Cursos de Inteligência Artificial em Brasil

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário de IA, líderes empresariais e oficiais de conformidade que desejam compreender e implementar práticas éticas nos sistemas de IA. O curso abrange quadros éticos-chave, padrões regulatórios como o Regulamento da UE sobre IA, e técnicas práticas para auditoria de sistemas de IA a fim de mitigar vieses e melhorar transparência.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender princípios fundamentais da IA responsável, incluindo equidade, responsabilidade e transparência.
• Identificar e mitigar vieses dentro dos sistemas de IA.
• Implementar quadros éticos e realizar auditorias de IA para conformidade.
• Aplicar estratégias de governança para gerenciar riscos éticos na implantação da IA.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a operadores administrativos de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica de Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações em tarefas administrativas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial (IA).
• Aprender como a IA pode ser integrada nas tarefas administrativas diárias.
• Melhorar a eficiência no envio de e-mails, realização de pesquisas, gerenciamento de indicadores, manutenção de registros e execução de validações manuais através de ferramentas de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a criadores de conteúdo, empreendedores e entusiastas da tecnologia que desejam aproveitar o poder da inteligência artificial para produções inovadoras de mídia e crescimento empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar clones de voz realísticos para diversas aplicações.
• Manipular conteúdo de vídeo com tecnologia DeepFake para fins criativos ou educacionais.
• Adotar práticas éticas de IA na criação de conteúdo.
• Utilizar ferramentas de IA para melhorias em negócios e criatividade.
• Mestre tecnologias de mídia de IA para aplicações avançadas.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como utilizar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA eficientemente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os serviços de IA/ML fornecidos pela AWS.
• Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
• Obter experiência prática em construir, treinar e implantar modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos específicos de uso.

As ferramentas de IA podem melhorar significativamente a produtividade e precisão dos profissionais jurídicos, simplificando tarefas como revisão de contratos, pesquisa legal e redação de documentos legais.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais legais iniciantes a intermediários que desejam aplicar ferramentas de IA para simplificar, acelerar e melhorar o trabalho jurídico diário.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar ferramentas de IA para revisar contratos em busca de cláusulas arriscadas ou ausentes.
• Gerar primeiros rascunhos de documentos legais usando assistentes de IA gerativos.
• Automatizar a pesquisa jurídica e resumir a jurisprudência eficientemente.
• Organizar tarefas, prazos e arquivos legais com o apoio de ferramentas baseadas em IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática hands-on com exemplos reais de trabalho jurídico.
• Demonstração e uso guiado das ferramentas de IA em fluxos de trabalho legais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

As ferramentas de IA estão transformando a produtividade e a criatividade em várias indústrias, especialmente na comunicação, design e produção audiovisual.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam utilizar ferramentas de IA para otimizar a criação de conteúdo, automatizar fluxos de trabalho e melhorar o resultado criativo no dia a dia.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar ChatGPT e outras LLMs para escrever, resumir, gerar ideias e automatizar tarefas usando técnicas eficazes de prompt.
• Aplicar as funcionalidades da Google AI Ultra (Gemini) em Docs, Sheets e Gmail para aumentar a produtividade.
• Criar imagens e vídeos gerados por IA usando ferramentas acessíveis adequadas para uso profissional.
• Incorporar Microsoft Copilot no Office 365 para fluxos de trabalho mais inteligentes de documentos, planilhas e emails.
• Entender e aplicar práticas éticas de uso de IA, incluindo considerações de segurança cibernética.
• Explorar casos reais de uso em comunicação, design e produção audiovisual com ferramentas de IA.
• Avaliar e experimentar com ferramentas de IA gratuitas relevantes para os ambientes de trabalho modernos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot estão transformando a forma como profissionais de compras realizam pesquisas, redigem documentos, analisam dados de fornecedores e gerenciam contratos.

