dentro do modelo.
• Efetuar a deteção e resolução de conflitos entre cenários de condução.
• Simular e controlar os horários e os custos da condução.

LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multi-etapas com LLMs (Large Language Models) e ferramentas, ideal para automação e personalização de pipelines de conteúdo.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multi-etapas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica condicional.

Opções de Customização do Curso

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O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
• Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
• Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
• Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a aplicar o Pinecone a diversos cenários de IA, desde pesquisa semântica até personalização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as características do Pinecone.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar o Pinecone a desafios reais da IA.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), está voltada para profissionais que desejam aprender e entender o conceito de Inteligência Artificial (IA) e como usá-la de forma eficaz e responsável.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender o conceito de Inteligência Artificial (IA).
• Compreender as limitações e riscos da IA e usá-la de forma responsável.
• Saber como usar a IA eficazmente em cenários do mundo real.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
• Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo (presencial ou online) liderada por um instrutor está direcionada a cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado que desejam dominar o uso de bancos de dados vetoriais para aplicações de IA escaláveis e de alto desempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios dos bancos de dados vetoriais.
• Aprender técnicas para criar e gerenciar embeddings vetoriais.
• Explorar estratégias de indexação para dados multidimensionais.
• Desenvolver habilidades para realizar buscas de similaridade eficientes.
• Aplicar conhecimentos sobre bancos de dados vetoriais em projetos de aprendizado de máquina.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e desenvolvedores que desejam entender o impacto da IA nos mecanismos de busca, explorar as capacidades do Bing AI e aprender sobre tecnologias de chatbots e suas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios do Bing AI.
• Identificar as funcionalidades de IA dentro do Bing e suas aplicações.
• Utilizar o Bing AI para aprimorar resultados de busca e experiências do usuário.
• Avaliar o potencial da IA na otimização de mecanismos de busca (SEO) e criação de conteúdo.
• Explorar tecnologias de chatbots e suas aplicações, incluindo Bing AI Chatbot.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outros tipos de amostras biológicas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma análise mais eficaz.
• Analisar imagens de forma quantitativa, incluindo contagem de células e medição de área.
• Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
• Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens em pesquisa biológica.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
• Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
• Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
• Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos AI em suas máquinas locais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos AI locais.
• Deployear e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar desempenho e uso de recursos para cargas de trabalho AI.
• Explorar casos de uso para deploy local de IA em diversas indústrias.

Esta é uma introdução de 5 dias à Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA).

O curso é ministrado com exemplos e exercícios utilizando Python.

Como serão as cidades no futuro? Como a Inteligência Artificial (IA) pode ser usada para melhorar o planejamento urbano? Como a IA pode tornar as cidades mais eficientes, habitáveis, seguras e ambientalmente amigáveis?

Neste treinamento liderado por instrutor (presencial ou remoto), examinamos as várias tecnologias que compõem a IA, bem como os conjuntos de habilidades e o quadro mental necessários para aplicá-las no planejamento urbano. Também abordamos ferramentas e abordagens para coletar e organizar dados relevantes para uso na IA, incluindo mineração de dados.

Público-Alvo

• Planejadores urbanos
• Arquitetos
• Desenvolvedores
• Oficiais de transporte

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão e uma série de exercícios interativos.

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para profissionais, líderes de negócios e formuladores de políticas de nível intermediário a avançado que desejam explorar o papel da IA nos negócios, na sociedade e em desenvolvimentos futuros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA influencia os negócios, a economia e as dinâmicas da força de trabalho.
• Reconhecer desafios éticos, legais e sociais relacionados à adoção da IA.
• Analisar o papel da IA na privacidade, governança e inclusão.
• Avaliar estratégias para abordar vieses de IA e preocupações éticas.
• Discutir o potencial futuro da IA e desafios emergentes.

Os delegados aprenderão como

• O treinamento AIGP ensina como desenvolver, integrar e implantar sistemas de IA confiáveis em consonância com as leis e políticas emergentes. O currículo fornece uma visão geral da tecnologia de IA, um levantamento das leis atuais e estratégias para gestão de riscos, considerações de segurança e segurança, proteção de privacidade e outros tópicos.
• Estabelecer conhecimento básico sobre sistemas de IA e seus casos de uso, os impactos da IA e a compreensão dos princípios de IA responsável.
• Demonstrar uma compreensão de como as leis atuais e emergentes se aplicam aos sistemas de IA, e como grandes quadros podem ser governados de maneira responsável.
• Mostrar compreensão do ciclo de vida da IA, o contexto em que os riscos da IA são gerenciados e a implementação de governança de IA responsável.
• Prestar atenção às preocupações inesperadas com a IA e aos conhecimentos dos problemas debatidos relacionados à governança de IA.
• Este treinamento ensina conceitos críticos de governança de IA que também são fundamentais para o exame de certificação AIGP. Embora não seja um curso puramente de “preparação para exames”, este treinamento é apropriado para profissionais que pretendem se certificar, bem como para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em governança de IA. O treinamento e o exame são baseados na mesma massa de conhecimento.

Este curso utiliza uma abordagem prática para ensinar o OptaPlanner. Fornece aos participantes as ferramentas necessárias para realizar as funções básicas desta ferramenta.