Esta formação em tempo real (online ou presencial), conduzida por instrutor, é direcionada para profissionais intermediários de compras que desejam usar ferramentas de IA com segurança e eficácia para melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas operacionais e se preparar para futuros desafios em compras.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender e diferenciar as principais ferramentas de IA e sua relevância para tarefas de compras.
• Escrever prompts efetivos para melhorar a precisão da IA e reduzir o risco de uso indevido.
• Usar IA para apoiar a busca, redação de contratos, análise de mercado e avaliação de fornecedores.
• Interpretar responsavelmente os resultados gerados pela IA e identificar vieses ou distorções.
• Reconhecer preocupações de privacidade, confidencialidade e éticas ao usar IA em compras.
• Aplicar ferramentas de IA a categorias de compras reais como TI, IFM, Marketing, RH e mais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos com exemplos do mundo real de compras.
• Uso de ferramentas de IA ao vivo e prática na criação de prompts.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Artificial Intelligence (AI) para Profissionais Corporativos é um curso introdutório que explora como a IA pode ser aplicada de forma segura e eficaz em departamentos corporativos, aumentando a produtividade, melhorando a comunicação e otimizando operações.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, é voltada para profissionais corporativos não técnicos que desejam entender e começar a usar ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini e Copilot para melhorar suas rotinas diárias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender fundamentos da IA, riscos e considerações éticas.
• Aplicar a IA para automatizar tarefas e auxiliar na comunicação e pesquisa.
• Criar prompts estruturados adaptados para tarefas administrativas do mundo real.
• Planejar uma adoção segura e escalável de ferramentas de IA em suas equipes.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático de ferramentas de IA em cenários corporativos.
• Exercícios guiados focados na melhoria de processos e comunicação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas de seu departamento, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de mídia intermediários que desejam usar ferramentas de IA para gerar conteúdo, verificar fatos, automatizar tarefas de edição e otimizar fluxos de trabalho na jornalismo digital.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar ferramentas de IA para redigir artigos, manchetes e resumos.
• Usar IA para verificar fatos, detectar vieses e sugerir melhorias no tom e na clareza.
• Automatizar tarefas repetitivas da redação como transcrição e etiquetagem.
• Aplique padrões éticos e editoriais na produção de conteúdo assistida por IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais administrativos de todos os níveis que desejam usar ferramentas de IA para automatizar tarefas rotineiras, melhorar o gerenciamento de documentos, melhorar apresentações e otimizar fluxos de trabalho no ambiente corporativo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA e como ela se aplica aos papéis administrativos.
• Usar ferramentas de IA gerativas para escrever, resumir e traduzir conteúdo.
• Automatizar o gerenciamento de calendários, emails e tarefas rotineiras.
• Projetar e implementar um fluxo de trabalho assistido por IA específico para suas funções.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de cibersegurança de nível intermediário a avançado e líderes técnicos que desejam entender como implementar modelos de IA para melhorar processos de segurança, automatizar detecção e resposta a ameaças e realizar análises preditivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na cibersegurança moderna.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e ameaças.
• Implementar IA para automatizar a resposta a incidentes e operações de segurança.
• Avaliar as considerações éticas e operacionais da IA na cibersegurança.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a gestores e líderes de negócios que desejam aprender os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de entender AI em um nível técnico e estratégico, utilizando dados e recursos da organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a gerentes e líderes empresariais que desejam aprender os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de entender a IA em nível técnico e planejar estratégias usando os dados e recursos da organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de negócios e líderes de equipe com nível iniciante a intermediário que desejam explorar o valor da IA através de casos reais e exercícios práticos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos-chave de IA relevantes para seu setor.
• Identificar oportunidades onde a IA pode melhorar suas operações ou experiência do cliente.
• Experimentar com ferramentas básicas de IA por meio de atividades práticas orientadas.
• Avaliar como começar pequeno com IA em seu próprio ambiente de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a educadores de nível intermediário e profissionais de edtech que desejam aproveitar Generative AI para personalizar a educação e aprimorar as experiências de aprendizado.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e aplicações de Generative AI no contexto da educação.
• Criar materiais e caminhos de aprendizagem personalizados usando IA.
• Utilizar ferramentas de IA para gerenciamento de sala de aula e criação de conteúdo.
• Abordar considerações éticas no uso da IA para a educação.
• Desenvolver estratégias para integrar a IA nos currículos educativos e nos processos administrativos.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário de diferentes departamentos que desejam aprender a usar eficientemente ferramentas de IA para tarefas diárias, economizando tempo e melhorando a produtividade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar ferramentas de IA adequadas para diferentes tarefas.
• Automatizar processos repetitivos para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilizar IA para melhorar comunicação, relatórios e tomada de decisões.
• Garantir o uso responsável e ético da IA no ambiente de trabalho.

Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para criar aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado e processamento do gráfico.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI e Machine Learning são tecnologias em rápido desenvolvimento com implicações significativas para a governança de dados e conformidade organizacional.

Esta formação presidida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários de governança, privacidade e conformidade que desejam entender como implementar práticas robustas de governança de informações em ambientes que utilizam IA e aprendizado de máquina.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina no contexto de governança de informações.
• Identificar áreas típicas onde AI/ML é implementada em organizações e riscos relacionados à IG.
• Avaliar como a IA/ML interage com os Princípios Data Protection, gestão de registros e qualidade dos dados.
• Aplicar DPIAs, quadros de governança e abordagens de mitigação de riscos a projetos AI/ML.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exemplos reais e análise de frameworks.
• Atividades em grupo e navegação guiada por documentos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
• Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
• Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
• Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Artificial Intelligence (AI) é um campo em constante evolução que fornece ferramentas e sistemas capazes de automatizar tarefas, analisar dados e melhorar a tomada de decisões em todas as funções empresariais.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais não técnicos que desejam entender o que é IA, como funciona e como pode aumentar a produtividade em diferentes departamentos de uma empresa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as capacidades da IA.
• Reconhecer como a IA está transformando várias áreas do negócio.
• Identificar ferramentas de IA que podem ser usadas para melhorar fluxos de trabalho diários.
• Integrar processos simples com IA para melhorar a tomada de decisões e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstrações práticas usando ferramentas de IA.
• Exercícios baseados em cenários e exploração de casos de uso.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

• Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplique as melhores práticas para confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

• Aulas interativas e discussões.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicativos de jogos de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de pathfinding como o A* para navegação no jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptáveis.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogo em tempo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar as operações de atendimento ao cliente utilizando IA e automação, equipando suas equipes com as ferramentas e estratégias mais recentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as últimas tendências em atendimento ao cliente e sucesso do cliente.
• Utilizar IA e automação para melhorar a satisfação do cliente e reduzir cargas de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho de vendas e engajamento do cliente usando automação avançada.
• Treinar equipes remotamente sobre ferramentas e estratégias modernas para sucesso do cliente e vendas.
• Criar soluções escaláveis para melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento de receita.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais avançados que desejam aperfeiçoar e personalizar modelos de IA em Ollama para melhor desempenho e aplicações específicas ao domínio.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o aperfeiçoamento de modelos de IA em Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para fine-tuning supervisionado e aprendizagem por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Deployar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias no modelo e garantir robustez.

Este treinamento presencial ou online (presencial ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender sobre o Milvus e suas aplicações práticas em diversos cenários de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Milvus.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar o Milvus a desafios reais da IA.

Esta formação ao vivo (presencial ou online) conduzida por instrutor é destinada a profissionais avançados que desejam implementar fluxos de trabalho baseados em IA seguros e eficientes usando Ollama.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Deployar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar a performance da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de AI local.
• Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresarial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e arquitetos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da direção inteligente e como aplicá-los a cenários do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos e princípios básicos da IA e como ela pode ser aplicada à condução.
• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas de condução inteligentes.
• Criar e visualizar um modelo de condução composto de diferentes disciplinas de design.
• Comunicar e anotar problemas e feedback dentro do modelo.
• Efetuar a deteção e resolução de conflitos entre cenários de condução.
• Simular e controlar os horários e os custos da condução.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), orientado por instrutor, destina-se a marketers intermediários, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de e-mail dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento customizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a aplicar o Pinecone a diversos cenários de IA, desde pesquisa semântica até personalização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as características do Pinecone.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar o Pinecone a desafios reais da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais que desejam aprender e entender o conceito de IA e como usá-lo de forma eficaz e responsável.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender o conceito de Artificial Intelligence (AI).
• Compreender os limites e os perigos da IA e utilizá-la de forma responsável.
• Saber como usar efetivamente a IA em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário a avançado e entusiastas de IA que desejam criar fluxos de trabalho avançados de IA no n8n.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a integração de serviços de IA com fluxos de trabalho do n8n.
• Implementar tomada de decisão baseada em IA em processos automatizados.
• Criar nós personalizados de IA e usar nós pré-construídos no n8n.
• Analisar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
• Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo (presencial ou online) liderada por um instrutor está direcionada a cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado que desejam dominar o uso de bancos de dados vetoriais para aplicações de IA escaláveis e de alto desempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios dos bancos de dados vetoriais.
• Aprender técnicas para criar e gerenciar embeddings vetoriais.
• Explorar estratégias de indexação para dados multidimensionais.
• Desenvolver habilidades para realizar buscas de similaridade eficientes.
• Aplicar conhecimentos sobre bancos de dados vetoriais em projetos de aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e desenvolvedores que desejam entender o impacto da IA nos mecanismos de pesquisa, explorar os recursos do Bing AI e aprender sobre as tecnologias de chatbot e seus aplicativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios e benefícios da IA do Bing.
• Identificar os recursos alimentados por IA no Bing e seus aplicativos.
• Utilizar a IA do Bing para melhorar os resultados de pesquisa e as experiências do utilizador.
• Avaliar o potencial da IA na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e na criação de conteúdo.
• Explorar as tecnologias de chatbot e suas aplicações, incluindo o Bing AI Chatbot.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outros tipos de amostras biológicas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma análise mais eficaz.
• Analisar imagens de forma quantitativa, incluindo contagem de células e medição de área.
• Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
• Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens em pesquisa biológica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
• Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
• Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
• Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
• Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos AI em suas máquinas locais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos AI locais.
• Deployear e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar desempenho e uso de recursos para cargas de trabalho AI.
• Explorar casos de uso para deploy local de IA em diversas indústrias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam entender os conceitos básicos de IA e aprender a usar o Perplexity AI de maneira eficaz.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos fundamentais da inteligência artificial.
• Navegar e utilizar a plataforma Perplexity AI para a descoberta de informações.
• Aplicar a IA da Perplexity em vários cenários do mundo real.
• Compreender as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA.

Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.

O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python

Qual será o aspeto das cidades no futuro? Como pode Artificial Intelligence (AI) ser utilizado para melhorar o planeamento das cidades? Como é que a IA pode ser utilizada para tornar as cidades mais eficientes, habitáveis, seguras e amigas do ambiente?

Nesta formação ao vivo orientada por um instrutor (no local ou à distância), examinamos as várias tecnologias que compõem a IA, bem como os conjuntos de competências e o quadro mental necessários para as utilizar no planeamento urbano. Também cobrimos ferramentas e abordagens para coletar e organizar dados relevantes para uso em IA, incluindo mineração de dados.

Público

• Planeadores urbanos
• Arquitectos
• Promotores
• Responsáveis pelos transportes

Formato do curso

• Parte palestra, parte debate e uma série de exercícios interactivos.

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam programar e criar robôs através de métodos básicos de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar filtros (Kalman e partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
• Implementar algoritmos de busca e planeamento de movimento.
• Implemente controles PID para regular o movimento de um robô dentro de um ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que um robô mapeie um ambiente desconhecido.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem usados no campo da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.

O curso de 6 semanas realiza-se 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, debates e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.

O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para programar os robôs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
• Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
• Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
• Construir e operar um robô mecânico simulado que possa ver, sentir, processar, navegar e interagir com humanos através da voz.
• Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
• Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
• Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
• Implementar controlos PID para regular o movimento de um robô num ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir a um robô cartografar um ambiente desconhecido.
• Alargar a capacidade de um robô para realizar tarefas complexas através de Deep Learning.
• Testar e resolver problemas de um robô em cenários realistas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem usados no campo da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.

O curso de 4 semanas realiza-se 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, debates e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.

O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. O código será depois carregado em hardware físico (Arduino ou outro) para testes finais de implementação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para a programação dos robôs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
• Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
• Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
• Construir e operar um robô mecânico simulado que possa ver, sentir, processar, navegar e interagir com humanos através da voz.
• Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
• Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
• Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
• Implementar controlos PID para regular o movimento de um robô num ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir a um robô mapear um ambiente desconhecido.
• Testar e resolver problemas de um robô em cenários realistas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado, líderes empresariais e formuladores de políticas que desejam explorar o papel da IA nos negócios, na sociedade e em desenvolvimentos futuros.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA influencia os negócios, a economia e a dinâmica da força de trabalho.
• Reconhecer os desafios éticos, legais e sociais da adoção da IA.
• Analise o papel da IA na privacidade, governança e inclusão.
• Avaliar estratégias para lidar com preconceitos de IA e preocupações éticas.
• Discutir o potencial futuro da IA e os desafios emergentes.

Os delegados aprenderão como

• O treinamento AIGP ensina como desenvolver, integrar e implantar sistemas de IA confiáveis em consonância com as leis e políticas emergentes. O currículo fornece uma visão geral da tecnologia de IA, um levantamento das leis atuais e estratégias para gestão de riscos, considerações de segurança e segurança, proteção de privacidade e outros tópicos.
• Estabelecer conhecimento básico sobre sistemas de IA e seus casos de uso, os impactos da IA e a compreensão dos princípios de IA responsável.
• Demonstrar uma compreensão de como as leis atuais e emergentes se aplicam aos sistemas de IA, e como grandes quadros podem ser governados de maneira responsável.
• Mostrar compreensão do ciclo de vida da IA, o contexto em que os riscos da IA são gerenciados e a implementação de governança de IA responsável.
• Prestar atenção às preocupações inesperadas com a IA e aos conhecimentos dos problemas debatidos relacionados à governança de IA.
• Este treinamento ensina conceitos críticos de governança de IA que também são fundamentais para o exame de certificação AIGP. Embora não seja um curso puramente de “preparação para exames”, este treinamento é apropriado para profissionais que pretendem se certificar, bem como para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em governança de IA. O treinamento e o exame são baseados na mesma massa de conhecimento.

Este curso usa uma abordagem prática para ensinar o OptaPlanner . Ele fornece aos participantes as ferramentas necessárias para executar as funções básicas dessa ferramenta.